GPUnex
GPU Rental 7 min leestijd

Een GPU Huren en Inzetten

Hoe u als huurder kunt aanmelden, een GPU-model kiest, een instantie inzet en via SSH verbindt op de GPUnex-marktplaats.

Een GPU Huren en Inzetten

GPUnex is niet alleen een platform voor GPU-pakkethouders — het is ook een volwaardige GPU-rekenmarktplaats voor AI-engineers, onderzoekers en bedrijven die on-demand toegang nodig hebben tot enterprise-grade hardware. Deze gids leidt u door het hele proces: aanmelden voor huurderstoegang, een GPU-model selecteren, een prijsmodel kiezen, uw instantie inzetten en ermee verbinden.

1

Vraag Toegang Aan

Dien uw huurdersaanvraag in met details over uw gebruikssituatie

2

Word Goedgekeurd

Aanvraag beoordeeld binnen 24-48 uur

3

Kies GPU en Zet In

Selecteer hardware, framework en start uw instantie

4

Verbind via SSH

Toegang tot uw GPU-instantie met volledige root-rechten


Aanmelden voor Huurderstoegang

GPU-huurtoegang vereist een goedgekeurde aanvraag. Deze verificatiestap waarborgt de kwaliteit van dienstverlening voor alle marktplaatsdeelnemers en helpt GPUnex u te matchen met de juiste hardware voor uw werklast.

Stapsgewijze Instructies

  1. Navigeer naar de Huurder-sectie door op “GPU’s Huren” te klikken in de zijbalk, of ga naar de Rollen-pagina en selecteer de Huurder-rol.

  2. Klik op “Aanmelden om GPU’s te Huren” om het aanvraagformulier te openen.

  3. Vul de aanvraag in met de volgende details:

    Persoonlijke / Bedrijfsinformatie:

    • Volledige naam (verplicht)
    • E-mailadres (verplicht)
    • Bedrijfsnaam (optioneel — individuen zijn welkom om aan te melden)

    Details Gebruikssituatie:

    • Beschrijving gebruikssituatie — Beschrijf waarvoor u de GPU-rekenkracht wilt gebruiken (bijv. training van een groot taalmodel, inferentie-werklasten, rendering, wetenschappelijke simulatie)

    GPU-vereisten:

    • Gewenst GPU-model — Kies uit beschikbare modellen (H100, A100, L40S, L4)
    • Aantal — Hoeveel GPU’s u nodig heeft (enkele GPU of multi-GPU-configuraties)
    • VRAM-vereisten — Minimale VRAM nodig voor uw werklast
    • Gebruikspatroon — Continu, burst of periodiek gebruik
    • Gewenste regio — Selecteer uw gewenste EU-datacenterregio voor laagste latentie

    Budget en Tijdlijn:

    • Geschat maandelijks budget in USDC
    • Tijdlijn — Wanneer u moet beginnen (onmiddellijk, binnen een week, binnen een maand)
app.gpunex.com/roles/renter

GPU Huurder Aanvraag

Jane Smith
AI Research Lab
Training van een 7B parameter LLM voor domeinspecifieke NLP-taken…
A100 80GB
4
$5.000
  1. Controleer uw aanvraag op nauwkeurigheid en volledigheid.

  2. Klik op “Indienen” om uw aanvraag ter beoordeling in te dienen.

Beoordeling van de Aanvraag

  • Aanvragen worden beoordeeld binnen 24-48 uur op werkdagen.
  • U ontvangt een e-mailmelding wanneer uw aanvraag is goedgekeurd.
  • Na goedkeuring krijgt u volledige toegang tot de GPU-verhuurmarktplaats en kunt u direct instanties inzetten.

Beschikbare GPU-modellen

GPUnex biedt een reeks NVIDIA datacenter-GPU’s voor verschillende werklast-vereisten en budgetten.

Hoge Vraag

NVIDIA H100 80GB

De krachtigste datacenter-GPU voor grootschalige training en onderzoek.

  • 80GB HBM3-geheugen
  • Training & hoge doorvoer inferentie
  • Tot 8x multi-GPU met NVLink
Hoge Vraag

NVIDIA A100 40/80GB

Industriestandaard voor AI-training en fine-tuning.

  • 40-80GB HBM2e-geheugen
  • Training, inferentie & fine-tuning
  • Multi-GPU-configuraties

NVIDIA L40S 48GB

Uitstekend voor rendering, inferentie en middelgrote training.

  • 48GB GDDR6-geheugen
  • Rendering & inferentie
  • Graphics + rekenkracht

NVIDIA L4 24GB

Kostenefficiënt voor inferentie, batchverwerking en lichte training.

  • 24GB GDDR6-geheugen
  • Inferentie & batchverwerking
  • Beste kosten-per-inferentie

Multi-GPU-configuraties

Voor werklasten die meer rekenkracht vereisen dan een enkele GPU kan bieden, ondersteunt GPUnex multi-GPU-configuraties:

  • Tot 8x NVIDIA H100 GPU’s in een enkele node
  • NVLink-interconnect voor hoge bandbreedte GPU-naar-GPU-communicatie binnen een node
  • InfiniBand-netwerken voor multi-node clusters
  • Ideaal voor gedistribueerde training van grote modellen, grootschalige inferentie-serving en onderzoek dat massief parallellisme vereist

De Juiste GPU Kiezen

Gebruik de volgende richtlijnen om de juiste hardware te selecteren:

  • Training van grote taalmodellen (>7B parameters): H100 80GB of A100 80GB, multi-GPU aanbevolen
  • Fine-tuning van voorgetrainde modellen: A100 40GB of A100 80GB afhankelijk van modelgrootte
  • Productie-inferentie-serving: L40S 48GB of L4 24GB voor kostenefficiënte inferentie; H100 voor latentie-kritische toepassingen
  • Rendering en visualisatie: L40S 48GB biedt uitstekende graphics- en rekenprestaties
  • Batchverwerking en lichte inferentie: L4 24GB biedt de beste kosten-per-inferentie voor kleinere modellen

Prijsmodellen

GPUnex biedt drie prijsmodellen voor verschillende gebruikspatronen en budgetvereisten.

On-Demand

  • Facturering: Per seconde, betaal alleen voor wat u gebruikt
  • Toezegging: Geen — start en stop op elk moment
  • Flexibiliteit: Volledige flexibiliteit om direct op- of af te schalen
  • Beste voor: Experimentatie, variabele werklasten, kortetermijnprojecten

Gereserveerd

  • Toezegging: Dagen, weken of maanden
  • Korting: Tot 40% korting op On-Demand-prijzen
  • Capaciteit: Gegarandeerd — uw gereserveerde GPU is altijd beschikbaar tijdens uw toezeggingsperiode
  • Beste voor: Doorlopende trainingsruns, productie-inferentie, voorspelbare werklasten

Spot

  • Korting: Tot 70% korting op On-Demand-prijzen
  • Preemptie: Instanties kunnen worden teruggevorderd met een waarschuwing van 30 seconden wanneer de vraag piekt
  • Auto-checkpoint: Het systeem activeert automatisch een checkpoint-opslag wanneer een preemptie-melding wordt uitgegeven, waardoor verloren werk wordt geminimaliseerd
  • Beste voor: Fouttolerant werklasten, batchverwerking, niet-tijdkritische trainingstaken, budgetbewuste experimentatie

On-Demand

Betaal per seconde met nul toezegging. Start en stop op elk moment.

  • Facturering per seconde
  • Geen toezegging vereist
  • Volledige schaalbaarheid
  • Beste voor experimentatie
Aanbevolen

Gereserveerd

Leg vast voor dagen, weken of maanden en bespaar aanzienlijk.

  • Tot 40% korting
  • Gegarandeerde capaciteit
  • Voorspelbare prijzen
  • Beste voor productie-werklasten

Spot

Sterk verlaagde instanties die kunnen worden teruggevorderd wanneer de vraag piekt.

  • Tot 70% korting
  • 30 seconden preemptie-waarschuwing
  • Auto-checkpoint bij preemptie
  • Beste voor fouttolerant werk

Een Instantie Inzetten

Zodra uw huurdersaanvraag is goedgekeurd, kunt u GPU-instanties inzetten vanuit de marktplaats.

Stapsgewijze Instructies

  1. Navigeer naar de GPU-marktplaats vanuit uw dashboard.

  2. Zoek en filter de beschikbare voorraad met de volgende criteria:

    • GPU-model (H100, A100, L40S, L4)
    • VRAM (24GB, 40GB, 48GB, 80GB)
    • Regio (selecteer uw gewenste EU-datacenterlocatie)
    • Prijsbereik (filter op uurtarief)
    • Prijsmodel (On-Demand, Gereserveerd of Spot)
  3. Selecteer een GPU uit de zoekresultaten. Klik op de vermelding om volledige details te bekijken inclusief specificaties, prijzen, beschikbaarheid en datacenterlocatie.

  4. Kies uw software-omgeving. Selecteer uit vooraf geconfigureerde frameworks of geef uw eigen op:

    Voorgeïnstalleerde frameworks:

    • PyTorch — Laatste stabiele release met CUDA-ondersteuning
    • TensorFlow — Laatste stabiele release met GPU-versnelling
    • JAX — High-performance ML-framework
    • Jupyter — JupyterLab-omgeving vooraf geconfigureerd met veelgebruikte ML-bibliotheken

    Aangepaste omgeving:

    • Geef een aangepaste Docker-image op uit elke openbare of privé-containerregistry
    • Geef de image-URL en eventuele vereiste omgevingsvariabelen op

Tip

Alle instanties komen voorgeïnstalleerd met PyTorch, TensorFlow, JAX of Jupyter. U kunt ook uw eigen Docker-image meebrengen uit elke openbare of privé-containerregistry.

  1. Configureer instantie-instellingen:

    • Instantienaam (voor uw referentie)
    • SSH publieke sleutel (voor beveiligde toegang)
    • Opstartscript (optioneel — wordt automatisch uitgevoerd wanneer de instantie start)
    • Omgevingsvariabelen (optioneel)
  2. Controleer en zet in. Bevestig de GPU-selectie, het prijsmodel, de software-omgeving en de configuratie. Klik op “Inzetten” om uw instantie te starten.

  3. Wacht op provisioning. Uw container wordt ingezet en een SSH-verbinding is beschikbaar binnen seconden nadat u op Inzetten klikt.

Verbinden via SSH

Zodra uw instantie draait, ontvangt u verbindingsgegevens op de instantie-beheerpagina:

Terminal
$
  • Het IP-adres, de poort en de gebruikersnaam worden verstrekt in het instantiedetailpaneel.
  • Gebruik de privésleutel die overeenkomt met de SSH publieke sleutel die u tijdens de inzet heeft opgegeven.
  • U heeft root-toegang binnen de container.

Uw Instantie Beheren

Vanuit de instantie-beheerpagina kunt u:

  • Starten / Stoppen van de instantie om facturering te pauzeren (alleen On-Demand)
  • Monitoren van GPU-gebruik, geheugengebruik en rekenmetrics in realtime
  • Logs bekijken van uw draaiende processen
  • Beëindigen van de instantie wanneer u klaar bent

Persistent Opslag

GPUnex biedt netwerkgekoppelde persistente opslag die onafhankelijk is van de levenscyclus van uw GPU-instantie.

Belangrijke Kenmerken

  • Overleeft herstarts. Uw data blijft intact wanneer u een instantie stopt en herstart.
  • Koppelbaar aan nieuwe instanties. Als u een instantie beëindigt en een nieuwe inzet, kunt u uw bestaande opslagvolume aan de nieuwe instantie koppelen. Al uw data, modelcheckpoints, datasets en code worden bewaard.
  • Data-persistentie. Uw opslagvolume blijft bestaan totdat u het expliciet verwijdert, ongeacht wat er met uw reken-instanties gebeurt.

Gebruikssituaties voor Persistent Opslag

  • Bewaren van trainingsdatasets die u over meerdere trainingsruns gebruikt
  • Opslaan van modelcheckpoints zodat u training kunt hervatten na onderbrekingen (bijzonder belangrijk voor Spot-instanties)
  • Onderhouden van coderepositories en ontwikkelomgevingen bij instantiewisselingen
  • Bewaren van experimentlogs en resultaten voor langlopende onderzoeksprojecten

Hulp Krijgen

Standaard Ondersteuning

Alle huurders hebben toegang tot het GPUnex-ondersteuningssysteem voor technische problemen, factureringsvragen en algemene hulp. Neem contact op via de ondersteuningssectie in uw dashboard.

Enterprise Ondersteuning

Enterprise-klanten en teams met grotere implementaties ontvangen aanvullende ondersteuning:

  • Toegewijd accountbeheer met een benoemd contactpersoon
  • Prioriteitsondersteuning met snellere responstijden
  • Aangepaste clusterconfiguraties afgestemd op uw specifieke werklastvereisten
  • Volumeprijzen voor grootschalige implementaties
  • SLA-garanties voor uptime en prestaties

Een Maatwerkoplossing Nodig?

Voor aangepaste clusterconfiguraties, multi-node implementaties, gereserveerde capaciteitsovereenkomsten of enterprise-prijzen staat ons verkoopteam klaar om u te helpen. Of u nu een toegewijd H100-cluster of een op maat gemaakte infrastructuuroplossing nodig heeft, wij bouwen de juiste oplossing voor uw werklast.

Neem Contact Op met Sales om uw vereisten te bespreken en een gepersonaliseerde offerte te ontvangen.


Volgende Stappen