Ihre GPU mit GPUnex verbinden

Überblick

GPUnex ermöglicht es Ihnen, Einnahmen zu erzielen, indem Sie Ihre GPU-Hardware einem globalen Compute-Marktplatz zur Verfügung stellen. KI-Unternehmen, Forscher und Entwickler mieten Ihre GPU-Ressourcen für Machine-Learning-Training, Inferenz, Rendering und andere rechenintensive Arbeitslasten. Sie behalten das volle Eigentum an Ihrer Hardware, während die GPUnex-Plattform Vermittlung, Abrechnung und Zahlungen übernimmt.

Als Anbieter erhalten Sie wöchentliche oder monatliche Auszahlungen in USDC (auf Solana) oder per Banküberweisung. Die Plattform kümmert sich um Kundenakquise, Nutzungserfassung und Zahlungsabwicklung — Ihre Aufgabe ist es, Ihre Hardware online und verfügbar zu halten.

Dieser Leitfaden führt Sie durch jeden Schritt von der ersten Bewerbung bis zum Erhalt Ihrer ersten Auszahlung.

Systemanforderungen

Bevor Sie sich bewerben, stellen Sie sicher, dass Ihre Hardware die Mindestspezifikationen erfüllt. Diese Anforderungen gewährleisten eine konsistente, hochwertige Erfahrung für Kunden, die GPU-Compute auf der Plattform mieten.

Unterstützte NVIDIA-GPU-Modelle umfassen:

• NVIDIA H100 (80 GB)
• NVIDIA A100 (40 GB / 80 GB)
• NVIDIA L40S (48 GB)
• NVIDIA L4 (24 GB)
• NVIDIA RTX 4090 (24 GB)
• NVIDIA RTX A6000 (48 GB)

Wenn Ihr GPU-Modell hier nicht aufgeführt ist, können Sie dennoch eine Bewerbung einreichen. Das GPUnex-Team bewertet neue Hardware auf Einzelfallbasis und erweitert regelmäßig die Liste der unterstützten Modelle.

Als Anbieter bewerben

Der Anbieter-Bewerbungsprozess ermöglicht es GPUnex, Ihre Hardware, Ihren Standort und Ihre Verfügbarkeit zu prüfen, bevor Sie auf dem Marktplatz aufgenommen werden.

1. Melden Sie sich bei Ihrem GPUnex-Konto an und navigieren Sie zur Seite Rollen im Hauptnavigationsmenü.

2. Klicken Sie auf “GPUs anbieten”. Dadurch öffnet sich das Anbieter-Bewerbungsformular.

3. Geben Sie Ihre Kontakt- und Organisationsdaten ein:

   • Vollständiger Name — Ihr offizieller Name als primärer Ansprechpartner.
   • E-Mail-Adresse — Eine zuverlässige E-Mail-Adresse, über die das Team Sie bezüglich Ihrer Bewerbung und des laufenden Betriebs erreichen kann.
   • Firmenname (optional) — Wenn Sie sich im Namen eines Unternehmens oder Rechenzentrums bewerben, geben Sie hier den Firmennamen ein.

4. Fügen Sie Ihre GPU-Einträge hinzu. Geben Sie für jede GPU oder Gruppe identischer GPUs, die Sie anbieten möchten, folgende Details an:

   • GPU-Modell — Wählen Sie das NVIDIA-Modell aus der Dropdown-Liste (z. B. H100, A100 80GB, L40S).
   • Anzahl — Die Anzahl der GPUs dieses Modells, die Sie anbieten.
   • System-RAM — Gesamter RAM auf dem Host-Rechner für diese GPU-Gruppe.
   • Internetgeschwindigkeit — Ihre gemessene Upload- und Download-Geschwindigkeit in Gbit/s.
   • Verfügbarkeit — Ob die Hardware rund um die Uhr oder nach einem bestimmten Zeitplan verfügbar ist.
   • Standort — Die Stadt, das Land oder die Rechenzentrumsregion, in der sich die Hardware physisch befindet.

   Sie können mehrere GPU-Einträge hinzufügen, wenn Sie verschiedene Modelle oder Setups auf verschiedenen Maschinen haben.

5. Geben Sie zusätzliche Infrastrukturdetails an:

   • USV-Status — Ob Ihre Hardware durch eine unterbrechungsfreie Stromversorgung geschützt ist. USV-Schutz wird dringend empfohlen und ist für die Enterprise-Stufe erforderlich.
   • Verpflichtungszeitraum — Wie lange Sie planen, die Hardware auf der Plattform verfügbar zu halten (z. B. 3 Monate, 6 Monate, 12 Monate). Längere Verpflichtungen verbessern Ihre Sichtbarkeit auf dem Marktplatz.
   • Wartungshinweise — Geplante Wartungsfenster oder bekannte Einschränkungen. Zum Beispiel: “Geplantes 2-Stunden-Wartungsfenster am ersten Sonntag jedes Monats.”

6. Reichen Sie Ihre Bewerbung ein. Klicken Sie auf die Schaltfläche Absenden. Ihre Bewerbung wird vom GPUnex-Team geprüft. Sie erhalten eine E-Mail-Benachrichtigung, sobald Ihre Bewerbung genehmigt wird oder wenn zusätzliche Informationen benötigt werden. Die Prüfung dauert in der Regel 1 bis 3 Werktage.

Docker-Agent installieren

Sobald Ihre Anbieter-Bewerbung genehmigt ist, erhalten Sie eine E-Mail mit Anweisungen zur Installation des GPUnex-Docker-Agents auf Ihrer Maschine. Der Installationsvorgang dauert etwa 5 Minuten.

Was der Agent tut

Der GPUnex-Agent ist ein leichtgewichtiger Docker-Container, der auf Ihrem Host-Rechner läuft. Er erfüllt folgende Funktionen:

• Automatische Erkennung Ihrer GPU-Hardware und Meldung des Modells, VRAM, der Treiberversion und CUDA-Version an die Plattform.
• Verwaltung der Workload-Isolierung, sodass Kundenjobs in vollständig isolierten Containern laufen, die nur auf die zugewiesenen GPU-Ressourcen zugreifen können. Der Agent hat keinen Zugriff auf Ihr Host-Dateisystem, persönliche Daten oder andere Systemressourcen außer den GPUs, die Sie für die Plattform bestimmt haben.
• Kommunikation zwischen Ihrer Maschine und der GPUnex-Orchestrierungsschicht, einschließlich Job-Planung, Gesundheitsprüfungen und Telemetrie-Berichterstattung.

Installationsschritte

1. Stellen Sie sicher, dass Docker installiert und gestartet ist auf Ihrem Host-Rechner. Falls Docker noch nicht installiert ist, folgen Sie der offiziellen Docker-Installationsanleitung für Ihre Linux-Distribution.

2. Stellen Sie sicher, dass das NVIDIA Container Toolkit installiert ist. Dies ist erforderlich, damit Docker-Container auf Ihre NVIDIA-GPUs zugreifen können. Überprüfen Sie dies mit:

   nvidia-smi
   docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.4.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi

   Beide Befehle sollten Ihre GPU-Informationen fehlerfrei anzeigen.

3. Führen Sie den GPUnex-Agent-Installer aus. Führen Sie folgenden Befehl in Ihrem Terminal aus:

   curl -fsSL https://get.gpunex.com/agent | bash

   Der Installer lädt das neueste Agent-Image herunter, konfiguriert es für Ihr System und startet den Agent als Hintergrunddienst. Während der Installation werden Sie aufgefordert, Ihre GPUnex-Anbieter-Zugangsdaten einzugeben (den API-Schlüssel oder Token aus Ihrer Genehmigungs-E-Mail).

4. Überprüfen Sie, ob der Agent läuft. Bestätigen Sie nach der Installation, dass der Agent aktiv ist:

   docker ps | grep gpunex-agent

   Sie sollten den Container gpunex-agent mit dem Status “Up” sehen.

5. Prüfen Sie Ihr Anbieter-Dashboard. Melden Sie sich bei GPUnex an und navigieren Sie zum Anbieter-Dashboard. Ihre Maschine und GPUs sollten innerhalb weniger Minuten nach dem Start des Agents als “Online” erscheinen.

Automatischer Benchmark

Nachdem der Agent installiert und verbunden ist, initiiert die Plattform automatisch eine Benchmark-Sequenz auf Ihren GPUs. Dieser Prozess ist vollständig automatisiert und erfordert keine Aktion Ihrerseits.

Was der Benchmark testet

• Rechendurchsatz — Misst Gleitkommaoperationen pro Sekunde (FLOPS) über FP16, FP32 und Tensor-Core-Operationen.
• Speicherbandbreite — Testet GPU-Speicher-Lese- und Schreibgeschwindigkeiten, um sicherzustellen, dass der VRAM gemäß Spezifikation arbeitet.
• Netzwerklatenz und Durchsatz — Überprüft, dass Ihre Netzwerkverbindung die Mindestanforderungen für den Datentransfer zwischen der Plattform und Ihrer Maschine erfüllt.
• Speicher-I/O — Prüft SSD-Lese- und Schreibgeschwindigkeiten, um zu bestätigen, dass das Speichersubsystem das Laden von Datensätzen bewältigen kann, ohne die GPU-Auslastung zu bremsen.

Benchmark-Ergebnisse

Die Ergebnisse werden in Ihrem Anbieter-Dashboard unter dem Tab Benchmarks angezeigt. Jede GPU erhält einen Leistungswert, der für potenzielle Kunden sichtbar ist, die den Marktplatz durchsuchen. Falls eine GPU unter die Mindestqualitätsschwellen fällt, wird sie automatisch vom Marktplatz entfernt, bis das Problem behoben ist. Sie erhalten in diesem Fall eine Benachrichtigung mit Hinweisen, worauf geachtet werden muss.

Benchmarks werden regelmäßig wiederholt, um eine gleichbleibende Qualität sicherzustellen.

Preise festlegen

Als Anbieter haben Sie die volle Kontrolle darüber, wie viel Sie für Ihre GPU-Ressourcen verlangen.

1. Navigieren Sie zum Anbieter-Dashboard und öffnen Sie den Tab Preise.

2. Legen Sie Ihren Stundensatz fest für jedes GPU-Modell, das Sie anbieten. Der Satz wird in USDC pro GPU pro Stunde angegeben. Sie können diesen Satz jederzeit anpassen.

3. Legen Sie Ihren Verfügbarkeitsplan fest. Wenn Ihre Hardware nicht rund um die Uhr verfügbar ist, definieren Sie die Stunden und Tage, an denen Ihre GPUs auf dem Marktplatz gelistet werden sollen. Außerhalb dieser Fenster werden Ihre GPUs automatisch vor Kunden verborgen.

4. Prüfen Sie die Preisempfehlungen der Plattform. Die GPUnex-Plattform bietet marktbasierte Preisvorschläge basierend auf aktuellem Angebot und Nachfrage für Ihr GPU-Modell in Ihrer Region. Sie sind nicht verpflichtet, diese Empfehlungen zu befolgen, aber wettbewerbsfähige Preise erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre GPUs gemietet werden.

5. Verstehen Sie die Auswirkungen auf die Sichtbarkeit. Höhere Betriebszeit und wettbewerbsfähige Preise führen zu einer besseren Platzierung in den Marktplatz-Suchergebnissen. Anbieter mit konstanter Verfügbarkeit und fairen Preisen erhalten mehr Mietanfragen.

Enterprise vs. Community Stufe

GPUnex unterstützt zwei Anbieterstufen, um eine Vielzahl von Infrastruktureinrichtungen abzudecken.

Enterprise Stufe ist für professionelle Rechenzentrumsbetreiber und Hosting-Unternehmen konzipiert. Sie hat strengere Anforderungen, bietet aber Premium-Marktplatzplatzierung und Zugang zu Enterprise-Kundenverträgen.

Community Stufe heißt Einzelanbieter, kleine Unternehmen sowie Heim- oder Büro-Setups willkommen. Die Anforderungen sind flexibler, und Anbieter können Hardware nach ihrem eigenen Zeitplan bereitstellen. Community-Anbieter profitieren dennoch von voller Marktplatzsichtbarkeit und wettbewerbsfähigen Erträgen.

Ihre Stufe wird während des Bewerbungsprüfungsprozesses auf Basis der von Ihnen angegebenen Infrastrukturdetails festgelegt.

Erträge

Anbieter behalten den Großteil der durch ihre Hardware generierten Mieteinnahmen. Die GPUnex-Plattform erhebt eine wettbewerbsfähige Plattformgebühr, die Zahlungsabwicklung, Kundensupport und Infrastrukturkosten abdeckt.

Auszahlungsplan und Methoden

• Wöchentliche Auszahlungen — Verfügbar für Anbieter, die einen Mindestschwellenwert verdient haben. Auszahlungen werden jeden Montag verarbeitet.
• Monatliche Auszahlungen — Werden am ersten Werktag jedes Monats verarbeitet.
• USDC auf Solana — Auszahlungen werden direkt an Ihre verknüpfte Solana-Wallet-Adresse gesendet.
• Banküberweisung — In unterstützten Regionen verfügbar. Konfigurieren Sie Ihre Bankdaten im Anbieter-Dashboard unter dem Tab Auszahlungen.

Erträge verfolgen

Ihr Anbieter-Dashboard enthält einen Echtzeit-Ertragstracker, der anzeigt:

• Gesamteinnahmen für den aktuellen Zeitraum (Woche oder Monat).
• Einnahmen pro GPU, aufgeschlüsselt nach einzelnen GPUs und Modellen.
• Historische Erträge mit filterbaren Datumsbereichen.
• Ausstehende Auszahlungen und Auszahlungsverlauf mit Transaktionsdetails.

Was Ihre Einnahmen beeinflusst

Ihre Erträge hängen von mehreren Faktoren ab:

• GPU-Modell — Höherwertige Modelle wie H100 und A100 erzielen höhere Stundensätze.
• Verfügbarkeit — GPUs, die konsistenter online und verfügbar sind, generieren mehr Mietstunden.
• Marktnachfrage — Die Nachfrage nach GPU-Compute schwankt je nach Aktivität in der KI-Branche. In Spitzenzeiten des Trainings steigen Sätze und Auslastung tendenziell.
• Preisstrategie — Wettbewerbsfähige Preise im Vergleich zu anderen Anbietern mit demselben GPU-Modell erhöhen Ihre Auslastungsrate.

Zuverlässigkeitsbewertung

Jeder Anbieter auf GPUnex erhält eine Zuverlässigkeitsbewertung, die sich direkt auf die Marktplatzsichtbarkeit und das Volumen der Mietanfragen auswirkt.

Wie die Bewertung berechnet wird

Die Zuverlässigkeitsbewertung basiert auf drei Schlüsselmetriken:

1. Verfügbarkeitserfassung — Der Prozentsatz der Zeit, in der Ihre GPUs online und verfügbar sind, im Vergleich zu Ihrem angegebenen Verfügbarkeitsplan. Ungeplante Ausfallzeiten senken Ihre Bewertung.

2. Job-Abschlussrate — Der Prozentsatz der Kundenjobs, die ohne Unterbrechung durch anbieterseitige Probleme (Hardwareausfälle, Netzwerkausfälle oder unerwartete Abschaltungen) abgeschlossen werden.

3. Benchmark-Konsistenz — Ob Ihre GPUs weiterhin auf dem Niveau arbeiten, das bei den initialen und regelmäßigen Benchmarks gemessen wurde. Leistungsabfall (z. B. durch thermisches Throttling) kann Ihre Bewertung senken.

Warum sie wichtig ist

• Höhere Bewertung = höhere Marktplatzsichtbarkeit. Anbieter mit starken Zuverlässigkeitsbewertungen erscheinen höher in den Suchergebnissen, wenn Kunden verfügbare GPUs durchsuchen.
• Höhere Bewertung = mehr Jobs. Kunden und automatisierte Job-Scheduler bevorzugen Anbieter mit nachgewiesener Zuverlässigkeit.
• Bewertungserholung. Wenn Ihre Bewertung aufgrund eines temporären Problems sinkt, erholt sie sich im Laufe der Zeit, wenn Sie konstante Verfügbarkeit und erfolgreiche Job-Abschlüsse nachweisen. Die Bewertung verwendet ein rollendes Fenster, sodass neuere Leistung stärker gewichtet wird als ältere Ereignisse.

Sie können Ihre aktuelle Zuverlässigkeitsbewertung und ihre Komponenten-Metriken im Anbieter-Dashboard unter dem Tab Leistung einsehen.