将您的 GPU 连接到 GPUnex

概述

GPUnex 允许您通过将 GPU 硬件贡献到全球计算市场来赚取收入。AI 公司、研究人员和开发者租用您的 GPU 资源，用于机器学习训练、推理、渲染和其他计算密集型工作负载。您保留硬件的完全所有权，而 GPUnex 平台负责匹配、计费和支付。

作为供应商，您可以通过 USDC（在 Solana 上）或银行转账获得每周或每月的收益。平台负责客户获取、使用量跟踪和支付处理——您的角色是保持硬件在线和可用。

本指南将引导您完成从初始申请到收到首次收益的每一个步骤。

系统要求

在申请之前，请确保您的硬件满足最低规格要求。这些要求确保在平台上租用 GPU 计算的客户能够获得一致、高质量的体验。

支持的 NVIDIA GPU 型号包括：

• NVIDIA H100 (80 GB)
• NVIDIA A100 (40 GB / 80 GB)
• NVIDIA L40S (48 GB)
• NVIDIA L4 (24 GB)
• NVIDIA RTX 4090 (24 GB)
• NVIDIA RTX A6000 (48 GB)

如果您的 GPU 型号不在列表中，您仍然可以提交申请。GPUnex 团队会逐案评估新硬件，并定期扩展支持的型号列表。

申请成为供应商

供应商申请流程允许 GPUnex 在将您加入市场之前审核您的硬件、位置和可用性。

1. 登录您的 GPUnex 账户，然后从主导航菜单导航到角色页面。

2. 点击”Apply to Provide GPUs”。 这将打开供应商申请表。

3. 填写联系和组织信息：

   • 全名 — 作为主要联系人的法定姓名。
   • 电子邮箱 — 一个可靠的电子邮箱地址，团队可以就您的申请和日常运营与您联系。
   • 公司名称（可选） — 如果您代表企业或数据中心申请，请在此输入公司名称。

4. 添加您的 GPU 条目。 对于您要提供的每块 GPU 或一组相同的 GPU，填写以下详情：

   • GPU 型号 — 从下拉列表中选择 NVIDIA 型号（例如 H100、A100 80GB、L40S）。
   • 数量 — 您提供的该型号 GPU 的数量。
   • 系统内存 — 该 GPU 组所在主机的总内存。
   • 网络速度 — 您测量的上传和下载速度（Gbps）。
   • 可用性 — 硬件是 24/7 全天候可用还是按特定时间表可用。
   • 位置 — 硬件物理所在的城市、国家或数据中心区域。

   如果您在不同机器上拥有不同型号或配置，可以添加多个 GPU 条目。

5. 提供额外的基础设施详情：

   • UPS 状态 — 您的硬件是否受到不间断电源的保护。强烈建议使用 UPS 保护，企业级供应商则必须使用。
   • 承诺期限 — 您计划在平台上提供硬件的时间长度（例如 3 个月、6 个月、12 个月）。更长的承诺期限可以提高您在市场中的可见度。
   • 维护说明 — 任何计划中的维护窗口或已知限制。例如：“每月第一个星期日计划进行 2 小时的维护窗口。”

6. 提交申请。 点击提交按钮。您的申请将由 GPUnex 团队审核。申请批准或需要补充信息时，您将收到电子邮件通知。审核通常需要 1 到 3 个工作日。

安装 Docker 代理

供应商申请获批后，您将收到一封电子邮件，其中包含在您的机器上安装 GPUnex Docker 代理的说明。安装过程大约需要 5 分钟。

代理的作用

GPUnex 代理是一个运行在宿主机上的轻量级 Docker 容器。它执行以下功能：

• 自动检测您的 GPU 硬件，并向平台报告型号、显存、驱动版本和 CUDA 版本。
• 管理工作负载隔离，确保客户作业在完全沙盒化的容器中运行，只能访问分配的 GPU 资源。代理无法访问您的宿主机文件系统、个人数据或您为平台指定的 GPU 之外的任何系统资源。
• 处理通信，在您的机器与 GPUnex 编排层之间进行通信，包括作业调度、健康检查和遥测报告。

安装步骤

1. 确保 Docker 已安装并运行在您的宿主机上。如果尚未安装 Docker，请按照适用于您的 Linux 发行版的官方 Docker 安装指南进行操作。

2. 确保已安装 NVIDIA Container Toolkit。 这是 Docker 容器访问 NVIDIA GPU 所必需的。运行以下命令进行验证：

   nvidia-smi
   docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.4.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi

   两个命令都应该无错误地显示您的 GPU 信息。

3. 运行 GPUnex 代理安装程序。 在终端中执行以下命令：

   curl -fsSL https://get.gpunex.com/agent | bash

   安装程序将拉取最新的代理镜像，为您的系统进行配置，并以后台服务的方式启动代理。安装过程中，系统会提示您输入 GPUnex 供应商凭据（即批准邮件中提供的 API 密钥或令牌）。

4. 验证代理是否正在运行。 安装完成后，确认代理处于活跃状态：

   docker ps | grep gpunex-agent

   您应该看到 gpunex-agent 容器列出，状态为”Up”。

5. 查看您的供应商仪表板。 登录 GPUnex 并导航到供应商仪表板。代理启动后几分钟内，您的机器和 GPU 应该会显示为”在线”。

自动基准测试

代理安装并连接后，平台会自动对您的 GPU 启动基准测试序列。此过程完全自动化，无需您采取任何操作。

基准测试内容

• 计算吞吐量 — 测量 FP16、FP32 和 Tensor Core 操作的每秒浮点运算次数 (FLOPS)。
• 内存带宽 — 测试 GPU 内存的读写速度，确保显存性能达标。
• 网络延迟和吞吐量 — 验证您的网络连接是否满足平台与机器之间数据传输的最低要求。
• 存储 I/O — 检查 SSD 的读写速度，确认存储子系统能够处理数据集加载而不会成为 GPU 利用率的瓶颈。

基准测试结果

结果显示在您的供应商仪表板的基准测试标签页中。每块 GPU 都会获得一个性能评分，该评分对浏览市场的潜在客户可见。如果任何 GPU 低于最低质量阈值，它将自动从市场中下架，直到问题解决。如果发生这种情况，您将收到通知以及需要注意的事项指南。

基准测试会定期重新运行以确保持续的质量。

设置定价

作为供应商，您可以完全控制 GPU 资源的收费标准。

1. 导航到供应商仪表板，打开定价标签页。

2. 为每种 GPU 型号设置每小时费率。 费率以 USDC 每 GPU 每小时为单位。您可以随时调整此费率。

3. 设置可用性计划。 如果您的硬件不是 24/7 全天候可用，请定义 GPU 在市场上列出的时间和日期。在这些时间窗口之外，您的 GPU 将自动对客户隐藏。

4. 查看平台定价建议。 GPUnex 平台根据您所在区域同型号 GPU 的当前供需情况提供基于市场的定价建议。您不必遵循这些建议，但有竞争力的定价可以增加 GPU 被租用的可能性。

5. 了解可见度影响。 更高的在线时间和有竞争力的定价将使您在市场搜索结果中获得更好的排名。持续可用且定价公平的供应商会收到更多租用请求。

企业级与社区级

GPUnex 支持两个供应商级别，以适应不同的基础设施配置。

企业级专为专业数据中心运营商和托管公司设计。要求更加严格，但提供高级市场展示和企业客户合同的访问权限。

社区级欢迎个人供应商、小型企业以及家庭或办公室配置。要求更加灵活，供应商可以按自己的时间表贡献硬件。社区供应商同样享有完整的市场可见度和有竞争力的收入。

您的级别在申请审核过程中根据您提供的基础设施详情确定。

收入

供应商保留其硬件产生的大部分租赁收入。GPUnex 平台收取具有竞争力的平台费用，涵盖支付处理、客户支持和基础设施成本。

收益计划和方式

• 每周收益 — 适用于收入达到最低阈值的供应商。收益每周一处理。
• 每月收益 — 在每月第一个工作日处理。
• Solana 上的 USDC — 收益直接发送到您关联的 Solana 钱包地址。
• 银行转账 — 在支持的地区可用。在供应商仪表板的收益标签页中配置您的银行信息。

追踪您的收入

您的供应商仪表板包含一个实时收入追踪器，显示：

• 当前周期（周或月）的总收入。
• 按单块 GPU 和型号细分的每 GPU 收入。
• 可筛选日期范围的历史收入。
• 待处理收益和包含交易详情的收益历史记录。

影响收入的因素

您的收入取决于以下几个因素：

• GPU 型号 — H100 和 A100 等高端型号的每小时费率更高。
• 可用性 — 在线且持续可用的 GPU 会产生更多的租用时间。
• 市场需求 — GPU 计算的需求会根据 AI 行业活动而波动。在训练高峰期，费率和利用率往往会增加。
• 定价策略 — 与提供相同 GPU 型号的其他供应商相比具有竞争力的定价会提高您的利用率。

可靠性评分

GPUnex 上的每位供应商都会获得一个可靠性评分，该评分直接影响市场可见度和您收到的租用请求数量。

评分计算方式

可靠性评分基于三个关键指标：

1. 正常运行时间跟踪 — 与您声明的可用性计划相比，GPU 在线且可用的时间百分比。计划外的停机会降低您的评分。

2. 作业完成率 — 在没有供应商端问题（硬件故障、网络中断或意外关机）导致中断的情况下运行完成的客户作业百分比。

3. 基准测试一致性 — 您的 GPU 是否继续在初始和定期基准测试中测量到的水平上运行。性能下降（例如由于温度过高导致的降频）可能会降低您的评分。

评分的重要性

• 更高的评分 = 更高的市场可见度。 可靠性评分高的供应商在客户浏览可用 GPU 时会出现在搜索结果的更高位置。
• 更高的评分 = 更多的作业。 客户和自动作业调度器更倾向于选择有良好可靠性记录的供应商。
• 评分恢复。 如果您的评分因临时问题而下降，随着您展示持续的正常运行时间和成功的作业完成，评分将随时间恢复。评分使用滚动窗口，因此近期表现的权重高于较早的事件。

您可以在供应商仪表板的性能标签页中查看当前的可靠性评分及其组成指标。