AI वर्कलोड के लिए एंटरप्राइज़-ग्रेड NVIDIA GPU
H100, A100, L40S, और L4 इंस्टेंस मिनटों में तैनात करें। बिना किसी प्रतिबद्धता के प्रति-सेकंड बिलिंग। PyTorch, TensorFlow, JAX, और Jupyter प्री-इंस्टॉल्ड। SSH एक्सेस सेकंडों में उपलब्ध।
AI टीमों के लिए निर्मित
चाहे आप एक बड़ा भाषा मॉडल प्रशिक्षित कर रहे हों, रियल-टाइम इन्फरेंस चला रहे हों, या 3D कंटेंट रेंडर कर रहे हों — GPUnex आपको अपना इंफ्रास्ट्रक्चर प्रबंधित करने की जटिलता के बिना आवश्यक GPU कंप्यूट प्रदान करता है। हमारा मार्केटप्लेस 150+ सत्यापित डेटा सेंटरों से GPU आपूर्ति एकत्रित करता है, जिससे आपको ऐसी क्षमता तक पहुँच मिलती है जो अन्यथा बहु-वर्षीय हाइपरस्केलर अनुबंधों में बंद होती है।
उपलब्ध GPU मॉडल
स्वचालित बेंचमार्क के माध्यम से सत्यापित और विश्वसनीय डेटा सेंटरों में तैनात एंटरप्राइज़ NVIDIA GPU।
NVIDIA H100 80GB SXM
NVIDIA A100 80GB
NVIDIA A100 40GB
NVIDIA L40S 48GB
NVIDIA L4 24GB
GPU प्रदर्शन तुलना
FP16/BF16 थ्रूपुट पर आधारित सापेक्ष प्रदर्शन। वास्तविक प्रदर्शन वर्कलोड प्रकार के अनुसार भिन्न होता है।
हर वर्कलोड के लिए GPU कंप्यूट
अरबों-पैरामीटर वाले मॉडल के प्रशिक्षण से लेकर फोटोरियलिस्टिक दृश्यों के रेंडरिंग तक — हमारे पास आपके कार्य के लिए सही GPU है।
AI मॉडल प्रशिक्षण
मल्टी-GPU क्लस्टर पर बड़े भाषा मॉडल, कंप्यूटर विज़न मॉडल, और फाउंडेशन मॉडल प्रशिक्षित करें। NVLink और InfiniBand इंटरकनेक्ट वाले हमारे H100 और A100 GPU बड़े पैमाने पर वितरित प्रशिक्षण के लिए आवश्यक बैंडविड्थ प्रदान करते हैं।
AI इन्फरेंस
कम लेटेंसी और ऑटो-स्केलिंग के साथ प्रोडक्शन इन्फरेंस के लिए मॉडल तैनात करें। हमारे L40S और A100 GPU उच्च-थ्रूपुट इन्फरेंस वर्कलोड के लिए अनुकूलित हैं। बैच इन्फरेंस और रियल-टाइम सर्विंग का समर्थन।
3D रेंडरिंग
Blender, OctaneRender, V-Ray, और अन्य GPU-रेंडर वर्कफ़्लो को गति दें। 48GB VRAM वाले हमारे L40S GPU समर्पित GPU एक्सेस के साथ जटिल दृश्यों और उच्च-रिज़ॉल्यूशन आउटपुट को संभालते हैं।
अनुसंधान और शिक्षा
अनुसंधान वर्कफ़्लो के लिए Jupyter नोटबुक, SSH एक्सेस, और परसिस्टेंट स्टोरेज। किफायती प्रति-सेकंड बिलिंग के साथ प्रयोग, प्रोटोटाइपिंग, और शैक्षणिक कंप्यूटिंग के लिए लचीले वातावरण।
बैच प्रोसेसिंग
फॉल्ट-टॉलरेंट GPU कंप्यूट के साथ ETL पाइपलाइन, डेटा प्रोसेसिंग, और बैच कम्प्यूटेशन वर्कलोड चलाएँ। स्पॉट इंस्टेंस ऑटो-चेकपॉइंटिंग के साथ रुकावट-सहनशील वर्कलोड के लिए महत्वपूर्ण बचत प्रदान करते हैं।
फाइन-ट्यूनिंग
LoRA, QLoRA, और पूर्ण फाइन-ट्यूनिंग दृष्टिकोणों के साथ फाउंडेशन मॉडल को फाइन-ट्यून करें। पहले से बने टेम्पलेट और वातावरण आपको मिनटों में शुरू कर देते हैं। परसिस्टेंट स्टोरेज आपके मॉडल चेकपॉइंट को सुरक्षित रखता है।
लचीला मूल्य निर्धारण
अपने वर्कलोड के अनुसार मूल्य निर्धारण मॉडल चुनें। कोई छिपी फीस नहीं, कोई आश्चर्य नहीं।
ऑन-डिमांड
बिना किसी न्यूनतम प्रतिबद्धता के प्रति-सेकंड भुगतान करें। गारंटीकृत उपलब्धता। परिवर्तनशील वर्कलोड और प्रयोग के लिए उत्तम। कभी भी शुरू करें और रोकें।
- ✓ कोई न्यूनतम किराये की अवधि नहीं
- ✓ प्रति-सेकंड बिलिंग
- ✓ गारंटीकृत उपलब्धता
- ✓ पूर्ण SSH एक्सेस
रिज़र्व्ड
महत्वपूर्ण छूट के लिए दिनों, सप्ताहों, या महीनों की प्रतिबद्धता लें। प्राथमिकता शेड्यूलिंग के साथ गारंटीकृत क्षमता। प्रोडक्शन वर्कलोड के लिए आदर्श।
- ✓ 40% तक की छूट
- ✓ गारंटीकृत क्षमता
- ✓ प्राथमिकता शेड्यूलिंग
- ✓ लचीली प्रतिबद्धता अवधि
स्पॉट
भारी छूट पर अप्रयुक्त GPU क्षमता एक्सेस करें। ऑटो-चेकपॉइंट समर्थन के साथ 30-सेकंड प्रीएम्प्शन चेतावनी। बैच प्रोसेसिंग और फॉल्ट-टॉलरेंट वर्कलोड के लिए बढ़िया।
- ✓ 70% तक की बचत
- ✓ 30 सेकंड प्रीएम्प्शन चेतावनी
- ✓ ऑटो-चेकपॉइंट समर्थन
- ✓ स्वचालित पुनरारंभ
3 चरणों में शुरू करें
खोजें और फ़िल्टर करें
मॉडल, VRAM, क्षेत्र, और मूल्य के अनुसार उपलब्ध GPU ब्राउज़ करें। अपने वर्कलोड के लिए सही कॉन्फ़िगरेशन खोजें।
कंटेनर तैनात करें
प्री-इंस्टॉल्ड फ्रेमवर्क या कस्टम Docker इमेज के साथ अपना इंस्टेंस लॉन्च करें। SSH एक्सेस सेकंडों में उपलब्ध है।
प्रति-सेकंड भुगतान करें
पारदर्शी, प्रति-सेकंड बिलिंग के साथ केवल वही भुगतान करें जो आप उपयोग करते हैं। कोई छिपी फीस नहीं, कोई दीर्घकालिक प्रतिबद्धता नहीं।
मल्टी-GPU क्लस्टर
वितरित प्रशिक्षण वर्कलोड के लिए NVLink और InfiniBand इंटरकनेक्ट के साथ 8x H100 GPU तक के क्लस्टर में स्केल करें। हमारे क्लस्टर बड़े फाउंडेशन मॉडल को कुशलतापूर्वक प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक बैंडविड्थ और कम-लेटेंसी संचार प्रदान करते हैं।
- ✓ प्रति नोड 8x H100 80GB SXM तक
- ✓ इंट्रा-नोड संचार के लिए NVLink
- ✓ इंटर-नोड नेटवर्किंग के लिए InfiniBand
- ✓ समर्पित क्लस्टर प्रबंधन
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मुझे GPU एक्सेस कितनी जल्दी मिल सकती है?
क्या कोई न्यूनतम रेंटल अवधि है?
कौन सा सॉफ्टवेयर पहले से इंस्टॉल आता है?
क्या पर्सिस्टेंट स्टोरेज उपलब्ध है?
अगर मेरा स्पॉट इंस्टेंस प्रीएम्प्ट हो जाए तो क्या होगा?
आप कौन सी भुगतान विधियां स्वीकार करते हैं?
क्या मैं मल्टी-GPU क्लस्टर तक स्केल कर सकता हूं?
कौन सा सहायता उपलब्ध है?
तैनात करने के लिए तैयार हैं?
GPU एक्सेस के लिए आवेदन करें और मिनटों में अपना पहला इंस्टेंस तैनात करें। हमारी टीम 24-48 घंटों के भीतर आवेदनों की समीक्षा करती है।