GPUnex
GPU Providing 8 min de leitura

Conectar a Sua GPU a GPUnex

Torne-se um fornecedor de GPU -- conheca os requisitos, instale o agente Docker, complete o benchmarking e comece a gerar receita.

Visao Geral

A GPUnex permite-lhe gerar receita ao contribuir com o seu hardware GPU para um marketplace global de computacao. Empresas de IA, investigadores e programadores alugam os seus recursos GPU para treino de machine learning, inferencia, renderizacao e outras cargas de trabalho intensivas em computacao. Mantem a propriedade total do seu hardware enquanto a plataforma GPUnex trata do emparelhamento, faturacao e pagamentos.

Como fornecedor, recebe pagamentos semanais ou mensais em USDC (na Solana) ou por transferencia bancaria. A plataforma trata da aquisicao de clientes, monitorizacao de utilizacao e processamento de pagamentos — o seu papel e manter o seu hardware online e disponivel.

Este guia acompanha-o em cada passo, desde a candidatura inicial ate ao recebimento do seu primeiro pagamento.

1

Submeter Candidatura

Preencha a candidatura de fornecedor com os detalhes do seu hardware

2

Obter Aprovacao

A GPUnex analisa a sua candidatura dentro de 1-3 dias uteis

3

Instalar Agente Docker

Execute o instalador para conectar a sua GPU a plataforma

4

Benchmark Automatico

A sua GPU e testada em computacao, memoria e desempenho de rede

5

Definir Precos e Ganhar

Configure as suas tarifas e comece a receber cargas de trabalho de IA

A Sua GPU
Marketplace GPUnex
Cargas de Trabalho IA
Receita
Pagamento Semanal

Requisitos do Sistema

Antes de se candidatar, certifique-se de que o seu hardware cumpre as especificacoes minimas. Estes requisitos garantem uma experiencia consistente e de alta qualidade para os clientes que alugam computacao GPU na plataforma.

ComponenteRequisito MinimoRecomendado
CPU12+ nucleos24+ nucleos
RAM64 GB128 GB ou mais
Armazenamento1 TB SSD2 TB NVMe SSD ou mais
Rede1 Gbps simetrico10 Gbps+ simetrico
GPUModelo NVIDIA suportado (ver abaixo)Multiplas GPUs do mesmo modelo
Sistema OperativoLinux com suporte DockerUbuntu 22.04 LTS ou mais recente

Modelos de GPU NVIDIA suportados incluem:

  • NVIDIA H100 (80 GB)
  • NVIDIA A100 (40 GB / 80 GB)
  • NVIDIA L40S (48 GB)
  • NVIDIA L4 (24 GB)
  • NVIDIA RTX 4090 (24 GB)
  • NVIDIA RTX A6000 (48 GB)

Se o seu modelo de GPU nao esta listado aqui, pode ainda assim submeter uma candidatura. A equipa GPUnex avalia novos hardwares caso a caso e expande regularmente a lista de modelos suportados.

Dica

Requisitos minimos: 12+ nucleos de CPU, 64GB RAM, 1TB SSD, 1Gbps de rede simetrica e uma GPU NVIDIA suportada. Especificacoes superiores significam melhor visibilidade no marketplace.

Candidatar-se como Fornecedor

O processo de candidatura permite a GPUnex analisar o seu hardware, localizacao e disponibilidade antes de o integrar no marketplace.

  1. Inicie sessao na sua conta GPUnex e navegue ate a pagina de Funcoes a partir do menu de navegacao principal.

  2. Clique em “Candidatar-se para Fornecer GPUs”. Isto abre o formulario de candidatura de fornecedor.

app.gpunex.com/roles/provider

Candidatura de Fornecedor de GPU

John Doe

Entrada de GPU #1

RTX 4090
4
Frankfurt, DE
  1. Preencha os seus dados de contacto e organizacao:

    • Nome Completo — O seu nome legal como ponto de contacto principal.
    • Endereco de Email — Um email fiavel onde a equipa o pode contactar relativamente a sua candidatura e operacoes em curso.
    • Nome da Empresa (opcional) — Se se esta a candidatar em nome de uma empresa ou datacenter, insira aqui o nome da empresa.
  2. Adicione as suas entradas de GPU. Para cada GPU ou grupo de GPUs identicas que deseja fornecer, preencha os seguintes detalhes:

    • Modelo de GPU — Selecione o modelo NVIDIA a partir da lista suspensa (ex.: H100, A100 80GB, L40S).
    • Quantidade — O numero de GPUs deste modelo que esta a oferecer.
    • RAM do Sistema — RAM total disponivel na maquina anfitria para este grupo de GPUs.
    • Velocidade de Internet — A sua velocidade de upload e download medida em Gbps.
    • Disponibilidade — Se o hardware esta disponivel 24/7 ou num horario especifico.
    • Localizacao — A cidade, pais ou regiao do datacenter onde o hardware esta fisicamente localizado.

    Pode adicionar multiplas entradas de GPU se tiver modelos ou configuracoes diferentes em maquinas diferentes.

  3. Forneca detalhes adicionais da infraestrutura:

    • Estado da UPS — Se o seu hardware esta protegido por uma fonte de alimentacao ininterrupta. A protecao UPS e fortemente recomendada e obrigatoria para o nivel Enterprise.
    • Periodo de Compromisso — Quanto tempo planeia manter o hardware disponivel na plataforma (ex.: 3 meses, 6 meses, 12 meses). Compromissos mais longos melhoram a sua visibilidade no marketplace.
    • Notas de Manutencao — Quaisquer janelas de manutencao agendadas ou limitacoes conhecidas. Por exemplo, “Janela de manutencao planeada de 2 horas no primeiro domingo de cada mes.”
  4. Submeta a sua candidatura. Clique no botao Submeter. A sua candidatura sera analisada pela equipa GPUnex. Recebera uma notificacao por email assim que a sua candidatura for aprovada ou se forem necessarias informacoes adicionais. A analise demora tipicamente 1 a 3 dias uteis.

Instalar o Agente Docker

Apos a aprovacao da sua candidatura de fornecedor, recebera um email com instrucoes para instalar o agente Docker da GPUnex na sua maquina. O processo de instalacao demora aproximadamente 5 minutos.

O Que o Agente Faz

O agente GPUnex e um contentor Docker leve que e executado na sua maquina anfitria. Desempenha as seguintes funcoes:

  • Deteta automaticamente o seu hardware GPU e reporta o modelo, VRAM, versao do driver e versao do CUDA a plataforma.
  • Gere o isolamento de cargas de trabalho para que os trabalhos dos clientes sejam executados em contentores totalmente isolados com acesso apenas aos recursos GPU alocados. O agente nao tem acesso ao seu sistema de ficheiros anfitriao, dados pessoais ou quaisquer recursos do sistema alem das GPUs que designou para a plataforma.
  • Trata da comunicacao entre a sua maquina e a camada de orquestracao da GPUnex, incluindo agendamento de trabalhos, verificacoes de saude e reportes de telemetria.

Passos de Instalacao

  1. Certifique-se de que o Docker esta instalado e em execucao na sua maquina anfitria. Se o Docker ainda nao estiver instalado, siga o guia de instalacao oficial do Docker para a sua distribuicao Linux.

  2. Certifique-se de que o NVIDIA Container Toolkit esta instalado. Isto e necessario para que os contentores Docker possam aceder as suas GPUs NVIDIA. Verifique executando:

    nvidia-smi
    docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.4.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi

    Ambos os comandos devem apresentar as informacoes da sua GPU sem erros.

  3. Execute o instalador do agente GPUnex. Execute o seguinte comando no seu terminal:

    curl -fsSL https://get.gpunex.com/agent | bash

    O instalador ira puxar a imagem mais recente do agente, configura-la para o seu sistema e iniciar o agente como um servico em segundo plano. Durante a instalacao, ser-lhe-a pedido que insira as suas credenciais de fornecedor GPUnex (a chave de API ou token fornecido no seu email de aprovacao).

Terminal
$
  1. Verifique que o agente esta em execucao. Apos a instalacao, confirme que o agente esta ativo:

    docker ps | grep gpunex-agent

    Deve ver o contentor gpunex-agent listado com o estado “Up”.

  2. Verifique o seu painel de fornecedor. Inicie sessao na GPUnex e navegue ate o Painel do Fornecedor. A sua maquina e GPUs devem aparecer como “Online” poucos minutos apos o inicio do agente.

Benchmark Automatico

Apos a instalacao e conexao do agente, a plataforma inicia automaticamente uma sequencia de benchmark nas suas GPUs. Este processo e totalmente automatizado e nao requer qualquer acao da sua parte.

O Que o Benchmark Testa

  • Throughput de computacao — Mede operacoes de ponto flutuante por segundo (FLOPS) em FP16, FP32 e operacoes de tensor cores.
  • Largura de banda de memoria — Testa as velocidades de leitura e escrita da memoria GPU para garantir que a VRAM esta a funcionar de acordo com as especificacoes.
  • Latencia e throughput de rede — Verifica que a sua conexao de rede cumpre os requisitos minimos para transferencia de dados entre a plataforma e a sua maquina.
  • I/O de armazenamento — Verifica as velocidades de leitura e escrita do SSD para confirmar que o subsistema de armazenamento pode lidar com o carregamento de datasets sem estrangular a utilizacao da GPU.

Resultados do Benchmark

Os resultados sao apresentados no seu Painel do Fornecedor no separador Benchmarks. Cada GPU recebe uma pontuacao de desempenho que e visivel para potenciais clientes que navegam no marketplace. Se alguma GPU ficar abaixo dos limiares minimos de qualidade, sera automaticamente removida do marketplace ate que o problema seja resolvido. Recebera uma notificacao se isto ocorrer, juntamente com orientacoes sobre o que precisa de atencao.

Os benchmarks sao re-executados periodicamente para garantir a qualidade continua.

Definir os Seus Precos

Como fornecedor, tem controlo total sobre quanto cobra pelos seus recursos GPU.

  1. Navegue ate o Painel do Fornecedor e abra o separador Precos.

  2. Defina a sua tarifa horaria para cada modelo de GPU que esta a oferecer. A tarifa e denominada em USDC por GPU por hora. Pode ajustar esta tarifa a qualquer momento.

  3. Defina o seu horario de disponibilidade. Se o seu hardware nao esta disponivel 24/7, defina as horas e dias em que as suas GPUs devem estar listadas no marketplace. Fora destas janelas, as suas GPUs serao automaticamente ocultadas dos clientes.

  4. Consulte as recomendacoes de precos da plataforma. A plataforma GPUnex fornece sugestoes de precos baseadas no mercado, com base na oferta e procura atuais para o seu modelo de GPU na sua regiao. Nao e obrigado a seguir estas recomendacoes, mas precos competitivos aumentam a probabilidade de as suas GPUs serem alugadas.

  5. Compreenda o impacto na visibilidade. Maior tempo de atividade e precos competitivos resultam numa melhor colocacao nos resultados de pesquisa do marketplace. Fornecedores com disponibilidade consistente e precos justos recebem mais pedidos de aluguer.

Nivel Enterprise vs Comunidade

A GPUnex suporta dois niveis de fornecedor para acomodar uma variedade de configuracoes de infraestrutura.

Recomendado

Nivel Enterprise

Para operadores profissionais de datacenter. Colocacao premium no marketplace e acesso a clientes enterprise.

  • SLA de 99.9% de uptime
  • Datacenter Tier 3+ obrigatorio
  • Energia e rede redundantes
  • Canal de suporte dedicado
  • Contratos com clientes enterprise

Nivel Comunidade

Para fornecedores individuais e pequenas empresas. Requisitos flexiveis, acesso total ao marketplace.

  • 95%+ de uptime recomendado
  • Casa, escritorio ou colocacao
  • UPS recomendada (nao obrigatoria)
  • Suporte padrao
  • Agendamento flexivel

Nivel Enterprise e concebido para operadores profissionais de datacenter e empresas de hospedagem. Vem com requisitos mais rigorosos mas oferece colocacao premium no marketplace e acesso a contratos com clientes enterprise.

Nivel Comunidade acolhe fornecedores individuais, pequenas empresas e configuracoes domesticas ou de escritorio. Os requisitos sao mais flexiveis, e os fornecedores podem contribuir com hardware no seu proprio horario. Os fornecedores da comunidade beneficiam ainda de visibilidade total no marketplace e ganhos competitivos.

O seu nivel e determinado durante o processo de revisao da candidatura com base nos detalhes da infraestrutura que fornece.

Ganhos

Os fornecedores retem a maioria da receita de aluguer gerada pelo seu hardware. A plataforma GPUnex aplica uma taxa de plataforma competitiva que cobre o processamento de pagamentos, suporte ao cliente e custos de infraestrutura.

Calendario e Metodos de Pagamento

  • Pagamentos semanais — Disponiveis para fornecedores que atingiram um limite minimo. Os pagamentos sao processados todas as segundas-feiras.
  • Pagamentos mensais — Processados no primeiro dia util de cada mes.
  • USDC na Solana — Os pagamentos sao enviados diretamente para o endereco da sua carteira Solana conectada.
  • Transferencia bancaria — Disponivel em regioes suportadas. Configure os seus dados bancarios no Painel do Fornecedor no separador Pagamentos.

Acompanhar os Seus Ganhos

O seu Painel do Fornecedor inclui um rastreador de ganhos em tempo real que mostra:

  • Receita total gerada para o periodo atual (semana ou mes).
  • Receita por GPU discriminada por GPU individual e modelo.
  • Historico de ganhos com intervalos de datas filtraveis.
  • Pagamentos pendentes e historico de pagamentos com detalhes de transacao.

O Que Afeta a Sua Receita

Os seus ganhos dependem de varios fatores:

  • Modelo de GPU — Modelos de gama superior como H100 e A100 comandam tarifas horarias mais elevadas.
  • Disponibilidade — GPUs que estao online e disponiveis de forma mais consistente geram mais horas de aluguer.
  • Procura do mercado — A procura por computacao GPU flutua com base na atividade da industria de IA. Durante epocas de pico de treino, as tarifas e a utilizacao tendem a aumentar.
  • Estrategia de precos — Precos competitivos em relacao a outros fornecedores com o mesmo modelo de GPU aumentam a sua taxa de utilizacao.

Pontuacao de Fiabilidade

Cada fornecedor na GPUnex recebe uma pontuacao de fiabilidade que impacta diretamente a visibilidade no marketplace e o volume de pedidos de aluguer que recebe.

Como a Pontuacao e Calculada

A pontuacao de fiabilidade baseia-se em tres metricas-chave:

  1. Monitorizacao de uptime — A percentagem de tempo em que as suas GPUs estao online e disponiveis comparada com o seu horario de disponibilidade declarado. Tempo de inatividade nao planeado reduz a sua pontuacao.

  2. Taxa de conclusao de trabalhos — A percentagem de trabalhos de clientes que sao executados ate a conclusao sem interrupcao causada por problemas do lado do fornecedor (falhas de hardware, interrupcoes de rede ou encerramentos inesperados).

  3. Consistencia do benchmark — Se as suas GPUs continuam a ter o desempenho medido durante os benchmarks iniciais e periodicos. Desempenho degradado (por exemplo, devido a throttling termico) pode reduzir a sua pontuacao.

Porque e Importante

  • Pontuacao mais alta = maior visibilidade no marketplace. Fornecedores com pontuacoes de fiabilidade fortes aparecem mais acima nos resultados de pesquisa quando os clientes navegam pelas GPUs disponiveis.
  • Pontuacao mais alta = mais trabalhos. Clientes e agendadores de trabalhos automatizados preferem fornecedores com um historico comprovado de fiabilidade.
  • Recuperacao da pontuacao. Se a sua pontuacao cair devido a um problema temporario, recuperara ao longo do tempo a medida que demonstrar uptime consistente e conclusoes de trabalhos bem-sucedidas. A pontuacao utiliza uma janela movel, pelo que o desempenho recente tem mais peso do que eventos mais antigos.

Pode ver a sua pontuacao de fiabilidade atual e as suas metricas componentes no Painel do Fornecedor no separador Desempenho.