Conectar su GPU a GPUnex

Descripción general

GPUnex le permite generar ingresos contribuyendo su hardware GPU a un marketplace global de computación. Empresas de IA, investigadores y desarrolladores alquilan sus recursos GPU para entrenamiento de aprendizaje automático, inferencia, renderizado y otras cargas de trabajo intensivas en computación. Usted mantiene la propiedad total de su hardware mientras la plataforma GPUnex se encarga de la asignación, facturación y pagos.

Como proveedor, usted recibe pagos semanales o mensuales en USDC (en Solana) o mediante transferencia bancaria. La plataforma se encarga de la adquisición de clientes, el seguimiento de uso y el procesamiento de pagos — su rol es mantener su hardware en línea y disponible.

Esta guía le lleva a través de cada paso desde la solicitud inicial hasta recibir su primer pago.

Requisitos del sistema

Antes de aplicar, asegúrese de que su hardware cumpla con las especificaciones mínimas. Estos requisitos garantizan una experiencia consistente y de alta calidad para los clientes que alquilan computación GPU en la plataforma.

Los modelos GPU NVIDIA compatibles incluyen:

• NVIDIA H100 (80 GB)
• NVIDIA A100 (40 GB / 80 GB)
• NVIDIA L40S (48 GB)
• NVIDIA L4 (24 GB)
• NVIDIA RTX 4090 (24 GB)
• NVIDIA RTX A6000 (48 GB)

Si su modelo GPU no aparece aquí, aún puede enviar una solicitud. El equipo de GPUnex evalúa nuevo hardware caso por caso y regularmente amplía la lista de modelos compatibles.

Aplicar como proveedor

El proceso de solicitud de proveedor permite a GPUnex revisar su hardware, ubicación y disponibilidad antes de incorporarlo al marketplace.

1. Inicie sesión en su cuenta GPUnex y navegue a la página de Roles desde el menú de navegación principal.

2. Haga clic en “Aplicar para proveer GPUs”. Esto abre el formulario de solicitud de proveedor.

3. Complete los datos de contacto y organización:

   • Nombre completo — Su nombre legal como punto de contacto principal.
   • Dirección de correo electrónico — Un correo electrónico confiable donde el equipo pueda contactarlo respecto a su solicitud y operaciones continuas.
   • Nombre de la empresa (opcional) — Si está aplicando en nombre de una empresa o centro de datos, ingrese el nombre de la empresa aquí.

4. Agregue sus entradas de GPU. Para cada GPU o grupo de GPUs idénticas que desee proveer, complete los siguientes datos:

   • Modelo GPU — Seleccione el modelo NVIDIA de la lista desplegable (ej., H100, A100 80GB, L40S).
   • Cantidad — El número de GPUs de este modelo que está ofreciendo.
   • RAM del sistema — RAM total disponible en la máquina host para este grupo de GPU.
   • Velocidad de internet — Su velocidad de carga y descarga medida en Gbps.
   • Disponibilidad — Si el hardware está disponible 24/7 o en un horario específico.
   • Ubicación — La ciudad, país o región del centro de datos donde el hardware está ubicado físicamente.

   Puede agregar múltiples entradas de GPU si tiene diferentes modelos o configuraciones en diferentes máquinas.

5. Proporcione detalles adicionales de infraestructura:

   • Estado del UPS — Si su hardware está protegido por un sistema de alimentación ininterrumpida. La protección UPS es altamente recomendada y es obligatoria para el nivel Enterprise.
   • Período de compromiso — Cuánto tiempo planea mantener el hardware disponible en la plataforma (ej., 3 meses, 6 meses, 12 meses). Compromisos más largos mejoran su visibilidad en el marketplace.
   • Notas de mantenimiento — Cualquier ventana de mantenimiento programada o limitación conocida. Por ejemplo, “Ventana de mantenimiento planificada de 2 horas el primer domingo de cada mes.”

6. Envíe su solicitud. Haga clic en el botón Enviar. Su solicitud será revisada por el equipo de GPUnex. Recibirá una notificación por correo electrónico una vez que su solicitud sea aprobada o si se necesita información adicional. La revisión generalmente toma de 1 a 3 días hábiles.

Instalación del agente Docker

Una vez que su solicitud de proveedor sea aprobada, recibirá un correo electrónico con instrucciones para instalar el agente Docker de GPUnex en su máquina. El proceso de instalación toma aproximadamente 5 minutos.

Qué hace el agente

El agente de GPUnex es un contenedor Docker ligero que se ejecuta en su máquina host. Realiza las siguientes funciones:

• Detecta automáticamente su hardware GPU e informa el modelo, VRAM, versión del controlador y versión de CUDA a la plataforma.
• Gestiona el aislamiento de cargas de trabajo para que los trabajos de los clientes se ejecuten en contenedores completamente aislados con acceso solo a los recursos GPU asignados. El agente no tiene acceso a su sistema de archivos del host, datos personales ni ningún recurso del sistema más allá de las GPUs que ha designado para la plataforma.
• Maneja la comunicación entre su máquina y la capa de orquestación de GPUnex, incluyendo programación de trabajos, verificaciones de estado e informes de telemetría.

Pasos de instalación

1. Asegúrese de que Docker esté instalado y en ejecución en su máquina host. Si Docker aún no está instalado, siga la guía oficial de instalación de Docker para su distribución Linux.

2. Asegúrese de que el NVIDIA Container Toolkit esté instalado. Esto es necesario para que los contenedores Docker puedan acceder a sus GPUs NVIDIA. Verifique ejecutando:

   nvidia-smi
   docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.4.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi

   Ambos comandos deberían mostrar la información de su GPU sin errores.

3. Ejecute el instalador del agente GPUnex. Ejecute el siguiente comando en su terminal:

   curl -fsSL https://get.gpunex.com/agent | bash

   El instalador descargará la última imagen del agente, la configurará para su sistema y iniciará el agente como un servicio en segundo plano. Durante la instalación, se le pedirá que ingrese sus credenciales de proveedor GPUnex (la clave API o token proporcionado en su correo de aprobación).

4. Verifique que el agente esté en ejecución. Después de la instalación, confirme que el agente está activo:

   docker ps | grep gpunex-agent

   Debería ver el contenedor gpunex-agent listado con un estado de “Up”.

5. Verifique su panel de proveedor. Inicie sesión en GPUnex y navegue al Panel de proveedor. Su máquina y GPUs deberían aparecer como “En línea” dentro de unos minutos después de que el agente se inicie.

Prueba de rendimiento automatizada

Después de que el agente esté instalado y conectado, la plataforma inicia automáticamente una secuencia de prueba de rendimiento en sus GPUs. Este proceso es completamente automatizado y no requiere acción de su parte.

Qué prueba la evaluación de rendimiento

• Rendimiento de computación — Mide las operaciones de punto flotante por segundo (FLOPS) en operaciones FP16, FP32 y tensor core.
• Ancho de banda de memoria — Prueba las velocidades de lectura y escritura de la memoria GPU para asegurar que la VRAM funcione según las especificaciones.
• Latencia y rendimiento de red — Verifica que su conexión de red cumpla con los requisitos mínimos para la transferencia de datos entre la plataforma y su máquina.
• E/S de almacenamiento — Verifica las velocidades de lectura y escritura del SSD para confirmar que el subsistema de almacenamiento puede manejar la carga de conjuntos de datos sin crear cuellos de botella en la utilización de la GPU.

Resultados de la prueba de rendimiento

Los resultados se muestran en su Panel de proveedor bajo la pestaña Pruebas de rendimiento. Cada GPU recibe una puntuación de rendimiento que es visible para los clientes potenciales que navegan el marketplace. Si alguna GPU cae por debajo de los umbrales mínimos de calidad, será automáticamente retirada del marketplace hasta que el problema se resuelva. Recibirá una notificación si esto ocurre, junto con orientación sobre qué necesita atención.

Las pruebas de rendimiento se ejecutan periódicamente para garantizar la calidad continua.

Configuración de sus precios

Como proveedor, usted tiene control total sobre cuánto cobra por sus recursos GPU.

1. Navegue al Panel de proveedor y abra la pestaña Precios.

2. Establezca su tarifa por hora para cada modelo GPU que está ofreciendo. La tarifa está denominada en USDC por GPU por hora. Puede ajustar esta tarifa en cualquier momento.

3. Establezca su horario de disponibilidad. Si su hardware no está disponible 24/7, defina las horas y días en que sus GPUs deben estar listadas en el marketplace. Fuera de estas ventanas, sus GPUs se ocultarán automáticamente de los clientes.

4. Revise las recomendaciones de precios de la plataforma. La plataforma GPUnex proporciona sugerencias de precios basadas en el mercado según la oferta y demanda actual para su modelo GPU en su región. No está obligado a seguir estas recomendaciones, pero establecer precios competitivos aumenta la probabilidad de que sus GPUs sean alquiladas.

5. Comprenda el impacto en la visibilidad. Un mayor tiempo de actividad y precios competitivos resultan en una mejor posición en los resultados de búsqueda del marketplace. Los proveedores con disponibilidad consistente y precios justos reciben más solicitudes de alquiler.

Nivel Enterprise vs Comunidad

GPUnex admite dos niveles de proveedor para acomodar una variedad de configuraciones de infraestructura.

Nivel Enterprise está diseñado para operadores profesionales de centros de datos y empresas de hosting. Viene con requisitos más estrictos pero ofrece posición premium en el marketplace y acceso a contratos de clientes empresariales.

Nivel Comunidad da la bienvenida a proveedores individuales, pequeñas empresas y configuraciones domésticas u de oficina. Los requisitos son más flexibles y los proveedores pueden contribuir hardware según su propio horario. Los proveedores de comunidad aún se benefician de visibilidad completa en el marketplace y ganancias competitivas.

Su nivel se determina durante el proceso de revisión de la solicitud basándose en los detalles de infraestructura que proporcione.

Ganancias

Los proveedores retienen la mayoría de los ingresos por alquiler generados por su hardware. La plataforma GPUnex aplica una tarifa de plataforma competitiva que cubre el procesamiento de pagos, soporte al cliente y costos de infraestructura.

Calendario y métodos de pago

• Pagos semanales — Disponibles para proveedores que hayan alcanzado un umbral mínimo. Los pagos se procesan cada lunes.
• Pagos mensuales — Se procesan el primer día hábil de cada mes.
• USDC en Solana — Los pagos se envían directamente a la dirección de su billetera Solana conectada.
• Transferencia bancaria — Disponible en regiones compatibles. Configure sus datos bancarios en el Panel de proveedor bajo la pestaña Pagos.

Seguimiento de sus ganancias

Su Panel de proveedor incluye un rastreador de ganancias en tiempo real que muestra:

• Ingresos totales ganados para el período actual (semana o mes).
• Ingresos por GPU desglosados por GPU individual y modelo.
• Ganancias históricas con rangos de fechas filtrables.
• Pagos pendientes e historial de pagos con detalles de transacciones.

Qué afecta sus ingresos

Sus ganancias dependen de varios factores:

• Modelo GPU — Los modelos de gama alta como H100 y A100 tienen tarifas por hora más altas.
• Disponibilidad — Las GPUs que están en línea y disponibles de manera más consistente generan más horas de alquiler.
• Demanda del mercado — La demanda de computación GPU fluctúa según la actividad de la industria de IA. Durante las temporadas pico de entrenamiento, las tarifas y la utilización tienden a aumentar.
• Estrategia de precios — Precios competitivos en relación con otros proveedores con el mismo modelo GPU aumentan su tasa de utilización.

Puntuación de fiabilidad

Cada proveedor en GPUnex recibe una puntuación de fiabilidad que impacta directamente la visibilidad en el marketplace y el volumen de solicitudes de alquiler que recibe.

Cómo se calcula la puntuación

La puntuación de fiabilidad se basa en tres métricas clave:

1. Seguimiento de tiempo de actividad — El porcentaje de tiempo que sus GPUs están en línea y disponibles en comparación con su horario de disponibilidad declarado. El tiempo de inactividad no planificado reduce su puntuación.

2. Tasa de finalización de trabajos — El porcentaje de trabajos de clientes que se ejecutan hasta su finalización sin interrupción causada por problemas del lado del proveedor (fallos de hardware, cortes de red o apagados inesperados).

3. Consistencia de las pruebas de rendimiento — Si sus GPUs continúan rindiendo al nivel medido durante las pruebas iniciales y periódicas. Un rendimiento degradado (por ejemplo, debido a limitación térmica) puede reducir su puntuación.

Por qué importa

• Mayor puntuación = mayor visibilidad en el marketplace. Los proveedores con puntuaciones de fiabilidad altas aparecen más arriba en los resultados de búsqueda cuando los clientes buscan GPUs disponibles.
• Mayor puntuación = más trabajos. Los clientes y los programadores automatizados de trabajos prefieren proveedores con un historial comprobado de fiabilidad.
• Recuperación de la puntuación. Si su puntuación baja debido a un problema temporal, se recuperará con el tiempo a medida que demuestre un tiempo de actividad consistente y finalizaciones exitosas de trabajos. La puntuación usa una ventana deslizante, por lo que el rendimiento reciente tiene más peso que los eventos anteriores.

Puede ver su puntuación de fiabilidad actual y las métricas de sus componentes en el Panel de proveedor bajo la pestaña Rendimiento.