GPUnex
Für KI-Entwickler & Teams

Professionelle NVIDIA GPUs für KI-Workloads

Stellen Sie H100-, A100-, L40S- und L4-Instanzen in Minuten bereit. Sekundgenaue Abrechnung ohne Verpflichtungen. Vorinstalliert mit PyTorch, TensorFlow, JAX und Jupyter. SSH-Zugang in Sekunden verfügbar.

2400+ GPUs Active
150+ Data Centers
99.9% Uptime
24/7 Live Support

Entwickelt für KI-Teams

Ob Sie ein großes Sprachmodell trainieren, Echtzeit-Inferenz ausführen oder 3D-Inhalte rendern — GPUnex bietet Ihnen die GPU-Rechenleistung, die Sie benötigen, ohne den Aufwand, Ihre eigene Infrastruktur zu verwalten. Unser Marktplatz bündelt GPU-Kapazitäten aus über 150 verifizierten Rechenzentren und gibt Ihnen Zugang zu Kapazitäten, die sonst in mehrjährigen Hyperscaler-Verträgen gebunden sind.

Verfügbare GPU-Modelle

Professionelle NVIDIA GPUs, verifiziert durch automatisierte Benchmarks und bereitgestellt in vertrauenswürdigen Rechenzentren.

Hohe Nachfrage

NVIDIA H100 80GB SXM

80 GB HBM3
Interconnect: NVLink + InfiniBand
LLM-TrainingFoundation ModelsMulti-GPU-Cluster
Begrenzt

NVIDIA A100 80GB

80 GB HBM2e
Interconnect: NVLink
KI-TrainingInferenzWissenschaftliches Rechnen
Verfügbar

NVIDIA A100 40GB

40 GB HBM2e
Interconnect: NVLink
KI-TrainingFeinabstimmungStapelverarbeitung
Verfügbar

NVIDIA L40S 48GB

48 GB GDDR6X
Interconnect: PCIe Gen4
KI-Inferenz3D-RenderingVideobearbeitung
Verfügbar

NVIDIA L4 24GB

24 GB GDDR6
Interconnect: PCIe Gen4
KI-InferenzLeichtes TrainingEdge-Arbeitslasten

GPU-Leistungsvergleich

H100 80GB SXM
80 GB HBM3 Hohe Nachfrage
A100 80GB
80 GB HBM2e Begrenzt
L40S 48GB
48 GB GDDR6X Verfügbar
A100 40GB
40 GB HBM2e Verfügbar
L4 24GB
24 GB GDDR6 Verfügbar

Relative Leistung basierend auf FP16/BF16-Durchsatz. Die tatsächliche Leistung variiert je nach Workload-Typ.

GPU-Rechenleistung für jeden Workload

Vom Training milliarden-parametriger Modelle bis zum Rendern fotorealistischer Szenen — wir haben die richtige GPU für Ihre Aufgabe.

KI-Modelltraining

Trainieren Sie große Sprachmodelle, Computer-Vision-Modelle und Foundation-Modelle auf Multi-GPU-Clustern. Unsere H100- und A100-GPUs mit NVLink- und InfiniBand-Verbindung liefern die Bandbreite, die für verteiltes Training in großem Maßstab erforderlich ist.

Empfohlen: H100, A100

KI-Inferenz

Stellen Sie Modelle für Produktions-Inferenz mit niedriger Latenz und automatischer Skalierung bereit. Unsere L40S- und A100-GPUs sind für Inferenz-Workloads mit hohem Durchsatz optimiert. Unterstützung für Batch-Inferenz und Echtzeit-Bereitstellung.

Empfohlen: L40S, A100, H100

3D-Rendering

Beschleunigen Sie Blender, OctaneRender, V-Ray und andere GPU-gerenderte Workflows. Unsere L40S-GPUs mit 48 GB VRAM bewältigen komplexe Szenen und hochauflösende Ausgaben mit dediziertem GPU-Zugang.

Empfohlen: L40S, L4

Forschung & Wissenschaft

Jupyter-Notebooks, SSH-Zugang und persistenter Speicher für Forschungs-Workflows. Flexible Umgebungen für Experimente, Prototyping und akademisches Computing mit günstiger sekundgenauer Abrechnung.

Empfohlen: Alle Modelle

Batch-Verarbeitung

Führen Sie ETL-Pipelines, Datenverarbeitung und Batch-Berechnungs-Workloads mit fehlertoleranter GPU-Rechenleistung aus. Spot-Instanzen bieten erhebliche Einsparungen für unterbrechbare Workloads mit automatischem Checkpointing.

Empfohlen: A100, L4

Feinabstimmung

Optimieren Sie Foundation-Modelle mit LoRA, QLoRA und vollständiger Feinabstimmung. Vorgefertigte Vorlagen und Umgebungen ermöglichen den Einstieg in Minuten. Persistenter Speicher schützt Ihre Modell-Checkpoints.

Empfohlen: A100, H100

Flexible Preisgestaltung

Wählen Sie das Preismodell, das zu Ihrem Workload passt. Keine versteckten Gebühren, keine Überraschungen.

Am flexibelsten

On-Demand

Zahlen Sie sekundengenau ohne Mindestvertragslaufzeit. Garantierte Verfügbarkeit. Perfekt für variable Workloads und Experimente. Jederzeit starten und stoppen.

  • ✓ Keine Mindestmietdauer
  • ✓ Sekundengenaue Abrechnung
  • ✓ Garantierte Verfügbarkeit
  • ✓ Voller SSH-Zugang
Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis

Reserviert

Verpflichten Sie sich für Tage, Wochen oder Monate und erhalten Sie erhebliche Rabatte. Garantierte Kapazität mit priorisierter Planung. Ideal für Produktions-Workloads.

  • ✓ Bis zu 40 % Rabatt
  • ✓ Garantierte Kapazität
  • ✓ Priorisierte Planung
  • ✓ Flexible Vertragslaufzeiten
Maximale Einsparungen

Spot

Nutzen Sie ungenutzte GPU-Kapazitäten zu stark reduzierten Preisen. 30-Sekunden-Vorwarnung bei Unterbrechung mit automatischem Checkpoint-Support. Ideal für Batch-Verarbeitung und fehlertolerante Workloads.

  • ✓ Bis zu 70 % Einsparungen
  • ✓ 30s Vorwarnung bei Unterbrechung
  • ✓ Automatischer Checkpoint-Support
  • ✓ Automatischer Neustart

Starten Sie in 3 Schritten

Suchen & Filtern

Durchsuchen Sie verfügbare GPUs nach Modell, VRAM, Region und Preis. Finden Sie die perfekte Konfiguration für Ihren Workload.

Container bereitstellen

Starten Sie Ihre Instanz mit vorinstallierten Frameworks oder einem benutzerdefinierten Docker-Image. SSH-Zugang ist innerhalb von Sekunden verfügbar.

Sekundengenau bezahlen

Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen, mit transparenter, sekundengenauer Abrechnung. Keine versteckten Gebühren, keine langfristigen Verpflichtungen.

Enterprise

Multi-GPU-Cluster

Skalieren Sie auf Cluster mit bis zu 8x H100-GPUs mit NVLink- und InfiniBand-Verbindung für verteilte Trainings-Workloads. Unsere Cluster liefern die Bandbreite und latenzarme Kommunikation, die für das effiziente Training großer Foundation-Modelle erforderlich ist.

  • ✓ Bis zu 8x H100 80GB SXM pro Knoten
  • ✓ NVLink für Intra-Node-Kommunikation
  • ✓ InfiniBand für Inter-Node-Netzwerk
  • ✓ Dediziertes Cluster-Management
Kontakt für individuelle Cluster

Häufig gestellte Fragen

Wie schnell kann ich GPU-Zugang erhalten?
Anträge werden in der Regel innerhalb von 24-48 Stunden geprüft. Nach der Genehmigung können Sie GPU-Instanzen in wenigen Minuten über unser Dashboard bereitstellen. SSH-Zugang ist innerhalb von Sekunden nach der Bereitstellung verfügbar.
Gibt es eine Mindestmietdauer?
Nein. On-Demand-Instanzen haben keine Mindestverpflichtung — Sie können sie für Minuten oder Monate nutzen. Die Abrechnung erfolgt sekundengenau, sodass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen. Reservierte Instanzen erfordern einen Verpflichtungszeitraum für den vergünstigten Tarif.
Welche Software ist vorinstalliert?
Unsere Container werden mit beliebten ML-Frameworks vorinstalliert geliefert, darunter PyTorch, TensorFlow, JAX und Jupyter. Wir unterstützen auch benutzerdefinierte Docker-Images, wenn Sie eine spezifische Umgebung benötigen.
Ist persistenter Speicher verfügbar?
Ja. Wir bieten persistenten netzwerkgebundenen Speicher, der Instanz-Neustarts übersteht und an neue Bereitstellungen angehängt werden kann. Ihre Daten sind jederzeit zugänglich.
Was passiert, wenn meine Spot-Instanz unterbrochen wird?
Spot-Instanzen erhalten eine 30-Sekunden-Warnung vor der Unterbrechung. Wir unterstützen automatisches Checkpointing, sodass Ihre Arbeit gespeichert wird. Sie können auch einen automatischen Neustart auf einer neuen Instanz einrichten.
Welche Zahlungsmethoden akzeptieren Sie?
Wir akzeptieren Kredit-/Debitkarten, USDC-Stablecoin und monatliche Rechnungsstellung für Unternehmenskunden. Alle Abrechnungen sind transparent und ohne versteckte Gebühren.
Kann ich auf Multi-GPU-Cluster skalieren?
Ja. Wir unterstützen Cluster mit bis zu 8x H100 GPUs mit NVLink und InfiniBand-Verbindung für verteilte Trainings-Arbeitslasten. Kontaktieren Sie uns für größere individuelle Cluster-Konfigurationen.
Welcher Support ist verfügbar?
Alle Kunden haben Zugang zu 24/7-Live-Chat-Support, E-Mail-Support und Dokumentation. Unternehmenskunden erhalten eine dedizierte Kundenbetreuung und bevorzugten Support.

Bereit zum Bereitstellen?

Beantragen Sie GPU-Zugang und stellen Sie Ihre erste Instanz in Minuten bereit. Unser Team prüft Bewerbungen innerhalb von 24-48 Stunden.