Подключение GPU к GPUnex

Обзор

GPUnex позволяет вам зарабатывать, предоставляя своё GPU-оборудование глобальному вычислительному маркетплейсу. ИИ-компании, исследователи и разработчики арендуют ваши GPU-ресурсы для обучения моделей машинного обучения, инференса, рендеринга и других ресурсоёмких вычислительных задач. Вы сохраняете полное владение своим оборудованием, а платформа GPUnex берёт на себя подбор клиентов, тарификацию и платежи.

Как поставщик вы получаете еженедельные или ежемесячные выплаты в USDC (на Solana) или банковским переводом. Платформа заботится о привлечении клиентов, отслеживании использования и обработке платежей — ваша задача поддерживать оборудование в рабочем состоянии и доступным.

Это руководство проведёт вас через каждый шаг — от первоначальной заявки до получения первой выплаты.

Системные требования

Перед подачей заявки убедитесь, что ваше оборудование соответствует минимальным спецификациям. Эти требования обеспечивают стабильно высокое качество обслуживания для клиентов, арендующих GPU-вычисления на платформе.

Поддерживаемые модели NVIDIA GPU:

• NVIDIA H100 (80 ГБ)
• NVIDIA A100 (40 ГБ / 80 ГБ)
• NVIDIA L40S (48 ГБ)
• NVIDIA L4 (24 ГБ)
• NVIDIA RTX 4090 (24 ГБ)
• NVIDIA RTX A6000 (48 ГБ)

Если вашей модели GPU нет в списке, вы всё равно можете подать заявку. Команда GPUnex оценивает новое оборудование в индивидуальном порядке и регулярно расширяет список поддерживаемых моделей.

Подача заявки как поставщика

Процесс подачи заявки позволяет GPUnex оценить ваше оборудование, расположение и доступность перед подключением к маркетплейсу.

1. Войдите в свой аккаунт GPUnex и перейдите на страницу Roles через основное навигационное меню.

2. Нажмите «Apply to Provide GPUs». Откроется форма заявки поставщика.

3. Заполните контактные и организационные данные:

   • Полное имя — ваше юридическое имя как основного контактного лица.
   • Email-адрес — надёжный email, по которому команда может связаться с вами по вопросам заявки и текущей работы.
   • Название компании (необязательно) — если вы подаёте заявку от имени бизнеса или дата-центра, укажите название компании.

4. Добавьте записи о GPU. Для каждого GPU или группы идентичных GPU, которые вы хотите предоставить, заполните следующие данные:

   • Модель GPU — выберите модель NVIDIA из выпадающего списка (например, H100, A100 80GB, L40S).
   • Количество — количество GPU этой модели, которое вы предлагаете.
   • Оперативная память системы — общий объём RAM хост-машины для этой группы GPU.
   • Скорость интернета — измеренная скорость загрузки и отдачи в Гбит/с.
   • Доступность — доступно ли оборудование 24/7 или по определённому расписанию.
   • Расположение — город, страна или регион дата-центра, где оборудование физически расположено.

   Вы можете добавить несколько записей о GPU, если у вас есть разные модели или конфигурации на разных машинах.

5. Предоставьте дополнительные данные об инфраструктуре:

   • Статус ИБП — защищено ли ваше оборудование источником бесперебойного питания. ИБП настоятельно рекомендуется и обязателен для уровня Enterprise.
   • Период обязательства — как долго вы планируете держать оборудование доступным на платформе (например, 3 месяца, 6 месяцев, 12 месяцев). Более длительные обязательства повышают вашу видимость на маркетплейсе.
   • Примечания по обслуживанию — любые запланированные окна обслуживания или известные ограничения. Например, «Запланированное 2-часовое окно обслуживания в первое воскресенье каждого месяца».

6. Отправьте заявку. Нажмите кнопку Submit. Ваша заявка будет рассмотрена командой GPUnex. Вы получите уведомление по электронной почте после одобрения заявки или если потребуется дополнительная информация. Рассмотрение обычно занимает от 1 до 3 рабочих дней.

Установка Docker-агента

После одобрения заявки вы получите email с инструкциями по установке Docker-агента GPUnex на вашу машину. Процесс установки занимает примерно 5 минут.

Что делает агент

Docker-агент GPUnex — это легковесный Docker-контейнер, который работает на вашей хост-машине. Он выполняет следующие функции:

• Автоматически определяет GPU-оборудование и передаёт на платформу данные о модели, объёме VRAM, версии драйвера и версии CUDA.
• Управляет изоляцией рабочих нагрузок, обеспечивая запуск клиентских задач в полностью изолированных контейнерах с доступом только к выделенным GPU-ресурсам. Агент не имеет доступа к файловой системе хоста, личным данным или любым системным ресурсам, кроме GPU, которые вы предназначили для платформы.
• Обеспечивает связь между вашей машиной и уровнем оркестрации GPUnex, включая планирование задач, проверки работоспособности и отчётность по телеметрии.

Шаги установки

1. Убедитесь, что Docker установлен и запущен на вашей хост-машине. Если Docker ещё не установлен, следуйте официальному руководству по установке Docker для вашего дистрибутива Linux.

2. Убедитесь, что NVIDIA Container Toolkit установлен. Он необходим для доступа Docker-контейнеров к вашим GPU NVIDIA. Проверьте командами:

   nvidia-smi
   docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.4.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi

   Обе команды должны отобразить информацию о вашем GPU без ошибок.

3. Запустите установщик агента GPUnex. Выполните следующую команду в терминале:

   curl -fsSL https://get.gpunex.com/agent | bash

   Установщик загрузит последний образ агента, настроит его для вашей системы и запустит агент как фоновый сервис. Во время установки вам будет предложено ввести учётные данные поставщика GPUnex (API-ключ или токен, указанный в письме с одобрением).

4. Проверьте, что агент запущен. После установки убедитесь, что агент активен:

   docker ps | grep gpunex-agent

   Вы должны увидеть контейнер gpunex-agent в списке со статусом «Up».

5. Проверьте панель поставщика. Войдите в GPUnex и перейдите в Provider Dashboard. Ваша машина и GPU должны появиться как «Online» в течение нескольких минут после запуска агента.

Автоматический бенчмарк

После установки и подключения агента платформа автоматически запускает серию бенчмарков на ваших GPU. Этот процесс полностью автоматизирован и не требует от вас никаких действий.

Что тестирует бенчмарк

• Вычислительная пропускная способность — измеряет количество операций с плавающей запятой в секунду (FLOPS) для FP16, FP32 и операций тензорных ядер.
• Пропускная способность памяти — тестирует скорости чтения и записи GPU-памяти для проверки соответствия характеристик VRAM спецификациям.
• Задержка и пропускная способность сети — проверяет соответствие сетевого подключения минимальным требованиям для передачи данных между платформой и вашей машиной.
• Ввод/вывод хранилища — проверяет скорости чтения и записи SSD для подтверждения того, что подсистема хранения может обеспечить загрузку датасетов без создания узких мест для GPU.

Результаты бенчмарка

Результаты отображаются в вашей панели поставщика на вкладке Benchmarks. Каждый GPU получает оценку производительности, видимую потенциальным клиентам, просматривающим маркетплейс. Если какой-либо GPU не соответствует минимальным порогам качества, он будет автоматически удалён из маркетплейса до устранения проблемы. Вы получите уведомление об этом с рекомендациями по устранению.

Бенчмарки периодически перезапускаются для обеспечения постоянного качества.

Настройка ценообразования

Как поставщик, вы имеете полный контроль над стоимостью ваших GPU-ресурсов.

1. Перейдите в панель поставщика и откройте вкладку Pricing.

2. Установите почасовую ставку для каждой модели GPU, которую вы предлагаете. Ставка указывается в USDC за GPU в час. Вы можете изменить ставку в любое время.

3. Настройте расписание доступности. Если ваше оборудование не доступно 24/7, определите часы и дни, когда ваши GPU должны быть представлены на маркетплейсе. За пределами этих окон ваши GPU будут автоматически скрыты от клиентов.

4. Ознакомьтесь с рекомендациями платформы по ценообразованию. Платформа GPUnex предоставляет рыночные рекомендации по ценам на основе текущего спроса и предложения для вашей модели GPU в вашем регионе. Вы не обязаны следовать этим рекомендациям, но конкурентоспособное ценообразование повышает вероятность аренды ваших GPU.

5. Учитывайте влияние на видимость. Более высокое время безотказной работы и конкурентоспособные цены обеспечивают лучшие позиции в результатах поиска маркетплейса. Поставщики со стабильной доступностью и справедливым ценообразованием получают больше запросов на аренду.

Enterprise и Community уровни

GPUnex поддерживает два уровня поставщиков для различных типов инфраструктуры.

Enterprise уровень предназначен для профессиональных операторов дата-центров и хостинг-компаний. Он предъявляет более строгие требования, но предлагает премиальное размещение на маркетплейсе и доступ к корпоративным контрактам.

Community уровень приветствует индивидуальных поставщиков, малый бизнес, а также домашние и офисные установки. Требования более гибкие, и поставщики могут предоставлять оборудование по своему расписанию. Поставщики Community уровня также имеют полную видимость на маркетплейсе и конкурентоспособный заработок.

Ваш уровень определяется в процессе рассмотрения заявки на основе предоставленных данных об инфраструктуре.

Заработок

Поставщики получают основную часть дохода от аренды, генерируемого их оборудованием. Платформа GPUnex применяет конкурентоспособную комиссию, покрывающую обработку платежей, поддержку клиентов и расходы на инфраструктуру.

Расписание и способы выплат

• Еженедельные выплаты — доступны для поставщиков, превысивших минимальный порог. Выплаты обрабатываются каждый понедельник.
• Ежемесячные выплаты — обрабатываются в первый рабочий день каждого месяца.
• USDC на Solana — выплаты отправляются непосредственно на подключённый адрес кошелька Solana.
• Банковский перевод — доступен в поддерживаемых регионах. Настройте банковские реквизиты в панели поставщика на вкладке Payouts.

Отслеживание заработка

Ваша панель поставщика включает трекер заработка в реальном времени, который показывает:

• Общий доход за текущий период (неделю или месяц).
• Доход по GPU с разбивкой по отдельным GPU и моделям.
• Историческую статистику заработка с фильтрацией по датам.
• Ожидающие выплаты и историю выплат с деталями транзакций.

Что влияет на ваш доход

Ваш заработок зависит от нескольких факторов:

• Модель GPU — модели высшего класса, такие как H100 и A100, имеют более высокие почасовые ставки.
• Доступность — GPU, которые стабильно онлайн и доступны, генерируют больше часов аренды.
• Рыночный спрос — спрос на GPU-вычисления колеблется в зависимости от активности ИИ-индустрии. В периоды пикового обучения моделей ставки и загрузка, как правило, растут.
• Ценовая стратегия — конкурентоспособные цены по сравнению с другими поставщиками с такой же моделью GPU повышают коэффициент использования.

Показатель надёжности

Каждый поставщик на GPUnex получает показатель надёжности, который напрямую влияет на видимость на маркетплейсе и объём запросов на аренду.

Как рассчитывается показатель

Показатель надёжности основан на трёх ключевых метриках:

1. Отслеживание аптайма — процент времени, когда ваши GPU были онлайн и доступны по сравнению с заявленным расписанием доступности. Незапланированные простои снижают ваш показатель.

2. Процент завершения задач — процент клиентских задач, выполненных до конца без прерываний по причинам со стороны поставщика (аппаратные сбои, сетевые отключения или неожиданные выключения).

3. Стабильность бенчмарков — соответствуют ли ваши GPU уровню производительности, измеренному при первоначальном и периодических бенчмарках. Снижение производительности (например, из-за термального троттлинга) может понизить показатель.

Почему это важно

• Выше показатель = выше видимость на маркетплейсе. Поставщики с высоким показателем надёжности отображаются выше в результатах поиска при просмотре доступных GPU.
• Выше показатель = больше задач. Клиенты и автоматические планировщики предпочитают поставщиков с подтверждённой историей надёжности.
• Восстановление показателя. Если показатель снизился из-за временной проблемы, он восстановится со временем по мере демонстрации стабильного аптайма и успешного выполнения задач. Показатель использует скользящее окно, поэтому недавние результаты имеют больший вес по сравнению со старыми событиями.

Вы можете просмотреть текущий показатель надёжности и его составляющие метрики в панели поставщика на вкладке Performance.