Przeglad
GPUnex pozwala zarabiac udostepniajac swój sprzet GPU na globalnym marketplace obliczen. Firmy AI, badacze i deweloperzy wynajmuja twoje zasoby GPU do trenowania modeli, wnioskowania, renderowania i innych zadan obliczeniowych. Zachowujesz pelna wlasnosc sprzetu, a platforma GPUnex zajmuje sie dopasowywaniem, rozliczaniem i platosciami.
Zgloszenie aplikacji
Wypelnij aplikacje dostawcy z danymi sprzetu
Zatwierdzenie
GPUnex przegladana aplikacje w ciagu 1-3 dni roboczych
Instalacja agenta Docker
Uruchom instalator aby polaczyc GPU z platforma
Automatyczny benchmark
GPU jest testowane pod katem wydajnosci obliczen, pamieci i sieci
Ustaw ceny i zarabiaj
Skonfiguruj stawki i zacznij otrzymywac obciazenia AI
Zgloszenie aplikacji
Wypelnij aplikacje dostawcy z danymi sprzetu
Zatwierdzenie
GPUnex przegladana aplikacje w ciagu 1-3 dni roboczych
Instalacja agenta Docker
Uruchom instalator aby polaczyc GPU z platforma
Automatyczny benchmark
GPU jest testowane pod katem wydajnosci obliczen, pamieci i sieci
Ustaw ceny i zarabiaj
Skonfiguruj stawki i zacznij otrzymywac obciazenia AI
Wymagania systemowe
| Komponent | Minimalne wymagania | Zalecane |
|---|---|---|
| CPU | 12+ rdzeni | 24+ rdzeni |
| RAM | 64 GB | 128 GB lub wiecej |
| Pamiec | 1 TB SSD | 2 TB NVMe SSD lub wiecej |
| Siec | 1 Gbps symetryczne | 10 Gbps+ symetryczne |
| GPU | Obslugiwany model NVIDIA | Wiele GPU tego samego modelu |
| System operacyjny | Linux z obsluga Docker | Ubuntu 22.04 LTS lub nowszy |
Obslugiwane modele NVIDIA GPU: H100 (80 GB), A100 (40 GB / 80 GB), L40S (48 GB), L4 (24 GB), RTX 4090 (24 GB), RTX A6000 (48 GB).
Wskazówka
Minimalne wymagania: 12+ rdzeni CPU, 64GB RAM, 1TB SSD, 1Gbps symetryczna siec i obslugiwane GPU NVIDIA. Wyzsze specyfikacje oznaczaja lepsza widocznosc na marketplace.
Aplikowanie jako dostawca
- Zaloguj sie na konto GPUnex i przejdz do strony Role.
- Kliknij “Aplikuj jako dostawca GPU”.
- Wypelnij dane kontaktowe i organizacji: Imie i nazwisko, adres email, nazwa firmy (opcjonalnie).
- Dodaj wpisy GPU: Model GPU, ilosc, RAM systemowy, predkosc internetu, dostepnosc, lokalizacja.
- Podaj dodatkowe szczegoly infrastruktury: Status UPS, okres zobowiazania, uwagi dot. konserwacji.
- Wyslij aplikacje. Przegladana zazwyczaj w 1-3 dni robocze.
Instalacja agenta Docker
Co robi agent
Agent GPUnex to lekki kontener Docker, który: auto-wykrywa sprzet GPU, zarzadza izolacja obciazen i obsluguje komunikacje z warstwa orkiestracji GPUnex.
Kroki instalacji
- Upewnij sie, ze Docker jest zainstalowany i dziala.
- Upewnij sie, ze NVIDIA Container Toolkit jest zainstalowany.
- Uruchom instalator agenta GPUnex:
- Zweryfikuj, ze agent dziala:
docker ps | grep gpunex-agent - Sprawdz panel dostawcy. Twoja maszyna i GPU powinny pojawic sie jako “Online”.
Automatyczny benchmark
Platforma automatycznie uruchamia sekwencje benchmarków testujacych: przepustowosc obliczen, przepustowosc pamieci, opóznienie i przepustowosc sieci oraz wydajnosc I/O pamieci masowej.
Ustalanie cen
- Przejdz do Panelu dostawcy i otworz zakladke Ceny.
- Ustaw stawke godzinowa dla kazdego modelu GPU.
- Ustaw harmonogram dostepnosci.
- Przejrzyj rekomendacje cenowe platformy.
Poziom Enterprise vs Community
Poziom Enterprise
Dla profesjonalnych operatorów centrów danych. Premium widocznosc na marketplace i dostep do klientów korporacyjnych.
- SLA 99.9% uptime
- Wymagane centrum danych Tier 3+
- Redundantne zasilanie i siec
- Dedykowany kanal wsparcia
- Kontrakty korporacyjne
Poziom Community
Dla indywidualnych dostawców i malych firm. Elastyczne wymagania, pelny dostep do marketplace.
- Zalecane 95%+ uptime
- Dom, biuro lub kolokacja
- UPS zalecany (nie wymagany)
- Standardowe wsparcie
- Elastyczny harmonogram
Zarobki
Harmonogram i metody wyplat
- Cotygodniowe wyplaty — przetworzone w kazdy poniedzialek.
- Miesieczne wyplaty — przetworzone pierwszego dnia roboczego kazdego miesiaca.
- USDC na Solana — wyplaty bezposrednio do podlaczonego portfela Solana.
- Przelew bankowy — dostepny w obslugiwanych regionach.
Co wplywa na twoje przychody
- Model GPU — modele wyzszej klasy jak H100 i A100 generuja wyzsze stawki godzinowe.
- Dostepnosc — GPU, które sa online i dostepne czesciej, generuja wiecej godzin wynajmu.
- Popyt rynkowy — waha sie w zaleznosci od aktywnosci branzy AI.
- Strategia cenowa — konkurencyjne ceny zwiekszaja wskaznik wykorzystania.
Wynik niezawodnosci
Wynik niezawodnosci jest oparty na trzech kluczowych metrykach:
- Sledzenie uptime — procent czasu, w którym GPU sa online.
- Wskaznik ukonczenia zadan — procent zadan klientów ukonczonych bez przerw.
- Spójnosc benchmarków — czy GPU utrzymuja wydajnosc z poczatkowych testów.
Wyzszy wynik oznacza wyzsza widocznosc na marketplace i wiecej zadan.