GPUnex
GPU Rental 7 دقائق للقراءة

استئجار ونشر GPU

كيفية التقديم كمستأجر واختيار نموذج GPU ونشر نسخة والاتصال عبر SSH في سوق GPUnex.

استئجار ونشر GPU

GPUnex ليست فقط منصة لحاملي باقات GPU — إنها أيضاً سوق حوسبة GPU متكامل للمهندسين والباحثين والشركات العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي الذين يحتاجون إلى وصول فوري لأجهزة من الفئة المؤسسية. يرشدك هذا الدليل خلال العملية بأكملها: التقديم للحصول على صلاحية المستأجر، اختيار نموذج GPU، اختيار خطة تسعير، نشر نسختك، والاتصال بها.

1

التقديم للحصول على الصلاحية

أرسل طلب المستأجر مع تفاصيل حالة الاستخدام

2

الحصول على الموافقة

مراجعة الطلب خلال 24-48 ساعة

3

اختيار GPU والنشر

اختر الأجهزة وإطار العمل وأطلق نسختك

4

الاتصال عبر SSH

الوصول إلى نسخة GPU بصلاحيات root كاملة

التقديم للحصول على صلاحية المستأجر

يتطلب الوصول لاستئجار GPU طلباً معتمداً. تضمن خطوة التحقق هذه جودة الخدمة لجميع المشاركين في السوق وتساعد GPUnex في مطابقتك مع الأجهزة المناسبة لأحمال العمل الخاصة بك.

تعليمات خطوة بخطوة

  1. انتقل إلى قسم المستأجر بالنقر على “استئجار GPUs” في الشريط الجانبي، أو انتقل إلى صفحة الأدوار واختر دور المستأجر.

  2. انقر على “التقديم لاستئجار GPUs” لفتح نموذج الطلب.

  3. املأ الطلب بالتفاصيل التالية:

    معلومات شخصية / الشركة:

    • الاسم الكامل (مطلوب)
    • عنوان البريد الإلكتروني (مطلوب)
    • اسم الشركة (اختياري — يرحب بتقديم الأفراد)

    تفاصيل حالة الاستخدام:

    • وصف حالة الاستخدام — صِف ما تخطط لاستخدام حوسبة GPU فيه (مثل تدريب نموذج لغوي كبير، تشغيل أحمال عمل الاستدلال، العرض، المحاكاة العلمية)

    متطلبات GPU:

    • نموذج GPU المفضل — اختر من النماذج المتاحة (H100، A100، L40S، L4)
    • الكمية — عدد وحدات GPU التي تحتاجها (GPU واحد أو تكوينات متعددة)
    • متطلبات VRAM — الحد الأدنى من VRAM المطلوب لأحمال العمل
    • نمط الاستخدام — مستمر أو متقطع أو دوري
    • المنطقة المفضلة — اختر منطقة مركز بيانات الاتحاد الأوروبي المفضلة لأقل زمن استجابة

    الميزانية والجدول الزمني:

    • الميزانية الشهرية المقدرة بعملة USDC
    • الجدول الزمني — متى تحتاج للبدء (فوراً، خلال أسبوع، خلال شهر)
app.gpunex.com/roles/renter

GPU Renter Application

Jane Smith
AI Research Lab
Training a 7B parameter LLM for domain-specific NLP tasks…
A100 80GB
4
$5,000

  1. راجع طلبك للتأكد من الدقة والاكتمال.

  2. انقر على “إرسال” لإرسال طلبك للمراجعة.

مراجعة الطلب

  • تتم مراجعة الطلبات خلال 24-48 ساعة خلال أيام العمل.
  • ستتلقى إشعاراً بالبريد الإلكتروني عند الموافقة على طلبك.
  • بمجرد الموافقة، تحصل على وصول كامل لسوق تأجير GPU ويمكنك نشر النسخ فوراً.

نماذج GPU المتاحة

يقدم GPUnex مجموعة من وحدات GPU من NVIDIA لمراكز البيانات لتناسب متطلبات أحمال العمل والميزانيات المختلفة.

طلب عالي

NVIDIA H100 80GB

أقوى وحدة GPU لمراكز البيانات للتدريب والبحث واسع النطاق.

  • ذاكرة HBM3 بسعة 80GB
  • التدريب والاستدلال عالي الإنتاجية
  • حتى 8x GPU متعددة مع NVLink
طلب عالي

NVIDIA A100 40/80GB

المعيار الصناعي لتدريب الذكاء الاصطناعي والضبط الدقيق.

  • ذاكرة HBM2e بسعة 40-80GB
  • التدريب والاستدلال والضبط الدقيق
  • تكوينات GPU متعددة

NVIDIA L40S 48GB

ممتازة للعرض والاستدلال والتدريب متوسط الحجم.

  • ذاكرة GDDR6 بسعة 48GB
  • العرض والاستدلال
  • رسومات + حوسبة

NVIDIA L4 24GB

فعالة من حيث التكلفة للاستدلال والمعالجة الدفعية والتدريب الخفيف.

  • ذاكرة GDDR6 بسعة 24GB
  • الاستدلال والمعالجة الدفعية
  • أفضل تكلفة لكل استدلال

تكوينات GPU المتعددة

لأحمال العمل التي تتطلب حوسبة أكثر مما يمكن أن يوفره GPU واحد، يدعم GPUnex تكوينات GPU متعددة:

  • حتى 8x NVIDIA H100 في عقدة واحدة
  • اتصال NVLink للاتصال عالي النطاق بين وحدات GPU داخل العقدة
  • شبكة InfiniBand لمجموعات العقد المتعددة
  • مثالي للتدريب الموزع للنماذج الكبيرة وخدمة الاستدلال واسعة النطاق والبحث الذي يتطلب توازياً ضخماً

اختيار GPU المناسب

استخدم الإرشادات التالية لاختيار الأجهزة المناسبة:

  • تدريب نماذج اللغة الكبيرة (أكثر من 7B معامل): H100 80GB أو A100 80GB، يُوصى بـ GPU متعددة
  • الضبط الدقيق للنماذج المدربة مسبقاً: A100 40GB أو A100 80GB حسب حجم النموذج
  • خدمة الاستدلال في الإنتاج: L40S 48GB أو L4 24GB للاستدلال الفعال من حيث التكلفة؛ H100 للتطبيقات الحساسة للزمن
  • العرض والتصور: L40S 48GB توفر أداءً ممتازاً للرسومات والحوسبة
  • المعالجة الدفعية والاستدلال الخفيف: L4 24GB توفر أفضل تكلفة لكل استدلال للنماذج الأصغر

نماذج التسعير

يقدم GPUnex ثلاثة نماذج تسعير لتناسب أنماط الاستخدام ومتطلبات الميزانية المختلفة.

حسب الطلب

  • الفوترة: بالثانية، ادفع فقط مقابل ما تستخدمه
  • الالتزام: لا يوجد — ابدأ وتوقف في أي وقت
  • المرونة: مرونة كاملة للتوسع أو التقليص فوراً
  • الأفضل لـ: التجريب، أحمال العمل المتغيرة، المشاريع قصيرة المدى

المحجوز

  • الالتزام: أيام أو أسابيع أو أشهر
  • الخصم: حتى 40% خصم على تسعير حسب الطلب
  • السعة: مضمونة — وحدة GPU المحجوزة متاحة دائماً خلال فترة الالتزام
  • الأفضل لـ: عمليات التدريب المستمرة، استدلال الإنتاج، أحمال العمل المتوقعة

الفوري (Spot)

  • الخصم: حتى 70% خصم على تسعير حسب الطلب
  • الاستباق: قد يتم استرداد النسخ مع تحذير لمدة 30 ثانية عند ارتفاع الطلب
  • حفظ تلقائي: يقوم النظام تلقائياً بتشغيل حفظ نقطة تفتيش عند إصدار إشعار الاستباق، مما يقلل من العمل المفقود
  • الأفضل لـ: أحمال العمل المتحملة للأخطاء، المعالجة الدفعية، مهام التدريب غير العاجلة، التجريب المراعي للميزانية

حسب الطلب

ادفع بالثانية بدون أي التزام. ابدأ وتوقف في أي وقت.

  • فوترة بالثانية
  • لا التزام مطلوب
  • مرونة كاملة للتوسع
  • الأفضل للتجريب
موصى به

المحجوز

التزم لأيام أو أسابيع أو أشهر ووفر بشكل كبير.

  • خصم يصل إلى 40%
  • سعة مضمونة
  • تسعير متوقع
  • الأفضل لأحمال عمل الإنتاج

الفوري (Spot)

نسخ بخصومات كبيرة قد تُستبق عند ارتفاع الطلب.

  • خصم يصل إلى 70%
  • تحذير استباق 30 ثانية
  • حفظ تلقائي عند الاستباق
  • الأفضل للمهام المتحملة للأخطاء

نشر نسخة

بمجرد الموافقة على طلب المستأجر الخاص بك، يمكنك نشر نسخ GPU من السوق.

تعليمات خطوة بخطوة

  1. انتقل إلى سوق GPU من لوحة التحكم.

  2. ابحث وفلتر المخزون المتاح باستخدام المعايير التالية:

    • نموذج GPU (H100، A100، L40S، L4)
    • VRAM (24GB، 40GB، 48GB، 80GB)
    • المنطقة (اختر موقع مركز بيانات الاتحاد الأوروبي المفضل)
    • نطاق السعر (فلتر حسب السعر بالساعة)
    • نموذج التسعير (حسب الطلب، محجوز، أو فوري)

  3. اختر GPU من نتائج البحث. انقر على القائمة لعرض التفاصيل الكاملة بما في ذلك المواصفات والتسعير والتوفر وموقع مركز البيانات.

  4. اختر بيئة البرمجيات. اختر من أطر العمل المُعدة مسبقاً أو قدم بيئتك الخاصة:

    أطر العمل المثبتة مسبقاً:

    • PyTorch — أحدث إصدار مستقر مع دعم CUDA
    • TensorFlow — أحدث إصدار مستقر مع تسريع GPU
    • JAX — إطار عمل ML عالي الأداء
    • Jupyter — بيئة JupyterLab مُعدة مسبقاً مع مكتبات ML الشائعة

    بيئة مخصصة:

    • قدم صورة Docker مخصصة من أي سجل حاويات عام أو خاص
    • حدد عنوان URL للصورة وأي متغيرات بيئة مطلوبة

نصيحة

تأتي جميع النسخ مثبتة مسبقاً مع PyTorch أو TensorFlow أو JAX أو Jupyter. يمكنك أيضاً إحضار صورة Docker الخاصة بك من أي سجل حاويات عام أو خاص.

  1. اضبط إعدادات النسخة:

    • اسم النسخة (لمرجعيتك)
    • مفتاح SSH العام (للوصول الآمن)
    • سكريبت بدء التشغيل (اختياري — يعمل تلقائياً عند إطلاق النسخة)
    • متغيرات البيئة (اختياري)

  2. راجع وانشر. أكد اختيار GPU ونموذج التسعير وبيئة البرمجيات والتكوين. انقر على “نشر” لإطلاق نسختك.

  3. انتظر التجهيز. سيتم نشر حاويتك وسيكون اتصال SSH متاحاً خلال ثوانٍ من النقر على نشر.

الاتصال عبر SSH

بمجرد تشغيل نسختك، ستتلقى تفاصيل الاتصال في صفحة إدارة النسخة:

الطرفية
$
  • يتم توفير عنوان IP والمنفذ واسم المستخدم في لوحة تفاصيل النسخة.
  • استخدم المفتاح الخاص المقابل لمفتاح SSH العام الذي قدمته أثناء النشر.
  • ستمتلك صلاحية root داخل الحاوية.

إدارة نسختك

من صفحة إدارة النسخة، يمكنك:

  • بدء / إيقاف النسخة لإيقاف الفوترة مؤقتاً (حسب الطلب فقط)
  • مراقبة استخدام GPU والذاكرة ومقاييس الحوسبة في الوقت الفعلي
  • عرض السجلات من عملياتك الجارية
  • إنهاء النسخة عند الانتهاء

التخزين الدائم

يوفر GPUnex تخزين شبكي دائم مستقل عن دورة حياة نسخة GPU.

الميزات الرئيسية

  • يبقى بعد إعادة التشغيل. تبقى بياناتك سليمة عند إيقاف وإعادة تشغيل نسخة.
  • قابل للإرفاق بنسخ جديدة. إذا أنهيت نسخة ونشرت واحدة جديدة، يمكنك إرفاق وحدة التخزين الحالية بالنسخة الجديدة. جميع بياناتك ونقاط تفتيش النماذج ومجموعات البيانات والكود محفوظة.
  • استمرارية البيانات. تستمر وحدة التخزين حتى تحذفها صراحة، بغض النظر عما يحدث لنسخ الحوسبة.

حالات استخدام التخزين الدائم

  • تخزين مجموعات بيانات التدريب التي تستخدمها عبر عمليات تدريب متعددة
  • حفظ نقاط تفتيش النماذج حتى تتمكن من استئناف التدريب بعد الانقطاعات (مهم بشكل خاص للنسخ الفورية)
  • الحفاظ على مستودعات الكود وبيئات التطوير عبر تغييرات النسخ
  • الاحتفاظ بـ سجلات التجارب والنتائج للمشاريع البحثية طويلة المدى

الحصول على المساعدة

الدعم القياسي

يحق لجميع المستأجرين الوصول إلى نظام دعم GPUnex للمشاكل التقنية وأسئلة الفوترة والمساعدة العامة. تواصل من خلال قسم الدعم في لوحة التحكم.

دعم المؤسسات

يحصل عملاء المؤسسات والفرق ذات النشر الأكبر على دعم إضافي:

  • إدارة حساب مخصصة مع نقطة اتصال مسماة
  • دعم ذو أولوية مع أوقات استجابة أسرع
  • تكوينات مجموعات مخصصة مصممة لمتطلبات أحمال العمل المحددة
  • تسعير الحجم للنشر واسع النطاق
  • ضمانات اتفاقية مستوى الخدمة لوقت التشغيل والأداء

هل تحتاج حلاً مخصصاً؟

لتكوينات المجموعات المخصصة ونشر العقد المتعددة واتفاقيات السعة المحجوزة أو تسعير المؤسسات، فريق المبيعات جاهز للمساعدة. سواء كنت تحتاج إلى مجموعة H100 مخصصة أو إعداد بنية تحتية مصمم حسب الطلب، يمكننا بناء الحل المناسب لأحمال العمل الخاصة بك.

تواصل مع المبيعات لمناقشة متطلباتك والحصول على عرض أسعار مخصص.

الخطوات التالية

أدلة ذات صلة

GPU Packages

كيف تعمل باقات GPU

افهم دورة إيرادات GPU الكاملة — من شراء الباقة إلى الأرباح اليومية والمطالبة بإيراداتك.

7 دقائق للقراءة
GPU Rental

مرجع API

أدر نسخ GPU الخاصة بك برمجياً. تعلم كيفية المصادقة وإنشاء النسخ والتحقق من الحالة والمزيد عبر واجهة برمجة تطبيقات GPUnex.

6 دقائق للقراءة
العودة إلى قاعدة المعرفة