GPU Kiralama ve Dağıtma

GPUnex yalnızca GPU paketi sahipleri için bir platform değildir — aynı zamanda kurumsal düzeyde donanıma isteğe bağlı erişime ihtiyaç duyan yapay zeka mühendisleri, araştırmacılar ve şirketler için tam özellikli bir GPU bilişim pazar yeridir. Bu rehber, tüm süreçte size yol gösterir: kiracı erişimi başvurusu, GPU modeli seçimi, fiyatlandırma planı seçimi, instance dağıtımı ve bağlantı.

Kiracı Erişimi İçin Başvurma

GPU kiralama erişimi onaylanmış bir başvuru gerektirir. Bu doğrulama adımı, tüm pazar yeri katılımcıları için hizmet kalitesini sağlar ve GPUnex’in sizi iş yükünüz için doğru donanımla eşleştirmesine yardımcı olur.

Adım Adım Talimatlar

1. Kiracı bölümüne gidin: Kenar çubuğunda “GPU Kirala” düğmesine tıklayın veya Roller sayfasına gidin ve Kiracı rolünü seçin.

2. “GPU Kiralamak İçin Başvur” düğmesine tıklayın: Başvuru formunu açmak için.

3. Başvuruyu aşağıdaki detaylarla doldurun:

   Kişisel / Şirket Bilgileri:

   • Ad soyad (zorunlu)
   • E-posta adresi (zorunlu)
   • Şirket adı (isteğe bağlı — bireysel başvurulara da açıktır)

   Kullanım Senaryosu Detayları:

   • Kullanım senaryosu açıklaması — GPU bilişimi ne için kullanmayı planladığınızı açıklayın (örn. büyük bir dil modeli eğitimi, çıkarım iş yükleri çalıştırma, render, bilimsel simülasyon)

   GPU Gereksinimleri:

   • Tercih edilen GPU modeli — Mevcut modellerden seçin (H100, A100, L40S, L4)
   • Adet — Kaç GPU’ya ihtiyacınız var (tek GPU veya çoklu GPU yapılandırmaları)
   • VRAM gereksinimleri — İş yükünüz için gereken minimum VRAM
   • Kullanım düzeni — Sürekli, anlık veya periyodik kullanım
   • Tercih edilen bölge — En düşük gecikme için tercih ettiğiniz AB veri merkezi bölgesini seçin

   Bütçe ve Zaman Çizelgesi:

   • Tahmini aylık bütçe (USDC cinsinden)
   • Zaman çizelgesi — Ne zaman başlamanız gerekiyor (hemen, bir hafta içinde, bir ay içinde)

4. Başvurunuzu doğruluk ve eksiksizlik açısından inceleyin.

5. Başvurunuzu incelemeye göndermek için “Gönder” düğmesine tıklayın.

Başvuru İncelemesi

• Başvurular iş günlerinde 24-48 saat içinde incelenir.
• Başvurunuz onaylandığında bir e-posta bildirimi alacaksınız.
• Onaylandıktan sonra GPU kiralama pazar yerine tam erişim elde eder ve hemen instance dağıtabilirsiniz.

Mevcut GPU Modelleri

GPUnex, farklı iş yükü gereksinimlerine ve bütçelere uyacak çeşitli NVIDIA veri merkezi GPU’ları sunar.

Çoklu GPU Yapılandırmaları

Tek bir GPU’nun sağlayabileceğinden daha fazla bilişim gücü gerektiren iş yükleri için GPUnex çoklu GPU yapılandırmalarını destekler:

• Tek bir düğümde 8x NVIDIA H100’e kadar GPU
• Düğüm içi yüksek bant genişlikli GPU’dan GPU’ya iletişim için NVLink ara bağlantısı
• Çok düğümlü kümeler için InfiniBand ağı
• Büyük modellerin dağıtık eğitimi, büyük ölçekli çıkarım sunumu ve büyük paralellik gerektiren araştırmalar için ideal

Doğru GPU’yu Seçme

Uygun donanımı seçmek için aşağıdaki yönergeleri kullanın:

• Büyük dil modeli eğitimi (>7B parametre): H100 80GB veya A100 80GB, çoklu GPU önerilir
• Önceden eğitilmiş modellerin ince ayarı: Model boyutuna göre A100 40GB veya A100 80GB
• Üretim çıkarım sunumu: Maliyet etkin çıkarım için L40S 48GB veya L4 24GB; gecikme açısından kritik uygulamalar için H100
• Render ve görselleştirme: L40S 48GB mükemmel grafik ve bilişim performansı sunar
• Toplu işleme ve hafif çıkarım: L4 24GB, daha küçük modeller için en iyi çıkarım başına maliyeti sağlar

Fiyatlandırma Modelleri

GPUnex, farklı kullanım düzenlerine ve bütçe gereksinimlerine uyacak üç fiyatlandırma modeli sunar.

İsteğe Bağlı

• Faturalandırma: Saniye başına, yalnızca kullandığınız kadar ödeme
• Taahhüt: Yok — istediğiniz zaman başlayın ve durdurun
• Esneklik: Anında ölçeklendirme esnekliği
• İdeal kullanım: Deneyler, değişken iş yükleri, kısa vadeli projeler

Rezerve

• Taahhüt: Günler, haftalar veya aylar
• İndirim: İsteğe Bağlı fiyatlandırmaya göre %40’a kadar indirim
• Kapasite: Garantili — rezerve edilen GPU’nuz taahhüt süreniz boyunca her zaman kullanılabilir
• İdeal kullanım: Süregelen eğitim çalışmaları, üretim çıkarımı, öngörülebilir iş yükleri

Spot

• İndirim: İsteğe Bağlı fiyatlandırmaya göre %70’e kadar indirim
• Önalım: Talep arttığında instance’lar 30 saniyelik uyarıyla geri alınabilir
• Otomatik kontrol noktası: Bir önalım bildirimi yayınlandığında sistem otomatik olarak bir kontrol noktası kaydetmeyi tetikler, kayıp çalışmayı en aza indirir
• İdeal kullanım: Hataya dayanıklı iş yükleri, toplu işleme, zamana bağlı olmayan eğitim işleri, bütçe odaklı deneyler

Instance Dağıtma

Kiracı başvurunuz onaylandıktan sonra pazar yerinden GPU instance’ları dağıtabilirsiniz.

Adım Adım Talimatlar

1. Kontrol panelinizden GPU Pazar Yeri’ne gidin.

2. Aşağıdaki kriterleri kullanarak mevcut envanteri arayın ve filtreleyin:

   • GPU modeli (H100, A100, L40S, L4)
   • VRAM (24GB, 40GB, 48GB, 80GB)
   • Bölge (tercih ettiğiniz AB veri merkezi konumunu seçin)
   • Fiyat aralığı (saatlik ücrete göre filtreleyin)
   • Fiyatlandırma modeli (İsteğe Bağlı, Rezerve veya Spot)

3. Arama sonuçlarından bir GPU seçin. Özellikler, fiyatlandırma, erişilebilirlik ve veri merkezi konumu dahil tam detayları görüntülemek için listeye tıklayın.

4. Yazılım ortamınızı seçin. Önceden yapılandırılmış framework’lerden seçin veya kendinizinkini sağlayın:

   Önceden yüklenmiş framework’ler:

   • PyTorch — CUDA destekli en son kararlı sürüm
   • TensorFlow — GPU hızlandırmalı en son kararlı sürüm
   • JAX — Yüksek performanslı makine öğrenimi framework’ü
   • Jupyter — Yaygın makine öğrenimi kütüphaneleriyle önceden yapılandırılmış JupyterLab ortamı

   Özel ortam:

   • Herhangi bir genel veya özel konteyner kayıt defterinden özel Docker imajı sağlayın
   • İmaj URL’sini ve gerekli ortam değişkenlerini belirtin

5. Instance ayarlarını yapılandırın:

   • Instance adı (referansınız için)
   • SSH genel anahtarı (güvenli erişim için)
   • Başlangıç betiği (isteğe bağlı — instance başlatıldığında otomatik olarak çalışır)
   • Ortam değişkenleri (isteğe bağlı)

6. İnceleyin ve dağıtın. GPU seçimini, fiyatlandırma modelini, yazılım ortamını ve yapılandırmayı onaylayın. Instance’ınızı başlatmak için “Dağıt” düğmesine tıklayın.

7. Hazırlığı bekleyin. Konteyneriniz dağıtılacak ve Dağıt düğmesine tıkladıktan saniyeler içinde bir SSH bağlantısı kullanılabilir olacaktır.

SSH ile Bağlanma

Instance’ınız çalıştıktan sonra, instance yönetim sayfasında bağlantı detaylarını alacaksınız:

• IP adresi, port ve kullanıcı adı instance detayları panelinde sağlanır.
• Dağıtım sırasında sağladığınız SSH genel anahtarına karşılık gelen özel anahtarı kullanın.
• Konteyner içinde root erişiminiz olacaktır.

Instance’ınızı Yönetme

Instance yönetim sayfasından şunları yapabilirsiniz:

• Faturalandırmayı duraklatmak için instance’ı başlatma / durdurma (yalnızca İsteğe Bağlı)
• GPU kullanımını, bellek kullanımını ve bilişim metriklerini gerçek zamanlı olarak izleme
• Çalışan süreçlerinizdeki günlükleri görüntüleme
• İşiniz bittiğinde instance’ı sonlandırma

Kalıcı Depolama

GPUnex, GPU instance yaşam döngünüzden bağımsız ağa bağlı kalıcı depolama sağlar.

Temel Özellikler

• Yeniden başlatmalarda korunur. Bir instance’ı durdurup yeniden başlattığınızda verileriniz bozulmadan kalır.
• Yeni instance’lara takılabilir. Bir instance’ı sonlandırıp yenisini dağıtırsanız, mevcut depolama biriminizi yeni instance’a takabilirsiniz. Tüm verileriniz, model kontrol noktalarınız, veri setleriniz ve kodunuz korunur.
• Veri kalıcılığı. Depolama biriminiz, bilişim instance’larınıza ne olursa olsun, siz açıkça silene kadar varlığını sürdürür.

Kalıcı Depolama Kullanım Senaryoları

• Birden fazla eğitim çalışmasında kullandığınız eğitim veri setlerini saklama
• Kesintilerden sonra eğitime devam edebilmeniz için model kontrol noktalarını kaydetme (özellikle Spot instance’lar için önemlidir)
• Instance değişikliklerinde kod depolarını ve geliştirme ortamlarını sürdürme
• Uzun süreli araştırma projeleri için deney günlüklerini ve sonuçları saklama

Yardım Alma

Standart Destek

Tüm kiracılar, teknik sorunlar, faturalandırma soruları ve genel yardım için GPUnex destek sistemine erişebilir. Kontrol panelinizdeki destek bölümünden ulaşabilirsiniz.

Kurumsal Destek

Kurumsal müşteriler ve daha büyük dağıtımlara sahip ekipler ek destek alır:

• Belirlenmiş bir irtibat kişisiyle özel hesap yönetimi
• Daha hızlı yanıt süreleriyle öncelikli destek
• Belirli iş yükü gereksinimlerinize göre uyarlanmış özel küme yapılandırmaları
• Büyük ölçekli dağıtımlar için toplu fiyatlandırma
• Çalışma süresi ve performans için SLA garantileri

Özel Bir Çözüme mü İhtiyacınız Var?

Özel küme yapılandırmaları, çok düğümlü dağıtımlar, ayrılmış kapasite anlaşmaları veya kurumsal fiyatlandırma için satış ekibimiz yardıma hazırdır. İster özel bir H100 kümesi, ister özel bir altyapı kurulumu gereksin, iş yükünüz için doğru çözümü oluşturabiliriz.

Gereksinimlerinizi görüşmek ve kişiselleştirilmiş bir teklif almak için Satış Ekibiyle İletişime Geçin.

Sonraki Adımlar

• API Referansı — GPUnex GPU yönetimini kendi betiklerinize ve otomasyon pipeline’larınıza entegre edin
• GPU Paketleri Nasıl Çalışır — GPUnex pazar yerinin yatırımcı tarafını öğrenin
• Satış Ekibiyle İletişime Geçin — Kurumsal çözümler, özel yapılandırmalar ve toplu fiyatlandırma için iletişime geçin