Connecter votre GPU à GPUnex

Présentation

GPUnex vous permet de générer des revenus en contribuant votre matériel GPU à une marketplace mondiale de calcul. Les entreprises d’IA, les chercheurs et les développeurs louent vos ressources GPU pour l’entraînement de modèles de machine learning, l’inférence, le rendu et d’autres charges de travail intensives en calcul. Vous conservez la pleine propriété de votre matériel tandis que la plateforme GPUnex gère la mise en relation, la facturation et les paiements.

En tant que fournisseur, vous recevez des paiements hebdomadaires ou mensuels en USDC (sur Solana) ou par virement bancaire. La plateforme se charge de l’acquisition de clients, du suivi d’utilisation et du traitement des paiements — votre rôle est de maintenir votre matériel en ligne et disponible.

Ce guide vous accompagne à travers chaque étape, de la candidature initiale jusqu’à la réception de votre premier paiement.

Configuration requise

Avant de postuler, assurez-vous que votre matériel répond aux spécifications minimales. Ces exigences garantissent une expérience cohérente et de haute qualité pour les clients qui louent du calcul GPU sur la plateforme.

Modèles NVIDIA GPU supportés :

• NVIDIA H100 (80 Go)
• NVIDIA A100 (40 Go / 80 Go)
• NVIDIA L40S (48 Go)
• NVIDIA L4 (24 Go)
• NVIDIA RTX 4090 (24 Go)
• NVIDIA RTX A6000 (48 Go)

Si votre modèle de GPU ne figure pas dans cette liste, vous pouvez toujours soumettre une candidature. L’équipe GPUnex évalue le nouveau matériel au cas par cas et élargit régulièrement la liste des modèles supportés.

Postuler en tant que fournisseur

Le processus de candidature fournisseur permet à GPUnex d’examiner votre matériel, votre emplacement et votre disponibilité avant de vous intégrer à la marketplace.

1. Connectez-vous à votre compte GPUnex et accédez à la page Rôles depuis le menu de navigation principal.

2. Cliquez sur « Postuler pour fournir des GPU ». Cela ouvre le formulaire de candidature fournisseur.

3. Remplissez vos coordonnées et détails d’organisation :

   • Nom complet — Votre nom légal en tant que point de contact principal.
   • Adresse e-mail — Un e-mail fiable où l’équipe peut vous joindre concernant votre candidature et les opérations en cours.
   • Nom de l’entreprise (optionnel) — Si vous postulez au nom d’une entreprise ou d’un centre de données, entrez le nom de l’entreprise ici.

4. Ajoutez vos entrées GPU. Pour chaque GPU ou groupe de GPU identiques que vous souhaitez fournir, remplissez les détails suivants :

   • Modèle GPU — Sélectionnez le modèle NVIDIA dans la liste déroulante (par exemple, H100, A100 80 Go, L40S).
   • Quantité — Le nombre de GPU de ce modèle que vous proposez.
   • RAM système — La RAM totale disponible sur la machine hôte pour ce groupe de GPU.
   • Vitesse Internet — Votre vitesse de téléchargement et d’envoi mesurée en Gbps.
   • Disponibilité — Si le matériel est disponible 24h/24 7j/7 ou selon un calendrier spécifique.
   • Localisation — La ville, le pays ou la région du centre de données où le matériel est physiquement situé.

   Vous pouvez ajouter plusieurs entrées GPU si vous disposez de modèles ou configurations différents sur différentes machines.

5. Fournissez des détails d’infrastructure supplémentaires :

   • Statut UPS — Si votre matériel est protégé par un onduleur. La protection UPS est fortement recommandée et requise pour le niveau Enterprise.
   • Période d’engagement — Combien de temps vous prévoyez de maintenir le matériel disponible sur la plateforme (par exemple, 3 mois, 6 mois, 12 mois). Des engagements plus longs améliorent votre visibilité sur la marketplace.
   • Notes de maintenance — Toute fenêtre de maintenance planifiée ou limitation connue. Par exemple, « Fenêtre de maintenance planifiée de 2 heures le premier dimanche de chaque mois. »

6. Soumettez votre candidature. Cliquez sur le bouton Soumettre. Votre candidature sera examinée par l’équipe GPUnex. Vous recevrez une notification par e-mail une fois votre candidature approuvée ou si des informations supplémentaires sont nécessaires. L’examen prend généralement 1 à 3 jours ouvrables.

Installation de l’agent Docker

Une fois votre candidature fournisseur approuvée, vous recevrez un e-mail avec les instructions pour installer l’agent Docker GPUnex sur votre machine. Le processus d’installation prend environ 5 minutes.

Ce que fait l’agent

L’agent GPUnex est un conteneur Docker léger qui s’exécute sur votre machine hôte. Il remplit les fonctions suivantes :

• Détecte automatiquement votre matériel GPU et rapporte le modèle, la VRAM, la version du pilote et la version CUDA à la plateforme.
• Gère l’isolation des charges de travail afin que les tâches des clients s’exécutent dans des conteneurs entièrement sandboxés avec accès uniquement aux ressources GPU allouées. L’agent n’a pas accès à votre système de fichiers hôte, vos données personnelles ou toute ressource système au-delà des GPU que vous avez désignées pour la plateforme.
• Gère la communication entre votre machine et la couche d’orchestration GPUnex, y compris la planification des tâches, les vérifications de santé et le reporting de télémétrie.

Étapes d’installation

1. Assurez-vous que Docker est installé et en cours d’exécution sur votre machine hôte. Si Docker n’est pas encore installé, suivez le guide d’installation officiel de Docker pour votre distribution Linux.

2. Assurez-vous que le NVIDIA Container Toolkit est installé. Cela est nécessaire pour que les conteneurs Docker puissent accéder à vos GPU NVIDIA. Vérifiez en exécutant :

   nvidia-smi
   docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.4.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi

   Les deux commandes devraient afficher les informations de votre GPU sans erreur.

3. Exécutez l’installateur de l’agent GPUnex. Exécutez la commande suivante dans votre terminal :

   curl -fsSL https://get.gpunex.com/agent | bash

   L’installateur téléchargera la dernière image de l’agent, la configurera pour votre système et démarrera l’agent en tant que service en arrière-plan. Pendant l’installation, il vous sera demandé de saisir vos identifiants fournisseur GPUnex (la clé API ou le jeton fourni dans votre e-mail d’approbation).

4. Vérifiez que l’agent est en cours d’exécution. Après l’installation, confirmez que l’agent est actif :

   docker ps | grep gpunex-agent

   Vous devriez voir le conteneur gpunex-agent listé avec un statut « Up ».

5. Consultez votre tableau de bord fournisseur. Connectez-vous à GPUnex et accédez au Tableau de bord Fournisseur. Votre machine et vos GPU devraient apparaître comme « En ligne » dans les minutes suivant le démarrage de l’agent.

Benchmark automatisé

Après l’installation et la connexion de l’agent, la plateforme lance automatiquement une séquence de benchmark sur vos GPU. Ce processus est entièrement automatisé et ne nécessite aucune action de votre part.

Ce que le benchmark teste

• Débit de calcul — Mesure les opérations en virgule flottante par seconde (FLOPS) pour les opérations FP16, FP32 et tensor core.
• Bande passante mémoire — Teste les vitesses de lecture et d’écriture de la mémoire GPU pour vérifier que la VRAM fonctionne conformément aux spécifications.
• Latence et débit réseau — Vérifie que votre connexion réseau répond aux exigences minimales de transfert de données entre la plateforme et votre machine.
• E/S stockage — Vérifie les vitesses de lecture et d’écriture du SSD pour confirmer que le sous-système de stockage peut gérer le chargement des datasets sans créer de goulot d’étranglement pour l’utilisation GPU.

Résultats du benchmark

Les résultats sont affichés dans votre Tableau de bord Fournisseur sous l’onglet Benchmarks. Chaque GPU reçoit un score de performance visible par les clients potentiels parcourant la marketplace. Si une GPU tombe en dessous des seuils de qualité minimaux, elle sera automatiquement retirée de la marketplace jusqu’à ce que le problème soit résolu. Vous recevrez une notification si cela se produit, accompagnée d’indications sur ce qui nécessite votre attention.

Les benchmarks sont ré-exécutés périodiquement pour garantir une qualité continue.

Fixer vos tarifs

En tant que fournisseur, vous avez un contrôle total sur le prix que vous facturez pour vos ressources GPU.

1. Accédez au Tableau de bord Fournisseur et ouvrez l’onglet Tarification.

2. Définissez votre tarif horaire pour chaque modèle de GPU que vous proposez. Le tarif est libellé en USDC par GPU par heure. Vous pouvez ajuster ce tarif à tout moment.

3. Définissez votre calendrier de disponibilité. Si votre matériel n’est pas disponible 24h/24 7j/7, définissez les heures et jours où vos GPU doivent être listées sur la marketplace. En dehors de ces fenêtres, vos GPU seront automatiquement masquées pour les clients.

4. Consultez les recommandations tarifaires de la plateforme. La plateforme GPUnex fournit des suggestions tarifaires basées sur le marché en fonction de l’offre et de la demande actuelles pour votre modèle de GPU dans votre région. Vous n’êtes pas obligé de suivre ces recommandations, mais une tarification compétitive augmente la probabilité que vos GPU soient louées.

5. Comprenez l’impact sur la visibilité. Un temps de disponibilité plus élevé et une tarification compétitive se traduisent par un meilleur positionnement dans les résultats de recherche de la marketplace. Les fournisseurs avec une disponibilité constante et des prix justes reçoivent plus de demandes de location.

Niveau Enterprise vs Community

GPUnex prend en charge deux niveaux de fournisseurs pour s’adapter à différentes configurations d’infrastructure.

Le niveau Enterprise est conçu pour les opérateurs professionnels de centres de données et les sociétés d’hébergement. Il est assorti d’exigences plus strictes mais offre un positionnement premium sur la marketplace et l’accès aux contrats clients entreprise.

Le niveau Community accueille les fournisseurs individuels, les petites entreprises et les installations domestiques ou de bureau. Les exigences sont plus flexibles, et les fournisseurs peuvent contribuer du matériel selon leur propre calendrier. Les fournisseurs Community bénéficient tout de même d’une visibilité complète sur la marketplace et de revenus compétitifs.

Votre niveau est déterminé lors du processus d’examen de la candidature en fonction des détails d’infrastructure que vous fournissez.

Revenus

Les fournisseurs conservent la majorité des revenus de location générés par leur matériel. La plateforme GPUnex applique une commission de plateforme compétitive qui couvre le traitement des paiements, le support client et les coûts d’infrastructure.

Calendrier et méthodes de paiement

• Paiements hebdomadaires — Disponibles pour les fournisseurs ayant atteint un seuil minimum de gains. Les paiements sont traités chaque lundi.
• Paiements mensuels — Traités le premier jour ouvrable de chaque mois.
• USDC sur Solana — Les paiements sont envoyés directement à l’adresse de votre portefeuille Solana connecté.
• Virement bancaire — Disponible dans les régions supportées. Configurez vos coordonnées bancaires dans le Tableau de bord Fournisseur sous l’onglet Paiements.

Suivi de vos revenus

Votre Tableau de bord Fournisseur inclut un suivi de revenus en temps réel qui affiche :

• Total des revenus gagnés pour la période en cours (semaine ou mois).
• Revenus par GPU détaillés par GPU individuelle et par modèle.
• Historique des revenus avec des plages de dates filtrables.
• Paiements en attente et historique des paiements avec détails des transactions.

Ce qui affecte vos revenus

Vos revenus dépendent de plusieurs facteurs :

• Modèle GPU — Les modèles haut de gamme comme les H100 et A100 commandent des tarifs horaires plus élevés.
• Disponibilité — Les GPU qui sont en ligne et disponibles de manière plus constante génèrent plus d’heures de location.
• Demande du marché — La demande de calcul GPU fluctue en fonction de l’activité de l’industrie de l’IA. Pendant les périodes de pointe d’entraînement, les tarifs et l’utilisation ont tendance à augmenter.
• Stratégie tarifaire — Une tarification compétitive par rapport aux autres fournisseurs disposant du même modèle de GPU augmente votre taux d’utilisation.

Score de fiabilité

Chaque fournisseur sur GPUnex reçoit un score de fiabilité qui impacte directement la visibilité sur la marketplace et le volume de demandes de location que vous recevez.

Comment le score est calculé

Le score de fiabilité est basé sur trois métriques clés :

1. Suivi de la disponibilité — Le pourcentage de temps pendant lequel vos GPU sont en ligne et disponibles par rapport à votre calendrier de disponibilité déclaré. Les temps d’arrêt imprévus réduisent votre score.

2. Taux de complétion des tâches — Le pourcentage de tâches clients qui s’exécutent jusqu’à leur terme sans interruption causée par des problèmes côté fournisseur (pannes matérielles, coupures réseau ou arrêts inattendus).

3. Cohérence du benchmark — Si vos GPU continuent de fonctionner au niveau mesuré lors des benchmarks initiaux et périodiques. Une dégradation des performances (par exemple, due au throttling thermique) peut diminuer votre score.

Pourquoi c’est important

• Score plus élevé = meilleure visibilité sur la marketplace. Les fournisseurs avec de forts scores de fiabilité apparaissent plus haut dans les résultats de recherche lorsque les clients parcourent les GPU disponibles.
• Score plus élevé = plus de tâches. Les clients et les planificateurs de tâches automatisés préfèrent les fournisseurs avec un historique prouvé de fiabilité.
• Récupération du score. Si votre score baisse en raison d’un problème temporaire, il se rétablira avec le temps à mesure que vous démontrez une disponibilité constante et des complétions de tâches réussies. Le score utilise une fenêtre glissante, de sorte que les performances récentes ont plus de poids que les événements plus anciens.

Vous pouvez consulter votre score de fiabilité actuel et ses métriques composantes dans le Tableau de bord Fournisseur sous l’onglet Performance.