अपने GPU को GPUnex से जोड़ना

अवलोकन

GPUnex आपको अपने GPU हार्डवेयर को एक वैश्विक कंप्यूट मार्केटप्लेस में योगदान करके राजस्व कमाने की अनुमति देता है। AI कंपनियाँ, शोधकर्ता और डेवलपर्स मशीन लर्निंग ट्रेनिंग, इन्फरेंस, रेंडरिंग और अन्य कंप्यूट-इंटेंसिव वर्कलोड के लिए आपके GPU संसाधनों को किराये पर लेते हैं। आप अपने हार्डवेयर का पूर्ण स्वामित्व बनाए रखते हैं जबकि GPUnex प्लेटफ़ॉर्म मैचमेकिंग, बिलिंग और भुगतान को संभालता है।

एक प्रदाता के रूप में, आप USDC (Solana पर) या बैंक ट्रांसफर के माध्यम से साप्ताहिक या मासिक भुगतान कमाते हैं। प्लेटफ़ॉर्म ग्राहक अधिग्रहण, उपयोग ट्रैकिंग और भुगतान प्रोसेसिंग का ध्यान रखता है — आपकी भूमिका अपने हार्डवेयर को ऑनलाइन और उपलब्ध रखना है।

यह गाइड आपको प्रारंभिक आवेदन से लेकर आपका पहला भुगतान प्राप्त करने तक हर चरण में ले जाती है।

सिस्टम आवश्यकताएँ

आवेदन करने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपका हार्डवेयर न्यूनतम विनिर्देशों को पूरा करता है। ये आवश्यकताएँ प्लेटफ़ॉर्म पर GPU कंप्यूट किराये पर लेने वाले ग्राहकों के लिए एक सुसंगत, उच्च-गुणवत्ता का अनुभव सुनिश्चित करती हैं।

समर्थित NVIDIA GPU मॉडल में शामिल हैं:

• NVIDIA H100 (80 GB)
• NVIDIA A100 (40 GB / 80 GB)
• NVIDIA L40S (48 GB)
• NVIDIA L4 (24 GB)
• NVIDIA RTX 4090 (24 GB)
• NVIDIA RTX A6000 (48 GB)

यदि आपका GPU मॉडल यहाँ सूचीबद्ध नहीं है, तो भी आप आवेदन जमा कर सकते हैं। GPUnex टीम मामला-दर-मामला नए हार्डवेयर का मूल्यांकन करती है और नियमित रूप से समर्थित मॉडल सूची का विस्तार करती है।

प्रदाता के रूप में आवेदन करना

प्रदाता आवेदन प्रक्रिया GPUnex को आपके हार्डवेयर, स्थान और उपलब्धता की समीक्षा करने की अनुमति देती है आपको मार्केटप्लेस पर ऑनबोर्ड करने से पहले।

1. अपने GPUnex अकाउंट में लॉग इन करें और मुख्य नेविगेशन मेनू से Roles पेज पर जाएँ।

2. “Apply to Provide GPUs” पर क्लिक करें। यह प्रदाता आवेदन फॉर्म खोलता है।

3. अपने संपर्क और संगठन विवरण भरें:

   • पूरा नाम — प्राथमिक संपर्क बिंदु के रूप में आपका कानूनी नाम।
   • ईमेल एड्रेस — एक विश्वसनीय ईमेल जहाँ टीम आपके आवेदन और चल रहे संचालन के बारे में आपसे संपर्क कर सके।
   • कंपनी का नाम (वैकल्पिक) — यदि आप किसी व्यवसाय या डेटासेंटर की ओर से आवेदन कर रहे हैं, तो यहाँ कंपनी का नाम दर्ज करें।

4. अपनी GPU प्रविष्टियाँ जोड़ें। प्रत्येक GPU या समान GPU के समूह के लिए जो आप प्रदान करना चाहते हैं, निम्नलिखित विवरण भरें:

   • GPU मॉडल — ड्रॉपडाउन सूची से NVIDIA मॉडल चुनें (जैसे, H100, A100 80GB, L40S)।
   • मात्रा — इस मॉडल के कितने GPU आप ऑफ़र कर रहे हैं।
   • सिस्टम RAM — इस GPU समूह के लिए होस्ट मशीन पर उपलब्ध कुल RAM।
   • इंटरनेट स्पीड — Gbps में आपकी मापी गई अपलोड और डाउनलोड स्पीड।
   • उपलब्धता — हार्डवेयर 24/7 उपलब्ध है या एक विशिष्ट शेड्यूल पर।
   • स्थान — वह शहर, देश या डेटासेंटर क्षेत्र जहाँ हार्डवेयर भौतिक रूप से स्थित है।

   यदि आपके पास विभिन्न मशीनों पर अलग-अलग मॉडल या सेटअप हैं तो आप कई GPU प्रविष्टियाँ जोड़ सकते हैं।

5. अतिरिक्त इंफ्रास्ट्रक्चर विवरण प्रदान करें:

   • UPS स्थिति — आपका हार्डवेयर अबाधित विद्युत आपूर्ति द्वारा सुरक्षित है या नहीं। Enterprise टियर के लिए UPS सुरक्षा की दृढ़ता से अनुशंसा की जाती है और यह आवश्यक है।
   • प्रतिबद्धता अवधि — आप कितने समय तक हार्डवेयर को प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध रखने की योजना बनाते हैं (जैसे, 3 महीने, 6 महीने, 12 महीने)। लंबी प्रतिबद्धताएँ आपकी मार्केटप्लेस दृश्यता में सुधार करती हैं।
   • रखरखाव नोट्स — कोई भी अनुसूचित रखरखाव विंडो या ज्ञात सीमाएँ। उदाहरण के लिए, “प्रत्येक महीने के पहले रविवार को 2 घंटे का नियोजित रखरखाव।”

6. अपना आवेदन जमा करें। Submit बटन पर क्लिक करें। GPUnex टीम द्वारा आपके आवेदन की समीक्षा की जाएगी। आपके आवेदन के अनुमोदित होने या अतिरिक्त जानकारी की आवश्यकता होने पर आपको एक ईमेल सूचना प्राप्त होगी। समीक्षा में आमतौर पर 1 से 3 कार्यदिवस लगते हैं।

Docker Agent इंस्टॉल करना

एक बार आपका प्रदाता आवेदन अनुमोदित हो जाने के बाद, आपको अपनी मशीन पर GPUnex Docker agent इंस्टॉल करने के निर्देशों के साथ एक ईमेल प्राप्त होगा। इंस्टॉलेशन प्रक्रिया में लगभग 5 मिनट लगते हैं।

Agent क्या करता है

GPUnex agent एक हल्का Docker कंटेनर है जो आपकी होस्ट मशीन पर चलता है। यह निम्नलिखित कार्य करता है:

• आपके GPU हार्डवेयर को ऑटो-डिटेक्ट करता है और मॉडल, VRAM, ड्राइवर संस्करण और CUDA संस्करण को प्लेटफ़ॉर्म को रिपोर्ट करता है।
• वर्कलोड आइसोलेशन प्रबंधित करता है ताकि ग्राहक जॉब पूरी तरह से सैंडबॉक्स्ड कंटेनरों में चलें जिनकी केवल आवंटित GPU संसाधनों तक पहुँच हो। Agent की आपकी होस्ट फ़ाइलसिस्टम, व्यक्तिगत डेटा, या प्लेटफ़ॉर्म के लिए निर्दिष्ट GPU से परे किसी भी सिस्टम संसाधनों तक पहुँच नहीं है।
• आपकी मशीन और GPUnex ऑर्केस्ट्रेशन लेयर के बीच संचार को संभालता है, जिसमें जॉब शेड्यूलिंग, स्वास्थ्य जाँच और टेलीमेट्री रिपोर्टिंग शामिल है।

इंस्टॉलेशन चरण

1. सुनिश्चित करें कि Docker इंस्टॉल और चल रहा है आपकी होस्ट मशीन पर। यदि Docker अभी तक इंस्टॉल नहीं है, तो अपने Linux वितरण के लिए आधिकारिक Docker इंस्टॉलेशन गाइड का पालन करें।

2. सुनिश्चित करें कि NVIDIA Container Toolkit इंस्टॉल है। यह आवश्यक है ताकि Docker कंटेनर आपके NVIDIA GPU तक पहुँच सकें। सत्यापित करने के लिए चलाएँ:

   nvidia-smi
   docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.4.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi

   दोनों कमांड बिना त्रुटियों के आपकी GPU जानकारी प्रदर्शित करनी चाहिए।

3. GPUnex agent इंस्टॉलर चलाएँ। अपने टर्मिनल में निम्नलिखित कमांड निष्पादित करें:

   curl -fsSL https://get.gpunex.com/agent | bash

   इंस्टॉलर नवीनतम agent इमेज को पुल करेगा, इसे आपके सिस्टम के लिए कॉन्फ़िगर करेगा, और agent को बैकग्राउंड सर्विस के रूप में शुरू करेगा। इंस्टॉलेशन के दौरान, आपसे अपने GPUnex प्रदाता क्रेडेंशियल (आपके अनुमोदन ईमेल में प्रदान की गई API key या टोकन) दर्ज करने के लिए कहा जाएगा।

4. सत्यापित करें कि agent चल रहा है। इंस्टॉलेशन के बाद, पुष्टि करें कि agent सक्रिय है:

   docker ps | grep gpunex-agent

   आपको gpunex-agent कंटेनर “Up” स्थिति के साथ सूचीबद्ध दिखना चाहिए।

5. अपना प्रदाता डैशबोर्ड जाँचें। GPUnex में लॉग इन करें और Provider Dashboard पर जाएँ। agent शुरू होने के कुछ मिनटों के भीतर आपकी मशीन और GPU “Online” के रूप में दिखाई देने चाहिए।

स्वचालित बेंचमार्क

Agent इंस्टॉल और कनेक्ट होने के बाद, प्लेटफ़ॉर्म स्वचालित रूप से आपके GPU पर एक बेंचमार्क अनुक्रम शुरू करता है। यह प्रक्रिया पूरी तरह से स्वचालित है और आपकी ओर से किसी कार्रवाई की आवश्यकता नहीं है।

बेंचमार्क क्या परीक्षण करता है

• कंप्यूट थ्रूपुट — FP16, FP32, और tensor core ऑपरेशन पर प्रति सेकंड फ्लोटिंग-पॉइंट ऑपरेशन (FLOPS) मापता है।
• मेमोरी बैंडविड्थ — GPU मेमोरी रीड और राइट स्पीड का परीक्षण करता है ताकि VRAM विनिर्देश के अनुसार प्रदर्शन कर रहा है।
• नेटवर्क लेटेंसी और थ्रूपुट — सत्यापित करता है कि आपका नेटवर्क कनेक्शन प्लेटफ़ॉर्म और आपकी मशीन के बीच डेटा ट्रांसफर के लिए न्यूनतम आवश्यकताओं को पूरा करता है।
• स्टोरेज I/O — SSD रीड और राइट स्पीड की जाँच करता है ताकि पुष्टि हो सके कि स्टोरेज सबसिस्टम GPU उपयोग को बॉटलनेक किए बिना डेटासेट लोडिंग को संभाल सकता है।

बेंचमार्क परिणाम

परिणाम आपके Provider Dashboard में Benchmarks टैब के तहत प्रदर्शित होते हैं। प्रत्येक GPU एक प्रदर्शन स्कोर प्राप्त करता है जो मार्केटप्लेस पर ब्राउज़ करने वाले संभावित ग्राहकों को दिखाई देता है। यदि कोई GPU न्यूनतम गुणवत्ता सीमा से नीचे गिरता है, तो समस्या हल होने तक इसे स्वचालित रूप से मार्केटप्लेस से हटा दिया जाएगा। ऐसा होने पर आपको एक सूचना प्राप्त होगी, साथ ही मार्गदर्शन भी कि क्या ध्यान देने की आवश्यकता है।

चल रही गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए बेंचमार्क समय-समय पर पुनः चलाए जाते हैं।

अपना मूल्य निर्धारण सेट करना

एक प्रदाता के रूप में, आपके GPU संसाधनों के लिए कितना शुल्क लेना है इस पर आपका पूरा नियंत्रण है।

1. Provider Dashboard पर जाएँ और Pricing टैब खोलें।

2. प्रत्येक GPU मॉडल के लिए अपनी प्रति घंटा दर सेट करें जो आप ऑफ़र कर रहे हैं। दर प्रति GPU प्रति घंटे USDC में व्यक्त की जाती है। आप इस दर को किसी भी समय समायोजित कर सकते हैं।

3. अपना उपलब्धता शेड्यूल सेट करें। यदि आपका हार्डवेयर 24/7 उपलब्ध नहीं है, तो उन घंटों और दिनों को परिभाषित करें जब आपके GPU मार्केटप्लेस पर सूचीबद्ध होने चाहिए। इन विंडो के बाहर, आपके GPU ग्राहकों से स्वचालित रूप से छिपा दिए जाएँगे।

4. प्लेटफ़ॉर्म मूल्य निर्धारण सिफ़ारिशों की समीक्षा करें। GPUnex प्लेटफ़ॉर्म आपके GPU मॉडल के लिए आपके क्षेत्र में वर्तमान आपूर्ति और माँग के आधार पर बाज़ार-आधारित मूल्य निर्धारण सुझाव प्रदान करता है। आपको इन सिफ़ारिशों का पालन करने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण आपके GPU किराये पर लिए जाने की संभावना बढ़ाता है।

5. दृश्यता प्रभाव को समझें। उच्च अपटाइम और प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण मार्केटप्लेस खोज परिणामों में बेहतर प्लेसमेंट का परिणाम देते हैं। लगातार उपलब्धता और उचित मूल्य निर्धारण वाले प्रदाताओं को अधिक रेंटल अनुरोध प्राप्त होते हैं।

Enterprise बनाम Community टियर

GPUnex विभिन्न प्रकार के इंफ्रास्ट्रक्चर सेटअप को समायोजित करने के लिए दो प्रदाता टियर का समर्थन करता है।

Enterprise टियर पेशेवर डेटासेंटर ऑपरेटरों और होस्टिंग कंपनियों के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें सख्त आवश्यकताएँ हैं लेकिन प्रीमियम मार्केटप्लेस प्लेसमेंट और enterprise ग्राहक अनुबंधों तक पहुँच प्रदान करता है।

Community टियर व्यक्तिगत प्रदाताओं, छोटे व्यवसायों और घर या कार्यालय सेटअप का स्वागत करता है। आवश्यकताएँ अधिक लचीली हैं, और प्रदाता अपने शेड्यूल पर हार्डवेयर का योगदान कर सकते हैं। Community प्रदाता अभी भी पूर्ण मार्केटप्लेस दृश्यता और प्रतिस्पर्धी कमाई से लाभान्वित होते हैं।

आपका टियर आपके द्वारा प्रदान किए गए इंफ्रास्ट्रक्चर विवरण के आधार पर आवेदन समीक्षा प्रक्रिया के दौरान निर्धारित किया जाता है।

कमाई

प्रदाता अपने हार्डवेयर द्वारा उत्पन्न रेंटल राजस्व का अधिकांश हिस्सा बनाए रखते हैं। GPUnex प्लेटफ़ॉर्म एक प्रतिस्पर्धी प्लेटफ़ॉर्म शुल्क लागू करता है जो भुगतान प्रोसेसिंग, ग्राहक सहायता और इंफ्रास्ट्रक्चर लागतों को कवर करता है।

भुगतान शेड्यूल और तरीके

• साप्ताहिक भुगतान — उन प्रदाताओं के लिए उपलब्ध जिन्होंने न्यूनतम सीमा अर्जित की है। भुगतान हर सोमवार को प्रोसेस किए जाते हैं।
• मासिक भुगतान — प्रत्येक महीने के पहले कार्यदिवस पर प्रोसेस किए जाते हैं।
• Solana पर USDC — भुगतान सीधे आपके कनेक्टेड Solana वॉलेट एड्रेस पर भेजे जाते हैं।
• बैंक ट्रांसफर — समर्थित क्षेत्रों में उपलब्ध। Provider Dashboard में Payouts टैब के तहत अपने बैंक विवरण कॉन्फ़िगर करें।

अपनी कमाई ट्रैक करना

आपके Provider Dashboard में एक रीयल-टाइम कमाई ट्रैकर शामिल है जो दिखाता है:

• वर्तमान अवधि (सप्ताह या महीने) के लिए कुल अर्जित राजस्व।
• व्यक्तिगत GPU और मॉडल के अनुसार प्रति GPU राजस्व विवरण।
• फ़िल्टर करने योग्य तारीख श्रेणियों के साथ ऐतिहासिक कमाई।
• लेनदेन विवरण के साथ लंबित भुगतान और भुगतान इतिहास।

आपके राजस्व को क्या प्रभावित करता है

आपकी कमाई कई कारकों पर निर्भर करती है:

• GPU मॉडल — H100 और A100 जैसे उच्च-स्तरीय मॉडल उच्च प्रति घंटा दरों की कमांड करते हैं।
• उपलब्धता — जो GPU अधिक लगातार ऑनलाइन और उपलब्ध हैं वे अधिक रेंटल घंटे उत्पन्न करते हैं।
• बाज़ार माँग — GPU कंप्यूट की माँग AI उद्योग गतिविधि के आधार पर उतार-चढ़ाव करती है। पीक ट्रेनिंग सीज़न के दौरान, दरें और उपयोग बढ़ने की प्रवृत्ति होती है।
• मूल्य निर्धारण रणनीति — उसी GPU मॉडल वाले अन्य प्रदाताओं के सापेक्ष प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण आपकी उपयोग दर को बढ़ाता है।

विश्वसनीयता स्कोर

GPUnex पर हर प्रदाता को एक विश्वसनीयता स्कोर प्राप्त होता है जो सीधे मार्केटप्लेस दृश्यता और आपको प्राप्त होने वाले रेंटल अनुरोधों की मात्रा को प्रभावित करता है।

स्कोर की गणना कैसे होती है

विश्वसनीयता स्कोर तीन प्रमुख मेट्रिक्स पर आधारित है:

1. अपटाइम ट्रैकिंग — आपकी बताई गई उपलब्धता शेड्यूल की तुलना में आपके GPU ऑनलाइन और उपलब्ध रहने का प्रतिशत। अनियोजित डाउनटाइम आपके स्कोर को कम करता है।

2. जॉब पूर्णता दर — ग्राहक जॉब का वह प्रतिशत जो प्रदाता-पक्ष की समस्याओं (हार्डवेयर विफलता, नेटवर्क आउटेज, या अप्रत्याशित शटडाउन) के कारण बाधा के बिना पूर्ण होता है।

3. बेंचमार्क स्थिरता — आपके GPU प्रारंभिक और आवधिक बेंचमार्क के दौरान मापे गए स्तर पर प्रदर्शन करना जारी रखते हैं या नहीं। गिरा हुआ प्रदर्शन (उदाहरण के लिए, थर्मल थ्रॉटलिंग के कारण) आपके स्कोर को कम कर सकता है।

यह क्यों मायने रखता है

• उच्च स्कोर = उच्च मार्केटप्लेस दृश्यता। मजबूत विश्वसनीयता स्कोर वाले प्रदाता खोज परिणामों में ऊपर दिखाई देते हैं जब ग्राहक उपलब्ध GPU ब्राउज़ करते हैं।
• उच्च स्कोर = अधिक जॉब। ग्राहक और स्वचालित जॉब शेड्यूलर विश्वसनीयता के सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड वाले प्रदाताओं को प्राथमिकता देते हैं।
• स्कोर रिकवरी। यदि किसी अस्थायी समस्या के कारण आपका स्कोर गिरता है, तो जैसे-जैसे आप लगातार अपटाइम और सफल जॉब पूर्णता प्रदर्शित करते हैं, यह समय के साथ ठीक हो जाएगा। स्कोर एक रोलिंग विंडो का उपयोग करता है इसलिए हालिया प्रदर्शन पुरानी घटनाओं की तुलना में अधिक महत्व रखता है।

आप अपना वर्तमान विश्वसनीयता स्कोर और इसके घटक मेट्रिक्स Provider Dashboard में Performance टैब के तहत देख सकते हैं।