Collegamento della Propria GPU a GPUnex

Panoramica

GPUnex Le consente di guadagnare entrate contribuendo il Suo hardware GPU a un marketplace globale di calcolo. Aziende AI, ricercatori e sviluppatori noleggiano le Sue risorse GPU per addestramento di machine learning, inferenza, rendering e altri carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo. Lei mantiene la piena proprietà del Suo hardware mentre la piattaforma GPUnex si occupa di abbinamento, fatturazione e pagamenti.

Come provider, guadagna pagamenti settimanali o mensili in USDC (su Solana) o tramite bonifico bancario. La piattaforma si occupa dell’acquisizione clienti, del tracciamento dell’utilizzo e dell’elaborazione dei pagamenti — il Suo ruolo è mantenere il Suo hardware online e disponibile.

Questa guida La accompagna attraverso ogni passaggio dalla domanda iniziale alla ricezione del Suo primo pagamento.

Requisiti di Sistema

Prima di fare domanda, si assicuri che il Suo hardware soddisfi le specifiche minime. Questi requisiti garantiscono un’esperienza coerente e di alta qualità per i clienti che noleggiano calcolo GPU sulla piattaforma.

I modelli GPU NVIDIA supportati includono:

• NVIDIA H100 (80 GB)
• NVIDIA A100 (40 GB / 80 GB)
• NVIDIA L40S (48 GB)
• NVIDIA L4 (24 GB)
• NVIDIA RTX 4090 (24 GB)
• NVIDIA RTX A6000 (48 GB)

Se il Suo modello GPU non è elencato qui, può comunque inviare una domanda. Il team GPUnex valuta nuovo hardware caso per caso e amplia regolarmente l’elenco dei modelli supportati.

Fare Domanda come Provider

Il processo di domanda da provider consente a GPUnex di valutare il Suo hardware, la posizione e la disponibilità prima di integrarLa nel marketplace.

1. Acceda al Suo account GPUnex e navighi alla pagina Ruoli dal menu di navigazione principale.

2. Clicchi “Fai Domanda per Fornire GPU”. Questo apre il modulo di domanda da provider.

3. Compili i dettagli di contatto e dell’organizzazione:

   • Nome Completo — Il Suo nome legale come punto di contatto principale.
   • Indirizzo Email — Un’email affidabile dove il team può contattarLa riguardo alla Sua domanda e alle operazioni in corso.
   • Nome Azienda (opzionale) — Se sta facendo domanda per conto di un’azienda o di un data center, inserisca qui il nome dell’azienda.

4. Aggiunga le Sue voci GPU. Per ogni GPU o gruppo di GPU identiche che desidera fornire, compili i seguenti dettagli:

   • Modello GPU — Selezioni il modello NVIDIA dal menu a tendina (ad es. H100, A100 80GB, L40S).
   • Quantità — Il numero di GPU di questo modello che offre.
   • RAM di Sistema — RAM totale disponibile sulla macchina host per questo gruppo GPU.
   • Velocità Internet — La Sua velocità di upload e download misurata in Gbps.
   • Disponibilità — Se l’hardware è disponibile 24/7 o su un programma specifico.
   • Posizione — La città, il paese o la regione del data center dove l’hardware è fisicamente ubicato.

   Può aggiungere più voci GPU se ha modelli diversi o configurazioni su macchine diverse.

5. Fornisca dettagli infrastrutturali aggiuntivi:

   • Stato UPS — Se il Suo hardware è protetto da un gruppo di continuità. La protezione UPS è fortemente consigliata e richiesta per il livello Enterprise.
   • Periodo di Impegno — Per quanto tempo prevede di mantenere l’hardware disponibile sulla piattaforma (ad es. 3 mesi, 6 mesi, 12 mesi). Impegni più lunghi migliorano la Sua visibilità nel marketplace.
   • Note di Manutenzione — Eventuali finestre di manutenzione programmate o limitazioni note. Ad esempio, “Finestra di manutenzione programmata di 2 ore la prima domenica di ogni mese.”

6. Invii la Sua domanda. Clicchi il pulsante Invia. La Sua domanda verrà esaminata dal team GPUnex. Riceverà una notifica email una volta che la Sua domanda sarà approvata o se sono necessarie informazioni aggiuntive. La revisione richiede tipicamente da 1 a 3 giorni lavorativi.

Installazione dell’Agente Docker

Una volta approvata la Sua domanda da provider, riceverà un’email con le istruzioni per installare l’agente Docker GPUnex sulla Sua macchina. Il processo di installazione richiede circa 5 minuti.

Cosa Fa l’Agente

L’agente GPUnex è un container Docker leggero che viene eseguito sulla Sua macchina host. Svolge le seguenti funzioni:

• Rileva automaticamente il Suo hardware GPU e segnala il modello, la VRAM, la versione del driver e la versione CUDA alla piattaforma.
• Gestisce l’isolamento dei carichi di lavoro in modo che i lavori dei clienti vengano eseguiti in container completamente isolati con accesso solo alle risorse GPU allocate. L’agente non ha accesso al filesystem dell’host, ai dati personali o a qualsiasi risorsa di sistema oltre alle GPU che ha designato per la piattaforma.
• Gestisce la comunicazione tra la Sua macchina e il livello di orchestrazione GPUnex, inclusa la pianificazione dei lavori, i controlli di integrità e la segnalazione della telemetria.

Passaggi di Installazione

1. Si assicuri che Docker sia installato e in esecuzione sulla Sua macchina host. Se Docker non è ancora installato, segua la guida ufficiale di installazione Docker per la Sua distribuzione Linux.

2. Si assicuri che NVIDIA Container Toolkit sia installato. Questo è necessario affinché i container Docker possano accedere alle Sue GPU NVIDIA. Verifichi eseguendo:

   nvidia-smi
   docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.4.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi

   Entrambi i comandi dovrebbero mostrare le informazioni sulla Sua GPU senza errori.

3. Esegua l’installer dell’agente GPUnex. Esegua il seguente comando nel Suo terminale:

   curl -fsSL https://get.gpunex.com/agent | bash

   L’installer scaricherà l’ultima immagine dell’agente, la configurerà per il Suo sistema e avvierà l’agente come servizio in background. Durante l’installazione, Le verrà chiesto di inserire le Sue credenziali da provider GPUnex (la chiave API o il token fornito nella Sua email di approvazione).

4. Verifichi che l’agente sia in esecuzione. Dopo l’installazione, confermi che l’agente è attivo:

   docker ps | grep gpunex-agent

   Dovrebbe vedere il container gpunex-agent elencato con uno stato “Up”.

5. Controlli la Sua dashboard provider. Acceda a GPUnex e navighi alla Dashboard Provider. La Sua macchina e le GPU dovrebbero apparire come “Online” entro pochi minuti dall’avvio dell’agente.

Benchmark Automatico

Dopo che l’agente è installato e collegato, la piattaforma avvia automaticamente una sequenza di benchmark sulle Sue GPU. Questo processo è completamente automatico e non richiede alcuna azione da parte Sua.

Cosa Testa il Benchmark

• Throughput di calcolo — Misura le operazioni in virgola mobile al secondo (FLOPS) tra operazioni FP16, FP32 e tensor core.
• Larghezza di banda della memoria — Testa le velocità di lettura e scrittura della memoria GPU per assicurare che la VRAM funzioni secondo le specifiche.
• Latenza e throughput di rete — Verifica che la Sua connessione di rete soddisfi i requisiti minimi per il trasferimento dati tra la piattaforma e la Sua macchina.
• I/O dello Storage — Controlla le velocità di lettura e scrittura dell’SSD per confermare che il sottosistema di storage possa gestire il caricamento dei dataset senza creare colli di bottiglia nell’utilizzo GPU.

Risultati del Benchmark

I risultati sono mostrati nella Sua Dashboard Provider sotto la scheda Benchmark. Ogni GPU riceve un punteggio di prestazioni visibile ai potenziali clienti che navigano nel marketplace. Se una GPU scende sotto le soglie minime di qualità, verrà automaticamente rimossa dal marketplace fino alla risoluzione del problema. Riceverà una notifica se ciò accade, insieme a indicazioni su cosa necessita attenzione.

I benchmark vengono rieseguiti periodicamente per garantire una qualità continua.

Impostazione dei Prezzi

Come provider, ha il pieno controllo su quanto addebita per le Sue risorse GPU.

1. Navighi alla Dashboard Provider e apra la scheda Prezzi.

2. Imposti la Sua tariffa oraria per ogni modello GPU che offre. La tariffa è denominata in USDC per GPU per ora. Può modificare questa tariffa in qualsiasi momento.

3. Imposti il Suo programma di disponibilità. Se il Suo hardware non è disponibile 24/7, definisca le ore e i giorni in cui le Sue GPU dovrebbero essere elencate nel marketplace. Al di fuori di queste finestre, le Sue GPU verranno automaticamente nascoste ai clienti.

4. Consulti le raccomandazioni di prezzo della piattaforma. La piattaforma GPUnex fornisce suggerimenti di prezzo basati sul mercato in base all’offerta e alla domanda attuali per il Suo modello GPU nella Sua regione. Non è obbligatorio seguire queste raccomandazioni, ma prezzi competitivi aumentano la probabilità che le Sue GPU vengano noleggiate.

5. Comprenda l’impatto sulla visibilità. Un uptime maggiore e prezzi competitivi risultano in un migliore posizionamento nei risultati di ricerca del marketplace. I provider con disponibilità costante e prezzi equi ricevono più richieste di noleggio.

Livello Enterprise vs Community

GPUnex supporta due livelli di provider per accogliere una gamma di configurazioni infrastrutturali.

Il Livello Enterprise è progettato per operatori professionali di data center e aziende di hosting. Viene con requisiti più rigorosi ma offre posizionamento premium nel marketplace e accesso a contratti con clienti enterprise.

Il Livello Community accoglie provider individuali, piccole imprese e configurazioni domestiche o da ufficio. I requisiti sono più flessibili e i provider possono contribuire hardware secondo il proprio programma. I provider Community beneficiano comunque della piena visibilità nel marketplace e di guadagni competitivi.

Il Suo livello viene determinato durante il processo di revisione della domanda in base ai dettagli infrastrutturali che fornisce.

Guadagni

I provider trattengono la maggior parte delle entrate di noleggio generate dal loro hardware. La piattaforma GPUnex applica una commissione della piattaforma competitiva che copre l’elaborazione dei pagamenti, il supporto clienti e i costi infrastrutturali.

Programma e Metodi di Pagamento

• Pagamenti settimanali — Disponibili per i provider che hanno raggiunto una soglia minima di guadagno. I pagamenti vengono elaborati ogni lunedì.
• Pagamenti mensili — Elaborati il primo giorno lavorativo di ogni mese.
• USDC su Solana — I pagamenti vengono inviati direttamente all’indirizzo del Suo portafoglio Solana collegato.
• Bonifico bancario — Disponibile nelle regioni supportate. Configuri i Suoi dati bancari nella Dashboard Provider sotto la scheda Pagamenti.

Monitoraggio dei Guadagni

La Sua Dashboard Provider include un tracker dei guadagni in tempo reale che mostra:

• Entrate totali guadagnate per il periodo corrente (settimana o mese).
• Entrate per GPU suddivise per singola GPU e modello.
• Guadagni storici con intervalli di date filtrabili.
• Pagamenti in sospeso e cronologia pagamenti con dettagli delle transazioni.

Cosa Influenza le Sue Entrate

I Suoi guadagni dipendono da diversi fattori:

• Modello GPU — I modelli di fascia alta come H100 e A100 comandano tariffe orarie più elevate.
• Disponibilità — Le GPU che sono online e disponibili più costantemente generano più ore di noleggio.
• Domanda di mercato — La domanda di calcolo GPU fluttua in base all’attività dell’industria AI. Durante le stagioni di picco dell’addestramento, le tariffe e l’utilizzo tendono ad aumentare.
• Strategia di prezzo — Prezzi competitivi rispetto ad altri provider con lo stesso modello GPU aumentano il Suo tasso di utilizzo.

Punteggio di Affidabilità

Ogni provider su GPUnex riceve un punteggio di affidabilità che influisce direttamente sulla visibilità nel marketplace e sul volume di richieste di noleggio che riceve.

Come Viene Calcolato il Punteggio

Il punteggio di affidabilità si basa su tre metriche chiave:

1. Tracciamento dell’uptime — La percentuale di tempo in cui le Sue GPU sono online e disponibili rispetto al programma di disponibilità dichiarato. I tempi di inattività non pianificati riducono il Suo punteggio.

2. Tasso di completamento dei lavori — La percentuale di lavori dei clienti che vengono completati senza interruzioni causate da problemi lato provider (guasti hardware, interruzioni di rete o arresti imprevisti).

3. Coerenza del benchmark — Se le Sue GPU continuano a funzionare al livello misurato durante i benchmark iniziali e periodici. Prestazioni degradate (ad esempio, a causa di thermal throttling) possono abbassare il Suo punteggio.

Perché È Importante

• Punteggio più alto = maggiore visibilità nel marketplace. I provider con forti punteggi di affidabilità appaiono più in alto nei risultati di ricerca quando i clienti navigano tra le GPU disponibili.
• Punteggio più alto = più lavori. I clienti e i job scheduler automatizzati preferiscono provider con un track record comprovato di affidabilità.
• Recupero del punteggio. Se il Suo punteggio scende a causa di un problema temporaneo, si riprenderà nel tempo man mano che dimostra uptime costante e completamenti di lavori riusciti. Il punteggio utilizza una finestra mobile, quindi le prestazioni recenti pesano più degli eventi passati.

Può visualizzare il Suo punteggio di affidabilità attuale e le sue metriche componenti nella Dashboard Provider sotto la scheda Prestazioni.