Alugar e Implementar uma GPU

A GPUnex nao e apenas uma plataforma para detentores de pacotes GPU — e tambem um marketplace de computacao GPU completo para engenheiros de IA, investigadores e empresas que precisam de acesso sob demanda a hardware de nivel empresarial. Este guia acompanha-o em todo o processo: candidatar-se para acesso de locatario, selecionar um modelo GPU, escolher um plano de precos, implementar a sua instancia e conectar-se a ela.

Candidatar-se para Acesso de Locatario

O acesso ao aluguer de GPU requer uma candidatura aprovada. Este passo de verificacao garante a qualidade do servico para todos os participantes do marketplace e ajuda a GPUnex a combina-lo com o hardware adequado para a sua carga de trabalho.

Instrucoes Passo a Passo

1. Navegue ate a seccao de Locatario clicando em “Alugar GPUs” na barra lateral, ou va a pagina de Funcoes e selecione a funcao de Locatario.

2. Clique em “Candidatar-se para Alugar GPUs” para abrir o formulario de candidatura.

3. Preencha a candidatura com os seguintes detalhes:

   Informacoes Pessoais / Empresariais:

   • Nome completo (obrigatorio)
   • Endereco de email (obrigatorio)
   • Nome da empresa (opcional — individuais sao bem-vindos a candidatar-se)

   Detalhes do Caso de Uso:

   • Descricao do caso de uso — Descreva para que planeia utilizar a computacao GPU (ex.: treino de um modelo de linguagem de grande escala, execucao de cargas de trabalho de inferencia, renderizacao, simulacao cientifica)

   Requisitos de GPU:

   • Modelo GPU preferido — Selecione dos modelos disponiveis (H100, A100, L40S, L4)
   • Quantidade — Quantas GPUs precisa (configuracao de GPU unica ou multi-GPU)
   • Requisitos de VRAM — VRAM minima necessaria para a sua carga de trabalho
   • Padrao de utilizacao — Continuo, em rajada ou periodico
   • Regiao preferida — Selecione a sua regiao de data center preferida na UE para menor latencia

   Orcamento e Cronograma:

   • Orcamento mensal estimado em USDC
   • Cronograma — Quando precisa de comecar (imediatamente, dentro de uma semana, dentro de um mes)

4. Reveja a sua candidatura para verificar a precisao e completude.

5. Clique em “Submeter” para enviar a sua candidatura para revisao.

Revisao da Candidatura

• As candidaturas sao analisadas dentro de 24-48 horas em dias uteis.
• Recebera uma notificacao por email quando a sua candidatura for aprovada.
• Apos aprovacao, obtem acesso total ao marketplace de aluguer de GPU e pode implementar instancias imediatamente.

Modelos GPU Disponiveis

A GPUnex oferece uma gama de GPUs de data center NVIDIA para corresponder a diferentes requisitos de carga de trabalho e orcamentos.

Configuracoes Multi-GPU

Para cargas de trabalho que requerem mais computacao do que uma unica GPU pode fornecer, a GPUnex suporta configuracoes multi-GPU:

• Ate 8x NVIDIA H100 GPUs num unico no
• Interconexao NVLink para comunicacao GPU-para-GPU de alta largura de banda dentro de um no
• Rede InfiniBand para clusters multi-no
• Ideal para treino distribuido de modelos grandes, servico de inferencia em larga escala e investigacao que requer paralelismo massivo

Escolher a GPU Certa

Utilize as seguintes diretrizes para selecionar o hardware adequado:

• Treino de modelos de linguagem de grande escala (>7B parametros): H100 80GB ou A100 80GB, multi-GPU recomendado
• Ajuste fino de modelos pre-treinados: A100 40GB ou A100 80GB dependendo do tamanho do modelo
• Servico de inferencia em producao: L40S 48GB ou L4 24GB para inferencia custo-eficiente; H100 para aplicacoes criticas em latencia
• Renderizacao e visualizacao: L40S 48GB oferece excelente desempenho grafico e de computacao
• Processamento em lote e inferencia leve: L4 24GB oferece o melhor custo-por-inferencia para modelos menores

Modelos de Precos

A GPUnex oferece tres modelos de precos para se adequar a diferentes padroes de utilizacao e requisitos de orcamento.

On-Demand

• Faturacao: Por segundo, pague apenas pelo que utiliza
• Compromisso: Nenhum — inicie e pare a qualquer momento
• Flexibilidade: Flexibilidade total para escalar para cima ou para baixo instantaneamente
• Melhor para: Experimentacao, cargas de trabalho variaveis, projetos de curto prazo

Reservado

• Compromisso: Dias, semanas ou meses
• Desconto: Ate 40% de desconto sobre os precos On-Demand
• Capacidade: Garantida — a sua GPU reservada esta sempre disponivel durante o periodo de compromisso
• Melhor para: Execucoes de treino continuas, inferencia em producao, cargas de trabalho previsiveis

Spot

• Desconto: Ate 70% de desconto sobre os precos On-Demand
• Preempcao: As instancias podem ser reclamadas com um aviso de 30 segundos quando a procura aumenta
• Auto-checkpoint: O sistema aciona automaticamente um checkpoint quando um aviso de preempcao e emitido, minimizando o trabalho perdido
• Melhor para: Cargas de trabalho tolerantes a falhas, processamento em lote, trabalhos de treino nao criticos no tempo, experimentacao com orcamento consciente

Implementar uma Instancia

Apos a aprovacao da sua candidatura de locatario, pode implementar instancias GPU a partir do marketplace.

Instrucoes Passo a Passo

1. Navegue ate o Marketplace de GPU a partir do seu dashboard.

2. Pesquise e filtre o inventario disponivel utilizando os seguintes criterios:

   • Modelo GPU (H100, A100, L40S, L4)
   • VRAM (24GB, 40GB, 48GB, 80GB)
   • Regiao (selecione a sua localizacao de data center preferida na UE)
   • Intervalo de precos (filtre por tarifa horaria)
   • Modelo de precos (On-Demand, Reservado ou Spot)

3. Selecione uma GPU dos resultados da pesquisa. Clique na listagem para ver detalhes completos incluindo especificacoes, precos, disponibilidade e localizacao do data center.

4. Escolha o seu ambiente de software. Selecione de frameworks pre-configurados ou forneca o seu proprio:

   Frameworks pre-instalados:

   • PyTorch — Ultimo lancamento estavel com suporte CUDA
   • TensorFlow — Ultimo lancamento estavel com aceleracao GPU
   • JAX — Framework ML de alto desempenho
   • Jupyter — Ambiente JupyterLab pre-configurado com bibliotecas ML comuns

   Ambiente personalizado:

   • Forneca uma imagem Docker personalizada de qualquer registo de contentores publico ou privado
   • Especifique o URL da imagem e quaisquer variaveis de ambiente necessarias

5. Configure as definicoes da instancia:

   • Nome da instancia (para sua referencia)
   • Chave publica SSH (para acesso seguro)
   • Script de arranque (opcional — executa automaticamente quando a instancia inicia)
   • Variaveis de ambiente (opcional)

6. Reveja e implemente. Confirme a selecao de GPU, modelo de precos, ambiente de software e configuracao. Clique em “Implementar” para lancar a sua instancia.

7. Aguarde o provisionamento. O seu contentor sera implementado e uma conexao SSH estara disponivel em segundos apos clicar em Implementar.

Conectar via SSH

Apos a sua instancia estar em execucao, recebera os detalhes de conexao na pagina de gestao da instancia:

• O endereco IP, porta e nome de utilizador sao fornecidos no painel de detalhes da instancia.
• Utilize a chave privada correspondente a chave publica SSH que forneceu durante a implementacao.
• Tera acesso root dentro do contentor.

Gerir a Sua Instancia

Na pagina de gestao da instancia, pode:

• Iniciar / Parar a instancia para pausar a faturacao (apenas On-Demand)
• Monitorizar a utilizacao da GPU, uso de memoria e metricas de computacao em tempo real
• Ver logs dos seus processos em execucao
• Terminar a instancia quando tiver terminado

Armazenamento Persistente

A GPUnex fornece armazenamento persistente ligado a rede que e independente do ciclo de vida da sua instancia GPU.

Funcionalidades Principais

• Sobrevive a reinicializacoes. Os seus dados permanecem intactos quando para e reinicia uma instancia.
• Anexavel a novas instancias. Se terminar uma instancia e implementar uma nova, pode anexar o seu volume de armazenamento existente a nova instancia. Todos os seus dados, checkpoints de modelos, datasets e codigo sao preservados.
• Persistencia de dados. O seu volume de armazenamento persiste ate o eliminar explicitamente, independentemente do que aconteca as suas instancias de computacao.

Casos de Uso para Armazenamento Persistente

• Armazenar datasets de treino que utiliza em multiplas execucoes de treino
• Guardar checkpoints de modelos para que possa retomar o treino apos interrupcoes (especialmente importante para instancias Spot)
• Manter repositorios de codigo e ambientes de desenvolvimento entre mudancas de instancia
• Manter logs de experiencias e resultados para projetos de investigacao de longa duracao

Obter Ajuda

Suporte Padrao

Todos os locatarios tem acesso ao sistema de suporte GPUnex para questoes tecnicas, perguntas de faturacao e assistencia geral. Contacte atraves da seccao de suporte no seu dashboard.

Suporte Enterprise

Clientes enterprise e equipas com implementacoes maiores recebem suporte adicional:

• Gestao de conta dedicada com um ponto de contacto nomeado
• Suporte prioritario com tempos de resposta mais rapidos
• Configuracoes de cluster personalizadas adaptadas aos seus requisitos especificos de carga de trabalho
• Precos por volume para implementacoes em grande escala
• Garantias de SLA para uptime e desempenho

Precisa de uma Solucao Personalizada?

Para configuracoes de cluster personalizadas, implementacoes multi-no, acordos de capacidade reservada ou precos enterprise, a nossa equipa comercial esta pronta para ajudar. Quer precise de um cluster H100 dedicado ou de uma configuracao de infraestrutura personalizada, podemos construir a solucao certa para a sua carga de trabalho.

Contactar Vendas para discutir os seus requisitos e obter um orcamento personalizado.

Proximos Passos

• Referencia da API — Integre a gestao de GPU da GPUnex nos seus proprios scripts e pipelines de automacao
• Como Funcionam os Pacotes GPU — Saiba mais sobre o lado de investimento do marketplace GPUnex
• Contactar Vendas — Entre em contacto para solucoes enterprise, configuracoes personalizadas e precos por volume