Visao Geral
A GPUnex permite-lhe gerar receita ao contribuir com o seu hardware GPU para um marketplace global de computacao. Empresas de IA, investigadores e programadores alugam os seus recursos GPU para treino de machine learning, inferencia, renderizacao e outras cargas de trabalho intensivas em computacao. Mantem a propriedade total do seu hardware enquanto a plataforma GPUnex trata do emparelhamento, faturacao e pagamentos.
Como fornecedor, recebe pagamentos semanais ou mensais em USDC (na Solana) ou por transferencia bancaria. A plataforma trata da aquisicao de clientes, monitorizacao de utilizacao e processamento de pagamentos — o seu papel e manter o seu hardware online e disponivel.
Este guia acompanha-o em cada passo, desde a candidatura inicial ate ao recebimento do seu primeiro pagamento.
Submeter Candidatura
Preencha a candidatura de fornecedor com os detalhes do seu hardware
Obter Aprovacao
A GPUnex analisa a sua candidatura dentro de 1-3 dias uteis
Instalar Agente Docker
Execute o instalador para conectar a sua GPU a plataforma
Benchmark Automatico
A sua GPU e testada em computacao, memoria e desempenho de rede
Definir Precos e Ganhar
Configure as suas tarifas e comece a receber cargas de trabalho de IA
Submeter Candidatura
Preencha a candidatura de fornecedor com os detalhes do seu hardware
Obter Aprovacao
A GPUnex analisa a sua candidatura dentro de 1-3 dias uteis
Instalar Agente Docker
Execute o instalador para conectar a sua GPU a plataforma
Benchmark Automatico
A sua GPU e testada em computacao, memoria e desempenho de rede
Definir Precos e Ganhar
Configure as suas tarifas e comece a receber cargas de trabalho de IA
Requisitos do Sistema
Antes de se candidatar, certifique-se de que o seu hardware cumpre as especificacoes minimas. Estes requisitos garantem uma experiencia consistente e de alta qualidade para os clientes que alugam computacao GPU na plataforma.
| Componente | Requisito Minimo | Recomendado |
|---|---|---|
| CPU | 12+ nucleos | 24+ nucleos |
| RAM | 64 GB | 128 GB ou mais |
| Armazenamento | 1 TB SSD | 2 TB NVMe SSD ou mais |
| Rede | 1 Gbps simetrico | 10 Gbps+ simetrico |
| GPU | Modelo NVIDIA suportado (ver abaixo) | Multiplas GPUs do mesmo modelo |
| Sistema Operativo | Linux com suporte Docker | Ubuntu 22.04 LTS ou mais recente |
Modelos de GPU NVIDIA suportados incluem:
- NVIDIA H100 (80 GB)
- NVIDIA A100 (40 GB / 80 GB)
- NVIDIA L40S (48 GB)
- NVIDIA L4 (24 GB)
- NVIDIA RTX 4090 (24 GB)
- NVIDIA RTX A6000 (48 GB)
Se o seu modelo de GPU nao esta listado aqui, pode ainda assim submeter uma candidatura. A equipa GPUnex avalia novos hardwares caso a caso e expande regularmente a lista de modelos suportados.
Dica
Requisitos minimos: 12+ nucleos de CPU, 64GB RAM, 1TB SSD, 1Gbps de rede simetrica e uma GPU NVIDIA suportada. Especificacoes superiores significam melhor visibilidade no marketplace.
Candidatar-se como Fornecedor
O processo de candidatura permite a GPUnex analisar o seu hardware, localizacao e disponibilidade antes de o integrar no marketplace.
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Inicie sessao na sua conta GPUnex e navegue ate a pagina de Funcoes a partir do menu de navegacao principal.
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Clique em “Candidatar-se para Fornecer GPUs”. Isto abre o formulario de candidatura de fornecedor.
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Preencha os seus dados de contacto e organizacao:
- Nome Completo — O seu nome legal como ponto de contacto principal.
- Endereco de Email — Um email fiavel onde a equipa o pode contactar relativamente a sua candidatura e operacoes em curso.
- Nome da Empresa (opcional) — Se se esta a candidatar em nome de uma empresa ou datacenter, insira aqui o nome da empresa.
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Adicione as suas entradas de GPU. Para cada GPU ou grupo de GPUs identicas que deseja fornecer, preencha os seguintes detalhes:
- Modelo de GPU — Selecione o modelo NVIDIA a partir da lista suspensa (ex.: H100, A100 80GB, L40S).
- Quantidade — O numero de GPUs deste modelo que esta a oferecer.
- RAM do Sistema — RAM total disponivel na maquina anfitria para este grupo de GPUs.
- Velocidade de Internet — A sua velocidade de upload e download medida em Gbps.
- Disponibilidade — Se o hardware esta disponivel 24/7 ou num horario especifico.
- Localizacao — A cidade, pais ou regiao do datacenter onde o hardware esta fisicamente localizado.
Pode adicionar multiplas entradas de GPU se tiver modelos ou configuracoes diferentes em maquinas diferentes.
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Forneca detalhes adicionais da infraestrutura:
- Estado da UPS — Se o seu hardware esta protegido por uma fonte de alimentacao ininterrupta. A protecao UPS e fortemente recomendada e obrigatoria para o nivel Enterprise.
- Periodo de Compromisso — Quanto tempo planeia manter o hardware disponivel na plataforma (ex.: 3 meses, 6 meses, 12 meses). Compromissos mais longos melhoram a sua visibilidade no marketplace.
- Notas de Manutencao — Quaisquer janelas de manutencao agendadas ou limitacoes conhecidas. Por exemplo, “Janela de manutencao planeada de 2 horas no primeiro domingo de cada mes.”
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Submeta a sua candidatura. Clique no botao Submeter. A sua candidatura sera analisada pela equipa GPUnex. Recebera uma notificacao por email assim que a sua candidatura for aprovada ou se forem necessarias informacoes adicionais. A analise demora tipicamente 1 a 3 dias uteis.
Instalar o Agente Docker
Apos a aprovacao da sua candidatura de fornecedor, recebera um email com instrucoes para instalar o agente Docker da GPUnex na sua maquina. O processo de instalacao demora aproximadamente 5 minutos.
O Que o Agente Faz
O agente GPUnex e um contentor Docker leve que e executado na sua maquina anfitria. Desempenha as seguintes funcoes:
- Deteta automaticamente o seu hardware GPU e reporta o modelo, VRAM, versao do driver e versao do CUDA a plataforma.
- Gere o isolamento de cargas de trabalho para que os trabalhos dos clientes sejam executados em contentores totalmente isolados com acesso apenas aos recursos GPU alocados. O agente nao tem acesso ao seu sistema de ficheiros anfitriao, dados pessoais ou quaisquer recursos do sistema alem das GPUs que designou para a plataforma.
- Trata da comunicacao entre a sua maquina e a camada de orquestracao da GPUnex, incluindo agendamento de trabalhos, verificacoes de saude e reportes de telemetria.
Passos de Instalacao
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Certifique-se de que o Docker esta instalado e em execucao na sua maquina anfitria. Se o Docker ainda nao estiver instalado, siga o guia de instalacao oficial do Docker para a sua distribuicao Linux.
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Certifique-se de que o NVIDIA Container Toolkit esta instalado. Isto e necessario para que os contentores Docker possam aceder as suas GPUs NVIDIA. Verifique executando:
nvidia-smi docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.4.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smiAmbos os comandos devem apresentar as informacoes da sua GPU sem erros.
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Execute o instalador do agente GPUnex. Execute o seguinte comando no seu terminal:
curl -fsSL https://get.gpunex.com/agent | bashO instalador ira puxar a imagem mais recente do agente, configura-la para o seu sistema e iniciar o agente como um servico em segundo plano. Durante a instalacao, ser-lhe-a pedido que insira as suas credenciais de fornecedor GPUnex (a chave de API ou token fornecido no seu email de aprovacao).
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Verifique que o agente esta em execucao. Apos a instalacao, confirme que o agente esta ativo:
docker ps | grep gpunex-agentDeve ver o contentor
gpunex-agentlistado com o estado “Up”. -
Verifique o seu painel de fornecedor. Inicie sessao na GPUnex e navegue ate o Painel do Fornecedor. A sua maquina e GPUs devem aparecer como “Online” poucos minutos apos o inicio do agente.
Benchmark Automatico
Apos a instalacao e conexao do agente, a plataforma inicia automaticamente uma sequencia de benchmark nas suas GPUs. Este processo e totalmente automatizado e nao requer qualquer acao da sua parte.
O Que o Benchmark Testa
- Throughput de computacao — Mede operacoes de ponto flutuante por segundo (FLOPS) em FP16, FP32 e operacoes de tensor cores.
- Largura de banda de memoria — Testa as velocidades de leitura e escrita da memoria GPU para garantir que a VRAM esta a funcionar de acordo com as especificacoes.
- Latencia e throughput de rede — Verifica que a sua conexao de rede cumpre os requisitos minimos para transferencia de dados entre a plataforma e a sua maquina.
- I/O de armazenamento — Verifica as velocidades de leitura e escrita do SSD para confirmar que o subsistema de armazenamento pode lidar com o carregamento de datasets sem estrangular a utilizacao da GPU.
Resultados do Benchmark
Os resultados sao apresentados no seu Painel do Fornecedor no separador Benchmarks. Cada GPU recebe uma pontuacao de desempenho que e visivel para potenciais clientes que navegam no marketplace. Se alguma GPU ficar abaixo dos limiares minimos de qualidade, sera automaticamente removida do marketplace ate que o problema seja resolvido. Recebera uma notificacao se isto ocorrer, juntamente com orientacoes sobre o que precisa de atencao.
Os benchmarks sao re-executados periodicamente para garantir a qualidade continua.
Definir os Seus Precos
Como fornecedor, tem controlo total sobre quanto cobra pelos seus recursos GPU.
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Navegue ate o Painel do Fornecedor e abra o separador Precos.
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Defina a sua tarifa horaria para cada modelo de GPU que esta a oferecer. A tarifa e denominada em USDC por GPU por hora. Pode ajustar esta tarifa a qualquer momento.
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Defina o seu horario de disponibilidade. Se o seu hardware nao esta disponivel 24/7, defina as horas e dias em que as suas GPUs devem estar listadas no marketplace. Fora destas janelas, as suas GPUs serao automaticamente ocultadas dos clientes.
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Consulte as recomendacoes de precos da plataforma. A plataforma GPUnex fornece sugestoes de precos baseadas no mercado, com base na oferta e procura atuais para o seu modelo de GPU na sua regiao. Nao e obrigado a seguir estas recomendacoes, mas precos competitivos aumentam a probabilidade de as suas GPUs serem alugadas.
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Compreenda o impacto na visibilidade. Maior tempo de atividade e precos competitivos resultam numa melhor colocacao nos resultados de pesquisa do marketplace. Fornecedores com disponibilidade consistente e precos justos recebem mais pedidos de aluguer.
Nivel Enterprise vs Comunidade
A GPUnex suporta dois niveis de fornecedor para acomodar uma variedade de configuracoes de infraestrutura.
Nivel Enterprise
Para operadores profissionais de datacenter. Colocacao premium no marketplace e acesso a clientes enterprise.
- SLA de 99.9% de uptime
- Datacenter Tier 3+ obrigatorio
- Energia e rede redundantes
- Canal de suporte dedicado
- Contratos com clientes enterprise
Nivel Comunidade
Para fornecedores individuais e pequenas empresas. Requisitos flexiveis, acesso total ao marketplace.
- 95%+ de uptime recomendado
- Casa, escritorio ou colocacao
- UPS recomendada (nao obrigatoria)
- Suporte padrao
- Agendamento flexivel
Nivel Enterprise e concebido para operadores profissionais de datacenter e empresas de hospedagem. Vem com requisitos mais rigorosos mas oferece colocacao premium no marketplace e acesso a contratos com clientes enterprise.
Nivel Comunidade acolhe fornecedores individuais, pequenas empresas e configuracoes domesticas ou de escritorio. Os requisitos sao mais flexiveis, e os fornecedores podem contribuir com hardware no seu proprio horario. Os fornecedores da comunidade beneficiam ainda de visibilidade total no marketplace e ganhos competitivos.
O seu nivel e determinado durante o processo de revisao da candidatura com base nos detalhes da infraestrutura que fornece.
Ganhos
Os fornecedores retem a maioria da receita de aluguer gerada pelo seu hardware. A plataforma GPUnex aplica uma taxa de plataforma competitiva que cobre o processamento de pagamentos, suporte ao cliente e custos de infraestrutura.
Calendario e Metodos de Pagamento
- Pagamentos semanais — Disponiveis para fornecedores que atingiram um limite minimo. Os pagamentos sao processados todas as segundas-feiras.
- Pagamentos mensais — Processados no primeiro dia util de cada mes.
- USDC na Solana — Os pagamentos sao enviados diretamente para o endereco da sua carteira Solana conectada.
- Transferencia bancaria — Disponivel em regioes suportadas. Configure os seus dados bancarios no Painel do Fornecedor no separador Pagamentos.
Acompanhar os Seus Ganhos
O seu Painel do Fornecedor inclui um rastreador de ganhos em tempo real que mostra:
- Receita total gerada para o periodo atual (semana ou mes).
- Receita por GPU discriminada por GPU individual e modelo.
- Historico de ganhos com intervalos de datas filtraveis.
- Pagamentos pendentes e historico de pagamentos com detalhes de transacao.
O Que Afeta a Sua Receita
Os seus ganhos dependem de varios fatores:
- Modelo de GPU — Modelos de gama superior como H100 e A100 comandam tarifas horarias mais elevadas.
- Disponibilidade — GPUs que estao online e disponiveis de forma mais consistente geram mais horas de aluguer.
- Procura do mercado — A procura por computacao GPU flutua com base na atividade da industria de IA. Durante epocas de pico de treino, as tarifas e a utilizacao tendem a aumentar.
- Estrategia de precos — Precos competitivos em relacao a outros fornecedores com o mesmo modelo de GPU aumentam a sua taxa de utilizacao.
Pontuacao de Fiabilidade
Cada fornecedor na GPUnex recebe uma pontuacao de fiabilidade que impacta diretamente a visibilidade no marketplace e o volume de pedidos de aluguer que recebe.
Como a Pontuacao e Calculada
A pontuacao de fiabilidade baseia-se em tres metricas-chave:
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Monitorizacao de uptime — A percentagem de tempo em que as suas GPUs estao online e disponiveis comparada com o seu horario de disponibilidade declarado. Tempo de inatividade nao planeado reduz a sua pontuacao.
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Taxa de conclusao de trabalhos — A percentagem de trabalhos de clientes que sao executados ate a conclusao sem interrupcao causada por problemas do lado do fornecedor (falhas de hardware, interrupcoes de rede ou encerramentos inesperados).
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Consistencia do benchmark — Se as suas GPUs continuam a ter o desempenho medido durante os benchmarks iniciais e periodicos. Desempenho degradado (por exemplo, devido a throttling termico) pode reduzir a sua pontuacao.
Porque e Importante
- Pontuacao mais alta = maior visibilidade no marketplace. Fornecedores com pontuacoes de fiabilidade fortes aparecem mais acima nos resultados de pesquisa quando os clientes navegam pelas GPUs disponiveis.
- Pontuacao mais alta = mais trabalhos. Clientes e agendadores de trabalhos automatizados preferem fornecedores com um historico comprovado de fiabilidade.
- Recuperacao da pontuacao. Se a sua pontuacao cair devido a um problema temporario, recuperara ao longo do tempo a medida que demonstrar uptime consistente e conclusoes de trabalhos bem-sucedidas. A pontuacao utiliza uma janela movel, pelo que o desempenho recente tem mais peso do que eventos mais antigos.
Pode ver a sua pontuacao de fiabilidade atual e as suas metricas componentes no Painel do Fornecedor no separador Desempenho.